1 . 某部门经统计,客户对不同款型理财产品的最满意程度百分比和对应的理财总销售量(万元)如下表(最满意度百分比超高时总销售量最高):
设表示理财产品最满意度的百分比,为该理财产品的总销售量(万元).这些数据的散点图如图所示.
(1)在份款型理财产品的顾客满意度调查资料中任取份;只有一份最满意的,求含有最满意客户资料事件的概率.
(2)我们约定:相关系数的绝对值在以下是无线性相关,在以上(含)至是一般线性相关,在以上(含)是较强线性相关,若没有达到较强线性相关则采取“末位”剔除制度(即总销售量最少的那一款产品退出理财销售);试求在剔除“末位”款型后的线性回归方程(系数精确到).
数据参考计算值:
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:
线性相关系数.
产品款型 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J |
最满意度% | 20 | 34 | 25 | 19 | 26 | 20 | 19 | 24 | 19 | 13 |
总销量(万元) | 80 | 89 | 89 | 78 | 75 | 71 | 65 | 62 | 60 | 52 |
(1)在份款型理财产品的顾客满意度调查资料中任取份;只有一份最满意的,求含有最满意客户资料事件的概率.
(2)我们约定:相关系数的绝对值在以下是无线性相关,在以上(含)至是一般线性相关,在以上(含)是较强线性相关,若没有达到较强线性相关则采取“末位”剔除制度(即总销售量最少的那一款产品退出理财销售);试求在剔除“末位”款型后的线性回归方程(系数精确到).
数据参考计算值:
项目 | ||||||
值 | 21.9 | 72.1 | 288.9 | 37.16 | 452.1 | 17.00 |
线性相关系数.
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名校
2 . 某书店销售刚刚上市的某知名品牌的高三数学单元卷,按事先拟定的价格进行5天试销,每种单价试销1天,得到如表数据:
(1)求试销5天的销量的方差和y对x的回归直线方程;
(2)预计今后的销售中,销量与单价服从(1)中的回归方程,已知每册单元卷的成本是14元,
为了获得最大利润,该单元卷的单价应定为多少元?
单价x(元) | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
销量y(册) | 61 | 56 | 50 | 48 | 45 |
(2)预计今后的销售中,销量与单价服从(1)中的回归方程,已知每册单元卷的成本是14元,
为了获得最大利润,该单元卷的单价应定为多少元?
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名校
3 . 随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加,下表是某购物网站年月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据.
(1)根据数据可知与具有线性相关关系,请建立关于的回归方程(系数精确到);
(2)已知月份该购物网站为庆祝成立周年,特定制奖励制度:用(单位:件)表示日销量,若,则每位员工每日奖励元;若,每位员工每日奖励元;若,则每位员工每日奖励元.现已知该网站月份日销量服从正态分布,请你计算某位员工当月奖励金额总数大约为多少元.(当月奖励金额总数精确到百分位)
参考数据:,,其中分别为第个月的促销费用和产品销量,.
参考公式:①对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
②若随机变量服从正态分布,则,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
促销费用 | 2 | 3 | 6 | 10 | 13 | 21 | 15 | 18 |
产品销量 | 1 | 1 | 2 | 3 | 3.5 | 5 | 4 | 4.5 |
(2)已知月份该购物网站为庆祝成立周年,特定制奖励制度:用(单位:件)表示日销量,若,则每位员工每日奖励元;若,每位员工每日奖励元;若,则每位员工每日奖励元.现已知该网站月份日销量服从正态分布,请你计算某位员工当月奖励金额总数大约为多少元.(当月奖励金额总数精确到百分位)
参考数据:,,其中分别为第个月的促销费用和产品销量,.
参考公式:①对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
②若随机变量服从正态分布,则,.
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2018-03-09更新
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766次组卷
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6卷引用:江西省南昌市第一中学2022-2023学年高二下学期第一次(3月)月考数学试题
名校
解题方法
4 . 某5G科技公司对某款5G产品在2020年1月至6月的月销售量及月销售单价进行了调查,月销售单价x和月销售量y之间的一组数据如表所示:
(1)由散点图可知变量y与x具有线性相关关系,根据1月至6月的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是350元/件,则该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本)
参考公式和部分数据:,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
月销售单价x(百元) | 9 | 8.8 | 8.6 | 8.4 | 8.2 | 8 |
月销售量y(万件) | 68 | 75 | 80 | 83 | 84 | 90 |
(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是350元/件,则该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本)
参考公式和部分数据:,.
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2021-07-05更新
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146次组卷
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2卷引用:江西省新余市2020-2021学年高一下学期期末数学(文)试题
名校
5 . 2021年,我国脱贫攻坚战取得了全面胜利.为了巩固拓展脱贫攻坚成果,不断提高群众的幸福感,某县继续推进山羊养殖项目.为了建设相应的配套项目,该县主管部门对该县近年来山羊养殖业的规模进行了跟踪调查,得到了该县每年售卖山羊数量(单位:万只)与相应年份代码的数据如下表:
(1)由表可知与有较强的线性相关关系,求关于的线性回归方程;
(2)已知该县养殖的山羊品种只有甲、乙两种,且甲品种山羊与乙品种山羊的数量之比为,甲品种山羊达到售卖标准后的出售价为2500元/只,乙品种山羊达到售卖标准后的出售价为2700元/只.为了解养殖山羊所需要的时间,该县主管部门随机抽取了甲品种山羊和乙品种山羊各100只进行调查,得到要达到售卖标准所需的养殖时间如下表:
以上述样本统计的养殖山羊所需时间情况估计全县养殖山羊所需时间(即以各养殖时间的频率作为各养殖时间的概率),且每月每只山羊的养殖成本为300元,结合(1)中所求回归方程,试求2022年该县养殖山羊所获利润的期望(假设山羊达到售卖标准后全部及时卖完).(利润=卖山羊的收入一山羊的养殖成本)
参考公式及数据:回归直线方程为,其中,.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
售卖山羊数量(万只) | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
(2)已知该县养殖的山羊品种只有甲、乙两种,且甲品种山羊与乙品种山羊的数量之比为,甲品种山羊达到售卖标准后的出售价为2500元/只,乙品种山羊达到售卖标准后的出售价为2700元/只.为了解养殖山羊所需要的时间,该县主管部门随机抽取了甲品种山羊和乙品种山羊各100只进行调查,得到要达到售卖标准所需的养殖时间如下表:
养殖时间(月数) | 6 | 7 | 8 | 9 |
甲品种山羊(只) | 20 | 35 | 35 | 10 |
乙品种山羊(只) | 10 | 30 | 40 | 20 |
参考公式及数据:回归直线方程为,其中,.
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2021-05-28更新
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815次组卷
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7卷引用:江西省2021届高三5月联考数学(理)试题
名校
解题方法
6 . 2019年上半年我国多个省市暴发了“非洲猪瘟”疫情,生猪大量病死,存栏量急剧下降,一时间猪肉价格暴涨,其他肉类价格也跟着大幅上扬,严重影响了居民的生活.为了解决这个问题,我国政府一方面鼓励有条件的企业和散户防控疫情,扩大生产;另一方面积极向多个国家开放猪肉进口,扩大肉源,确保市场供给稳定.某大型生猪生产企业分析当前市场形势,决定响应政府号召,扩大生产,决策层调阅了该企业过去生产相关数据,就“一天中一头猪的平均成本与生猪存栏数量之间的关系”进行研究.现相关数据统计如下表:
(1)研究员甲根据以上数据认为与具有线性回归关系,请帮他求出关于的线性回归方程(保留小数点后两位有效数字)
(2)研究员乙根据以上数据得出与的回归模型:.为了评价两种模型的拟合结果,请完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.01元)(备注:称为相应于点的残差);
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和及,并通过比较与的大小,判断哪个模型拟合效果更好;
(3)根据市场调查,生猪存栏数量达到1万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.5元;生猪存栏数量达到1.2万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.2元.若按(2)中拟合效果较好的模型计算一天中一头猪的平均成本,问该生猪存栏数量选择1万头还是1.2万头能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)
参考公式:,
参考数据: .
生猪存栏数量(千头) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
头猪每天平均成本(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 |
(1)研究员甲根据以上数据认为与具有线性回归关系,请帮他求出关于的线性回归方程(保留小数点后两位有效数字)
(2)研究员乙根据以上数据得出与的回归模型:.为了评价两种模型的拟合结果,请完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.01元)(备注:称为相应于点的残差);
生猪存栏数量(千头) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
头猪每天平均成本(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 | |
模型甲 | 估计值 | |||||
残差 | ||||||
模型乙 | 估计值 | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.76 | 1.4 |
残差 | 0 | 0 | 0 | 0.14 | 0.1 |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和及,并通过比较与的大小,判断哪个模型拟合效果更好;
(3)根据市场调查,生猪存栏数量达到1万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.5元;生猪存栏数量达到1.2万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.2元.若按(2)中拟合效果较好的模型计算一天中一头猪的平均成本,问该生猪存栏数量选择1万头还是1.2万头能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)
参考公式:,
参考数据: .
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2020-06-03更新
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368次组卷
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7卷引用:江西省四校联盟2019-2020学年高三第一次联考文科数学试题
江西省四校联盟2019-2020学年高三第一次联考文科数学试题2020届湖南省长沙市第一中学高三月考卷(七)理科数学试卷湖南省长沙市第一中学2019-2020学年高三下学期第七次月考数学(理)试题河南省郑州市2019-2020学年高二下学期阶段性学业检测题(5月) 数学(文)试题(已下线)专题03 概率统计(文)第三篇-备战2020高考数学黄金30题系列之压轴题(新课标版)河南省郑州市2019-2020学年高二(下)期中数学(文科)试题(已下线)9.1 线性回归分析(2)
名校
7 . 某大学生利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价和销售量之间的一组数据如表所示:
(1)根据7至11月份的数据,求出关于的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过2件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考数据:,.
参考公式:回归直线方程,其中,.
月份 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
销售单价(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8.5 |
销售量(元) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过2件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考数据:,.
参考公式:回归直线方程,其中,.
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2021-01-31更新
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588次组卷
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3卷引用:江西省新余市2020-2021学年高一下学期期末数学(理)试题
名校
解题方法
8 . 某玩具加工厂2021年1月至5月的玩具销售量x与利润y的统计数据如下表:
(1)从这5个月的利润中任选2个,分别记为m,n,求事件“m,n至少有一个小于30”的概率;
(2)已知销售量x与利润y近似满足线性关系,请根据表中前4个月的数据,求出y关于x的线性回归方程;若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想.
附:.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量X/万件 | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
利润Y/万元 | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
(2)已知销售量x与利润y近似满足线性关系,请根据表中前4个月的数据,求出y关于x的线性回归方程;若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想.
附:.
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名校
解题方法
9 . 已知鸡的产蛋量与鸡舍的温度有关,为了确定下一个时段鸡舍的控制温度,某企业需要了解鸡舍的温度(单位:℃)对某种鸡的时段产蛋量(单位:t)和时段投入成本(单位:万元)的影响,为此,该企业收集了7个鸡舍的时段控制温度和产蛋量的数据,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中的统计量的值.
其中.
(1)根据散点图判断,与哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)若用作为回归方程模型,根据表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知时段投入成本与的关系为,当时段控制温度为℃时,鸡的时段产蛋量及时段投入成本的预报值分别是多少?
附:①对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
②
17.40 | 82.30 | 3.6 | 140 | 9.7 | 2935.1 | 35.0 |
(1)根据散点图判断,与哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)若用作为回归方程模型,根据表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知时段投入成本与的关系为,当时段控制温度为℃时,鸡的时段产蛋量及时段投入成本的预报值分别是多少?
附:①对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
②
0.08 | 0.47 | 2.72 | 20.09 | 1096.63 |
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2018-02-09更新
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824次组卷
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7卷引用:江西省赣州市十四县(市)2017-2018学年高二下学期期中联考数学(文)试题
江西省赣州市十四县(市)2017-2018学年高二下学期期中联考数学(文)试题湖北省荆州中学、宜昌一中等“荆、荆、襄、宜四地七校考试联盟”2018届高三2月联考数学(文)试题1【全国百强校】福建省三明市第一中学2018届高三数学(文)试卷二(已下线)2019年3月9日 《每日一题》(理)二轮复习-周末培优(已下线)2019年3月16日《每日一题》文科二轮复习 周末培优湖南省长郡中学2019届高三下学期第一次模拟考试数学(文)试题甘肃省天水市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
名校
解题方法
10 . 某公司为了增加某产品的销售利润,调查了该产品年宣传费用投入(万元)与该产品年销售利润(万元)的近5年具体数据,如下表:
(1)求线性回归方程;
(2)如果该产品明年宣传费用投入11万元,预测该产品明年销售利润为多少?
参考公式:回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,、为样本平均
年宣传费用投入(万元) | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
年销售利润(万元) | 2 | 4 | 8 | 11 | 15 |
(2)如果该产品明年宣传费用投入11万元,预测该产品明年销售利润为多少?
参考公式:回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,、为样本平均
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2020-04-23更新
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439次组卷
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5卷引用:江西省五市八校2019-2020学年高三第二次联考文科数学试题