1 . 在一组样本数据为，，，（，，，，，不全相等）的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的相关系数为

A．

B．

C．1

D．-1

2 . 一台机器使用的时间较长，但还可以使用，它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器运转速度而变化，下表为抽样试验的结果：

转速x(转/秒)	16	14	12	8
每小时生产有缺点的零件数y(件)	11	9	8	5

(1)利用散点图或相关系数r的大小判断变量y对x是否线性相关？为什么？
(2)如果y与x有线性相关关系，求回归直线方程；
(3)若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个，那么机器的运转速度应控制在什么范围内？（最后结果精确到0.001．参考数据：，，，）
回归分析有关公式，，．

3 . 变量X与Y相对应的5组数据和变量U与V相对应的5组数据统计如表：

X	10	11.3	11.8	12.5	13
Y	1	2	3	4	5

U	10	11.3	11.8	12.5	13
V	5	4	3	2	1

用b₁表示变量Y与X之间的回归系数，b₂表示变量V与U之间的回归系数，则b₁与b₂的大小关系是___．

4 . 某公司在2016年上半年的收入x(单位：万元)与月支出y(单位：万元)的统计资料如下表所示：

月份	1月	2月	3月	4月	5月	6月
收入x	12.3	14.5	15.0	17.0	19.8	20.6
支出y	5.63	5.75	5.82	5.89	6.11	6.18

根据统计资料，则(　　)

A．月收入的中位数是15，x与y有正线性相关关系

B．月收入的中位数是17，x与y有负线性相关关系

C．月收入的中位数是16，x与y有正线性相关关系

D．月收入的中位数是16，x与y有负线性相关关系

5 . 某种设备的使用年限(年)和维修费用(万元),有以下的统计数据:

	3	4	5	6
	2.5	3	4	4.5

（Ⅰ）画出上表数据的散点图；

（Ⅱ）请根据上表提供的数据，求出关于的线性

回归方程；

（Ⅲ）估计使用年限为10年，维修费用是多少万元？
（附：线性回归方程中，其中，）．

6 . 为了解春季昼夜温差大小与某种子发芽多少之间的关系，分别记录了4月1日至4月5日每天的昼夜温差与每天100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下表格：

日期	4月1日	4月2日	4月3日	4月4日	4月5日
温差	12	11	13	10	8
发芽率颗	26	25	30	23	16

（1）从这5天中任选2天，求至少有一天种子发芽数超过25颗的概率；
（2）请根据4月1日、4月2日、4月3日这3天的数据，求出关于的线性回归方程；
（3）根据（2）中所得的线性回归方程，预测温差为时，种子发芽的颗数．
参考公式：，

7 . 对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断．

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关	B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关
C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关	D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

8 . 下列说法错误的是

A．是或的充分不必要条件

B．若命题，则

C．线性相关系数的绝对值越接近，表示两变量的相关性越强．

D．用频率分布直方图估计平均数，可以用每个小矩形的高乘以底边中点横坐标之后加和

9 . 设某中学的女生体重（kg）与身高（cm）具有线性相关关系，根据一组样本数，用最小二乘法建立的线性回归直线方程为，给出下列结论，则错误的是（ ）

A．与具有正的线性相关关系

B．若该中学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0．85kg

C．回归直线至少经过样本数据中的一个

D．回归直线一定过样本点的中心点

10 . 下列反映两个变量的相关关系中，不同于其它三个的是

A．名师出高徒

B．水涨船高

C．月明星稀

D．登高望远