名校
1 . 恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比值,恩格尔系数越小,消费结构越完善,生活水平越高.某学校社会调查小组通过调查得到如下数据:
若与之间具有线性相关系,老张年个人消费支出总额为2.8万元,据此估计其恩格尔系数为( )
(参考数据:;参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为)
年个人消费总额万元 | 1 | 1.5 | 2 | 2.5 | 3 |
恩格尔系数 | 0.9 | 0.8 | 0.5 | 0.2 | 0.1 |
(参考数据:;参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为)
A.0.148 | B.0.138 | C.0.248 | D.0.238 |
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名校
解题方法
2 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.
附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,,.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为y与t的线性相关性较强,,则认为y与t的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
月份t | 1 | 2 | 3 | 4 |
订单数量y(万件) | 5.2 | 5.3 | 5.7 | 5.8 |
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,,.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为y与t的线性相关性较强,,则认为y与t的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
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2023-05-15更新
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1189次组卷
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4卷引用:内蒙古赤峰二中2022-2023学年高二下学期第二次月考数学(文)试题
名校
3 . 5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量,如下表所示:
若与线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是( )
时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量(千只) | 0.5 | 0.8 | 1.0 | 1.2 | 1.5 |
A.由题中数据可知,变量与正相关,且相关系数 |
B.线性回归方程中 |
C.残差的最大值与最小值之和为0 |
D.可以预测时该商场手机销量约为1.72(千只) |
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2023-04-28更新
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760次组卷
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8卷引用:内蒙古自治区赤峰市2022-2023学年高二下学期期末联考理科数学试题
内蒙古自治区赤峰市2022-2023学年高二下学期期末联考理科数学试题(已下线)8.3.1分类变量与列联表 (导学案) -【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.2 一元线性回归模型及其应用【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市2023届高三三模数学(理)试题(已下线)专题16 统计四川省成都市石室中学2023-2024学年高一下学期开学考试数学(理科)试卷四川省成都市石室中学2023-2024学年高一下学期开学考试数学(文科)试卷(已下线)FHsx1225yl171
名校
解题方法
4 . 某新能源汽车公司从2018年到2022年汽车年销售量y(单位:万辆)的散点图如下:
记年份代码为
(1)根据散点图判断,模型①与模型②,哪一个更适宜作为年销售量y关于年份代码x的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程.
参考数据:
,
记年份代码为
(1)根据散点图判断,模型①与模型②,哪一个更适宜作为年销售量y关于年份代码x的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程.
参考数据:
34 | 55 | 979 | 657 | 2805 |
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名校
解题方法
5 . “俯卧撑”是日常体能训练的一项基本训练,坚持做可以锻炼上肢、腰部及腹部的肌肉.某同学对其“俯卧撑”情况作了记录,得到如表数据.分析发现他能完成“俯卧撑”的个数y(个)与坚持的时间x(周)线性相关.
参考公式:,
(1)求y关于x的线性回归方程
(2)预测该同学坚持10周后能完成的“俯卧撑”个数
x | 1 | 2 | 4 | 5 |
y | 5 | 15 | 25 | 35 |
(1)求y关于x的线性回归方程
(2)预测该同学坚持10周后能完成的“俯卧撑”个数
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2023-03-18更新
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525次组卷
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3卷引用:内蒙古海拉尔第一中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学(文)试题
名校
6 . 据一组样本数据,求得经验回归方程为,且.现发现这组样本数据中有两个样本点和误差较大,去除后重新求得的经验回归直线的斜率为1.1,则( )
A.去除两个误差较大的样本点后,的估计值增加速度变快 |
B.去除两个误差较大的样本点后,重新求得的回归方程对应直线一定过点 |
C.去除两个误差较大的样本点后,重新求得的回归方程为 |
D.去除两个误差较大的样本点后,相应于样本点的残差为0.1 |
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2023-02-14更新
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1041次组卷
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8卷引用:内蒙古赤峰二中2022-2023学年高二下学期第一次月考数学(理)试题
内蒙古赤峰二中2022-2023学年高二下学期第一次月考数学(理)试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析 (单元测)河南省南阳市华龙高级中学2022-2023学年高二下学期第一次月考数学试题四川省乐山市沫若中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学(理)试题四川省乐山市沫若中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学(文)试题(已下线)成对数据的统计分析章末测试卷(一)-【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)湖南省长沙市第一中学2023届高三下学期2月月考(六)数学试题
解题方法
7 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表:
(1)判断两个变量有怎样的相关性;
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程;
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
附注:.
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额x/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额y/百万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程;
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
附注:.
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解题方法
8 . 某大型企业响应政府“节能环保,还人民一个蔚蓝的天空”的号召,对生产过程进行了节能降耗的环保技术改造.下表提供了技术改造后生产甲产品过程中记录的产量与相应的生产能耗标准煤的几组对照数据:
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;(参考公式:,)
(2)已知该企业技术改造前生产甲产品耗能为标准煤,试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产甲产品的耗能比技术改造前降低多少标准煤?
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
3 | 6 | 8 | 10 | 13 |
(2)已知该企业技术改造前生产甲产品耗能为标准煤,试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产甲产品的耗能比技术改造前降低多少标准煤?
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2022-07-29更新
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492次组卷
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3卷引用:内蒙古呼伦贝尔市满洲里市第一中学2021-2022学年高二下学期期末考试数学(文)试题
内蒙古呼伦贝尔市满洲里市第一中学2021-2022学年高二下学期期末考试数学(文)试题内蒙古巴彦淖尔市衡越实验中学2022-2023学年高二上学期一诊考试理科数学试卷(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精讲)
9 . 某商场为了考查商场一个月的商品销售额(单位:万元)与广告费支出(单位:万元)之间的相关关系,绘制了如图散点图.
(1)由散点图求出关于的经验回归直线方程;
(2)统计表明,该商场的某款广告在平台发布后,其商品日销售额(单位:万元)近似地服从正态分布,商场对员工的奖励方案如下:若日销售额不超过万元,没有奖励;若日销售额超过万元但不超过万元,则每人奖励元;若日销售额超过万元,则每人奖励元,试求该商场每名员工单日获得奖金的数学期望.(答案精确到整数)
附:参考公式:经验回归直线方程=x+的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,
若,则,,.
(1)由散点图求出关于的经验回归直线方程;
(2)统计表明,该商场的某款广告在平台发布后,其商品日销售额(单位:万元)近似地服从正态分布,商场对员工的奖励方案如下:若日销售额不超过万元,没有奖励;若日销售额超过万元但不超过万元,则每人奖励元;若日销售额超过万元,则每人奖励元,试求该商场每名员工单日获得奖金的数学期望.(答案精确到整数)
附:参考公式:经验回归直线方程=x+的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,
若,则,,.
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2022-07-07更新
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293次组卷
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2卷引用:内蒙古包头铁路第一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学(理)试题
名校
解题方法
10 . 某便利店销售草莓,经过市场调研,对连续6天的销售量及销售单价进行统计,销售单价x(元)和销售量y(千克)之间的一组数据如下表所示:
(1)试根据前5天的销售数据,建立y关于x的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过1.2千克,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
参考公式:回归直线方程,其中.
参考数据:,.
天i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售单价 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 16 |
销售量 | 22 | 20 | 16 | 12 | 10 | 30 |
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过1.2千克,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
参考公式:回归直线方程,其中.
参考数据:,.
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2022-05-27更新
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313次组卷
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3卷引用:内蒙古自治区阿拉善盟第一中学2021-2022学年高二下学期期末考试数学(理)试题