表1
定价(元/月) | 20 | 30 | 50 | 60 |
岁(万人) | 10 | 15 | 7 | 8 |
岁(万人) | 20 | 12 | 6 | 2 |
购买总人数(万人) | 30 | 27 | 13 | 10 |
年龄段 | 流量包 | 合计 | |
元 | 元 | ||
岁 | |||
岁 | |||
合计 |
(2)若把元/月以下(不包括元)的流量包称为低价流量包,元/月以上(包括元)的流量包称为高价流量包,根据以上数据完成列联表,依据的独立性检验,判断年龄段和流量包价格是否有关联.附:
,,.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
订单y | 20 | 24 | 36 | 43 | 52 |
参考数据:,,
参考公式:
A.93.1 | B.89.9 | C.83.1 | D.59.9 |
研发投入 | 3 | 6 | 8 | 10 | 14 | 17 | 22 | 32 |
收益 | 43 | 52 | 60 | 71 | 74 | 81 | 89 | 98 |
(2)该企业主要生产I、II类产品,现随机抽取I类产品2件、II类产品1件进行质量检验,已知I类、II类产品独立检验为合格品的概率分别为,,求在恰有2件产品为合格品的条件下,II类产品为合格品的概率.
x(月份) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y(万人) | 3.6 | 6.4 | 11.7 | 18.8 | 27.5 |
(2)为了进一步了解人们对适应人工智能所将带来的职业结构变化的自信程度(分为“基本适应”和“不适应”)是否跟年龄有关,某部门从该地区随机抽取300人进行调查,调查数据如下表:
基本适应 | 不适应 | |
年龄小于30岁 | 100 | 50 |
年龄不小于30岁 | 75 | 75 |
附参考数据:,;,.
15 | 55 | 979 | 68 | 264 | 1122 | ||
0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.001 | ||
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
年龄段(岁) | |||||
发病率() | 0.09 | 0.18 | 0.30 | 0.40 | 0.53 |
(2)医学研究表明,化验结果有可能出现误差.现有市某一居民年龄在,表示事件“该居民化验结果呈阳性”,表示事件“该居民患有这种疾病”.用频率估计概率,已知,求.
参考公式及数据:, , .
(1)从相关系数的角度分析,与哪一个适宜作为平均收入y关于年份代码x的回归方程类型?并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程,并预测2023年该农户种植药材的平均收入.
附:相关系数,回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,,.
第次考试 | |||||
考试成绩 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关(只写出结论即可);
(3)按计划,高二年级两学期共有次考试,请你预测该同学高二最后一次考试的成绩(四舍五入,结果保留整数).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
(1)根据散点图可知,可用函数模型拟合与的关系,试建立关于的回归方程;
(2)已知该产品的年销售额(单位:千万元)与每件产品成本的关系为.该企业的年投入成本除了年技术创新投入,还要投入其他成本千万元,根据(1)的结果回答:当年技术创新投入为何值时,年利润的预报值最大?
(注:年利润=年销售额一年投入成本)
参考公式:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小乘估计分别为:,.
年份 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
云计算市场规模y/千万元 | 7.4 | 11 | 20 | 36.6 | 66.7 |
2 | 2.4 | 3 | 3.6 | 4 |
A. | B. | C. | D. |
10 . 放行准点率是衡量机场运行效率和服务质量的重要指标之一.某机场自2012年起采取相关策略优化各个服务环节,运行效率不断提升.以下是根据近10年年份数与该机场飞往A地航班放行准点率()(单位:百分比)的统计数据所作的散点图及经过初步处理后得到的一些统计量的值.
2017.5 | 80.4 | 1.5 | 40703145.0 | 1621254.2 | 27.7 | 1226.8 |
其中,
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为该机场飞往A地航班放行准点率y关于年份数x的经验回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由),并根据表中数据建立经验回归方程,由此预测2023年该机场飞往A地的航班放行准点率.
(2)已知2023年该机场飞往A地、B地和其他地区的航班比例分别为0.2、0.2和0.6.若以(1)中的预测值作为2023年该机场飞往A地航班放行准点率的估计值,且2023年该机场飞往B地及其他地区(不包含A、B两地)航班放行准点率的估计值分别为和,试解决以下问题:
(i)现从2023年在该机场起飞的航班中随机抽取一个,求该航班准点放行的概率;
(ii)若2023年某航班在该机场准点放行,判断该航班飞往A地、B地、其他地区等三种情况中的哪种情况的可能性最大,说明你的理由.
附:(1)对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
参考数据:,,.