解题方法
1 . 一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表所示:
(1)画出散点图,根据散点图判断与哪一个适宜作为产卵数y关于温度x的回归方程类型(给出判断即可、不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据.建立关于的回归方程.
(附:可能用到的公式,可能用到的数据如下表所示:
(对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.)
温度 | 21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 32 | 35 |
产卵个数个 | 7 | 11 | 21 | 24 | 66 | 115 | 325 |
(1)画出散点图,根据散点图判断与哪一个适宜作为产卵数y关于温度x的回归方程类型(给出判断即可、不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据.建立关于的回归方程.
(附:可能用到的公式,可能用到的数据如下表所示:
27.430 | 81.290 | 3.612 | 147.700 | 2763.764 | 705.592 | 40.180 |
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名校
解题方法
2 . 市场研究机构Counterpoint发布了最新全球电动汽车市场报告,2022年总计销量超1020万辆,比亚迪、特斯拉和大众集团位列排行榜前三.某电动汽车公司调研统计了之前5年(2018年到2022年)自己品牌电动汽车年销售量y(单位:万辆),并制作了如下表格.
(1)请根据表格中统计的数据作出散点图:
(2)记年份代码为x,2018年到2022年分别对应x=1,2,3,4,5,请根据散点图判断,模型①y=a+bx;②;③,哪一个更适合作为年销售量y关于年份代码x的回归方程(给出判断即可,不必说明理由);
(3)根据(2)的判断结果,求出年销售量y关于年份代码x的回归方程,并预测今年(2023年)该公司电动汽车的年销售量.
参考数据:
参考公式:最小二乘估计公式:,.
年份(年) | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年销售量y(单位:万辆) | 9 | 16.5 | 29 | 46.5 | 69 |
(1)请根据表格中统计的数据作出散点图:
(2)记年份代码为x,2018年到2022年分别对应x=1,2,3,4,5,请根据散点图判断,模型①y=a+bx;②;③,哪一个更适合作为年销售量y关于年份代码x的回归方程(给出判断即可,不必说明理由);
(3)根据(2)的判断结果,求出年销售量y关于年份代码x的回归方程,并预测今年(2023年)该公司电动汽车的年销售量.
参考数据:
34 | 55 | 979 | 660 | 2805 |
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2023-05-10更新
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540次组卷
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5卷引用:山西省晋中市平遥县第二中学校2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题
山西省晋中市平遥县第二中学校2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题四川省成都市蓉城高中联盟2022-2023学年高二下期期中考试文科数学试题黑龙江省齐齐哈尔市第八中学校2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)第9章:统计 重点题型复习-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)河南省郑州市中牟县第二高级中学2022~2023学年高二下学期数学第二次月考数学试题
3 . 某研究机构对某校高二文科学生的记忆力和判断力进行统计分析,得下表数据.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据(2)中求出的线性回归方程,预测记忆力为14的学生的判断力.
(参考公式:其中)
6 | 8 | 10 | 12 | |
2 | 3 | 5 | 6 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据(2)中求出的线性回归方程,预测记忆力为14的学生的判断力.
(参考公式:其中)
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2019-06-11更新
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1558次组卷
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6卷引用:【全国百强校】山西省临汾第一中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(文)试题
名校
解题方法
4 . 某商业银行对存款利率与日存款总量的关系进行调研,发现存款利率每上升一定的百分点,日均存款总额就会发生一定的变化,经过统计得到下表:
(1)在给出的坐标系中画出上表数据的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)已知现行利率下的日均存款总额为0.625亿元,试根据(2)的线性回归方程,预测日存款总额为现行利率下的2倍时,利率需上升多少个百分点?
参考公式及数据:①,,②,.
利率上升百分点 | 0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.4 | 0.5 |
日均存款总额y(亿元) | 0.2 | 0.35 | 0.5 | 0.65 | 0.8 |
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)已知现行利率下的日均存款总额为0.625亿元,试根据(2)的线性回归方程,预测日存款总额为现行利率下的2倍时,利率需上升多少个百分点?
参考公式及数据:①,,②,.
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2022-03-01更新
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427次组卷
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5卷引用:山西省吕梁市2022届高三下学期开年摸底联考(全国卷1)数学(文)试题
名校
解题方法
5 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为万元时,销售额多大?
最小二乘法求线性回归方程系数公式,.
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为万元时,销售额多大?
最小二乘法求线性回归方程系数公式,.
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2021-07-21更新
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432次组卷
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6卷引用:山西省运城市永济中学2019-2020学年高一上学期12月月考数学试题
山西省运城市永济中学2019-2020学年高一上学期12月月考数学试题安徽省马鞍山市含山中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)第二章 统计(基础过关)-2020-2021学年高一数学单元测试定心卷(人教版必修3)新疆乌鲁木齐市第二十中学2020-2021学年高二上学期期中数学试题河南省驻马店市新蔡县第一高级中学2020-2021学年高一下学期5月月考数学试题人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 名优卷 第八章 章末综合测试卷 A卷
名校
6 . 1766年;人类已经发现的太阳系中的行星有金星、地球、火星、木星和土星.德国的一位中学教师戴维一提丢斯在研究了各行星离太阳的距离(单位:AU,AU是天文学中计量天体之间距离的一种单位)的排列规律后,预测在火星和木星之间应该还有一颗未被发现的行星存在,并按离太阳的距离从小到大列出了如下表所示的数据:
受他的启发,意大利天文学家皮亚齐于1801年终于发现了位于火星和木星之间的谷神星.
(1)为了描述行星离太阳的距离y与行星编号之间的关系,根据表中已有的数据画出散点图,并根据散点图的分布状况,从以下三种模型中选出你认为最符合实际的一种函数模型(直接给出结论即可);
①;②;③.
(2)根据你的选择,依表中前几组数据求出函数解析式,并用剩下的数据检验模型的吻合情况;
(3)请用你求得的模型,计算谷神星离太阳的距离.
行星编号(x) | 1(金星) | 2(地球) | 3(火星) | 4( ) | 5(木星) | 6(土星) |
离太阳的距离(y) | 0.7 | 1.0 | 1.6 | 5.2 | 10.0 |
(1)为了描述行星离太阳的距离y与行星编号之间的关系,根据表中已有的数据画出散点图,并根据散点图的分布状况,从以下三种模型中选出你认为最符合实际的一种函数模型(直接给出结论即可);
①;②;③.
(2)根据你的选择,依表中前几组数据求出函数解析式,并用剩下的数据检验模型的吻合情况;
(3)请用你求得的模型,计算谷神星离太阳的距离.
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2020-01-31更新
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438次组卷
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5卷引用:山西省临汾第一中学2020-2021学年高一上学期12月月考数学试题
名校
解题方法
7 . 某个服装店经营某种服装,在某周内每天获得的纯利润(元)与该周每天销售这种服装数量(件)之间的一组数据关系如下表:
已知:,,.
参考公式:线性回归方程是,其中,.
(1)求,;
(2)画出散点图;
(3)求每天的纯利润与每天销售数量之间的线性回归方程.
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
参考公式:线性回归方程是,其中,.
(1)求,;
(2)画出散点图;
(3)求每天的纯利润与每天销售数量之间的线性回归方程.
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2021-09-22更新
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277次组卷
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5卷引用:2015-2016学年山西怀仁一中高一下第一次月考理科数学卷
名校
解题方法
8 . 某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析,得下表①数据,并可作出上表数据的散点图②.
(1)请根据上表提供的数据及散点图,求出关于的线性回归方程;
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测记忆力为的同学的判断力.
(1)请根据上表提供的数据及散点图,求出关于的线性回归方程;
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测记忆力为的同学的判断力.
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2021-11-13更新
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179次组卷
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7卷引用:2015-2016学年山西省怀仁县一中高一12月月考数学试卷
9 . 某同学在研究变量,之间的相关关系时,得到以数据:
并采用最小二乘法得到了线性回归方程,则
4.8 | 5.8 | 7 | 8.3 | 9.1 | |
2.8 | 4.1 | 5.2 | 5.9 | 7 |
A., | B., | C., | D., |
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名校
解题方法
10 . 一商场对5年来春节期间服装类商品的优惠金额(单位:万元)与销售额(单位:万元)之间的关系进行分析研究并做了记录,得到如下表格.
(1)画出散点图,并判断服装类商品的优惠金额与销售额是正相关还是负相关;
(2)根据表中提供的数据,求出与的回归方程;
(3)若2019年春节期间商场预定的服装类商品的优惠金额为10万元,估计该商场服装类商品的销售额.
参考公式:
参考数据:
日期 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)根据表中提供的数据,求出与的回归方程;
(3)若2019年春节期间商场预定的服装类商品的优惠金额为10万元,估计该商场服装类商品的销售额.
参考公式:
参考数据:
您最近一年使用:0次
2020-02-27更新
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221次组卷
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2卷引用:山西省2019-2020学年高一上学期期末数学试题