组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 95 道试题
1 . 下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额(单位:亿元)的折线图.

   

       为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了与时间变量的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据(时间变量的值依次为)建立模型①:;根据2010年至2016年的数据(时间变量的值依次为)建立模型②:
       (1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值;
       (2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
2018-06-09更新 | 35137次组卷 | 70卷引用:湖北省宜昌市葛洲坝中学2018-2019学年高二上学期期中数学(文)试题
2 . 某乡政府为提高当地农民收入,指导农民种植药材,并在种植药材的土地附近种草放牧,发展畜牧业.牛粪、羊粪等有机肥可以促进药材的生长,发展生态循环农业.下图所示为某农户近7年种植药材的平均收入y(单位:千元)与年份代码x的折线图.并计算得到,其中

(1)根据折线图判断,哪一个适宜作为平均收入y关于年份代码x的回归方程类型?并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程,并预测2023年该农户种植药材的平均收入;
(3)结合当地的环境和气候及对种植户的调查统计分析表明:若继续种植现有的药材,农户的收入将接近“瓶颈”.要想继续提高农户的收入,则需要制定新的种植方案.在原有的土地上继续种植原有药材,质量得不到保障,且影响农户经济收入.请先分析原因,并给出建议.
附:相关系数,回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:.
3 . 5G技术对社会和国家十分重要.从战略地位来看,业界一般将其定义为继蒸汽机革命、电气革命和计算机革命后的第四次工业革命.某科技集团生产AB两种5G通信基站核心部件,下表统计了该科技集团近几年来在A部件上的研发投入(亿元)与收益y(亿元)的数据,结果如下:
研发投入x(亿元)12345
收益y(亿元)3791011
(1)利用样本相关系数r说明是否可以用线性回归模型拟合yx的关系(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并利用该方程回答下列问题:
①若要使生产A部件的收益不低于15亿元,估计至少需要投入多少研发资金?(精确到0.001亿元)
②该科技集团计划用10亿元对AB两种部件进行投资,对B部件投资元所获得的收益y近似满足,则该科技集团针对AB两种部件各应投入多少研发资金,能使所获得的总收益P最大.
附:样本相关系数
回归直线方程的斜率,截距
2023-05-05更新 | 1590次组卷 | 6卷引用:湖北省黄冈市浠水县第一中学2023届高三下学期5月五模数学试题
4 . 为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入(万元)8.28.610.011.311.9
支出(万元)6.27.58.08.59.8


根据上表可得回归直线方程,其中,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
A.11.4万元B.11.8万元C.12.0万元D.12.2万元
2019-01-30更新 | 5694次组卷 | 50卷引用:2015-2016学年湖北省枣阳市白水高中高二10月月考理科数学试卷
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5 . 某省为调查北部城镇2021年国民生产总值,抽取了20个城镇进行分析,得到样本数据),其中分别表示第个城镇的人口(单位:万人)和该城镇2021年国民生产总值(单位:亿元),计算得
(1)请用相关系数判断该组数据中之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该省北部某城镇2021年的人口约为5万人,根据(2)中的线性回归方程估计该城镇2021年的国民生产总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
12-13高三·湖北荆州·阶段练习
6 . 从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高x/cm160165170175180
体重y/kg6366707274
根据上表可得回归直线方程=0.56x+,据此模型预报身高为172 cm的高三男生的体重为(  )
A.70.09 kgB.70.12 kg
C.70.55 kgD.71.05 kg
2015-01-05更新 | 13417次组卷 | 18卷引用:2014届湖北省荆州中学高三年级第一次质量检测理科数学试卷
7 . 2022年底以来,发放消费券在全国多个地区流行,此举助力消费复苏.记发放的消费券额度为(百万元),带动的消费为(百万元).下表为某省随机抽查的一些城市的数据:
33455668
1012131819212427
(1)根据表中的数据,请用相关系数说明有很强的线性相关关系,并求出关于的线性回归方程;
(2)(i)若该省城市在2023年4月份准备发放一轮额度为10百万元的消费券,利用(1)中求得的线性回归方程,预计可以带动多少消费?
(ii)当实际值与估计值的差的绝对值与估计值的比值不超过10%时,认为发放的该轮消费券助力消费复苏是理想的.若该省城市4月份发放额度为10百万元的消费券后,经过一个月的统计,发现实际带动的消费为30百万元,请问发放的该轮消费券助力消费复苏是否理想?若不理想,请分析可能存在的原因.
说明:对于线性回归方程的相关系数说明:当时,两个变量之间具有很强的线性相关关系.
参考数据:
2023-05-04更新 | 533次组卷 | 4卷引用:湖北省新高考I卷2023届高三四模数学试题
8 . 人口问题始终是战略性、全局性的问题.2022年末我国人口比上年末减少85万人,为61年来的首次人口负增长,其中生育率持续降低受到了人们的广泛关注.为促进人口长期均衡发展,国家制定了一系列优化生育政策:2016年正式全面开放二胎;2022年实施三孩生育政策,并配套生育支持措施.为了了解中国人均GDP (单位:万元)和总和生育率y以及女性平均受教育年限z(单位:年)的关系,采用2012~2022近十年来的数据绘制了散点图,并得到经验回归方程,对应的决定系数分别为,则(       
A.人均GDP和女性平均受教育年限正相关B.女性平均受教育年限和总和生育率负相关
C.D.未来三年总和生育率将继续降低
2023-05-08更新 | 377次组卷 | 1卷引用:湖北省星云联盟2023届高三下学期统一模拟考试Ⅱ数学试题
9 . 给出下列说法:
①回归直线恒过样本点的中心
②两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1;
③某7个数的平均数为4,方差为2,现加入一个新数据4,此时这8个数的方差不变;
④在回归直线方程中,当变量x增加一个单位时,平均减少0.5个单位.
其中说法正确的是_____________.
2021-12-16更新 | 1090次组卷 | 11卷引用:湖北省武汉市实验学校2020-2021学年高二下学期6月月考数学试题
10 . 2021年春节前,受疫情影响,各地鼓励外来务工人员选择就地过年.某市统计了该市4个地区的外来务工人数与就地过年人数(单位:万),得到如下表格:

A

B

C

D

外来务工人数x/万

3

4

5

6

就地过年人数y/万

2.5

3

4

4.5

(1)请用相关系数说明yx之间的关系可用线性回归模型拟合,并求关于的线性回归方程.
(2)假设该市政府对外来务工人员中选择就地过年的每人发放1000元补贴.
(i)若该市E区有2万名外来务工人员,根据(1)的结论估计该市政府需要给E区就地过年的人员发放的补贴总金额;
(ii)若A区的外来务工人员中甲、乙选择就地过年的概率分别为,该市政府对甲、乙两人的补贴总金额的期望不超过1500元,求的取值范围.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
共计 平均难度:一般