组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 131 道试题
1 . 下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额(单位:亿元)的折线图.

   

       为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了与时间变量的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据(时间变量的值依次为)建立模型①:;根据2010年至2016年的数据(时间变量的值依次为)建立模型②:
       (1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值;
       (2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
2018-06-09更新 | 35127次组卷 | 70卷引用:陕西省咸阳市永寿中学2019-2020学年高一下学期线上教学检测数学试题
2 . 下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.

   

(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:
≈2.646.
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2016-12-04更新 | 32132次组卷 | 69卷引用:2018届陕西省西安市第一中学高三上学期第二次模拟考试数学(文)试题
3 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费和年销售量=1,2,···,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

46.65636.8289.81.61469108.8
表中=
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(ⅰ)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?

附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:

2019-01-30更新 | 21753次组卷 | 57卷引用:陕西省西安中学2021-2022学年高三上学期期中文科数学试题
4 . 某科技公司研发了一项新产品,经过市场调研,对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计,销售单价(千元)和销售量(千件)之间的一组数据如下表所示:
月份123456
销售单价
销售量
(1)试根据1至5月份的数据,建立关于的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过千件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
参考公式:回归直线方程,其中.
参考数据:.
2021-10-06更新 | 6243次组卷 | 24卷引用:陕西省西安中学2021-2022学年高二上学期期中文科数学试题
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2011·山东·高考真题
单选题 | 适中(0.65) |
真题 名校
5 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用(万元)4235
销售额(万元)49263954

根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元
2019-01-30更新 | 7079次组卷 | 120卷引用:2013届陕西省师大附中高三第四次模拟考试文科数学试卷
6 . 为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入(万元)8.28.610.011.311.9
支出(万元)6.27.58.08.59.8


根据上表可得回归直线方程,其中,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
A.11.4万元B.11.8万元C.12.0万元D.12.2万元
2019-01-30更新 | 5692次组卷 | 50卷引用:陕西省榆林高新中学2023届高三下学期第九次大练考文科数学试题
7 . 2023年,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业投入研发的信心,增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过技术革新和能力提升,极大提升了企业的影响力和市场知名度,订单数量节节攀升,右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.

月份t

1

2

3

4

订单数量y(万件)

5.2

5.3

5.7

5.8

(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(,则认为yt的线性相关性较强,,则认为yt的线性相关性较弱).(结果保留两位小数)
(2)建立y关于t的线性回归方程,并预测该企业5月份接到的订单数量.
附:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
8 . 从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高x/cm160165170175180
体重y/kg6366707274
根据上表可得回归直线方程=0.56x+,据此模型预报身高为172 cm的高三男生的体重为(  )
A.70.09 kgB.70.12 kg
C.70.55 kgD.71.05 kg
2015-01-05更新 | 13417次组卷 | 18卷引用:陕西省榆林市绥德中学2019-2020学年高二上学期第一次阶段性考试数学试题
9 . 某种产品的价格x(单位:元/kg)与需求量y(单位:kg)之间的对应数据如下表所示:

x

10

15

20

25

30

y

11

10

8

6

5

根据表中的数据可得回归直线方程为,则以下结论错误的是(       
A.变量yx呈负相关B.回归直线经过点
C.D.该产品价格为35元/kg时,日需求量大约为3.4kg
填空题-单空题 | 适中(0.65) |
名校
10 . 2021年受疫情影响,国家鼓励员工在工作地过年.某机构统计了某市5个地区的外来务工人员数与他们选择留在当地过年的人数占比,得到如下的表格:
ABCDE
外来务工人员数50004000350030002500
留在当地的人数占比80%90%80%80%84%
根据这5个地区的数据求得留在当地过年人员数y与外来务工人员数x的线性回归方程为.该市对外来务工人员选择留在当地过年的每人补贴1000元,该市F区有10000名外来务工人员,根据线性回归方程估计F区需要给外来务工人员中留在当地过年的人员的补贴总额为___________万元.(参考数据:取)
2021-05-09更新 | 2104次组卷 | 17卷引用:陕西省渭南市2023届高三下学期教学质量检测(Ⅰ)文科数学试题
共计 平均难度:一般