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解析
| 共计 11 道试题
1 . 随着人们生活水平的提高,健康越来越成为当下人们关心的话题,因此,健身也成了广大市民的一项必修课.某健身机构统计了2022年15月份某初级私人健身教练课程的月报名人数(单位:人)与该初级私人健身教练价格(单位:元/小时)的情况,如下表所示.
月份12345
初级私人健身教练价格(元/小时)210200190170150
初级私人健身教练课程的月报名人数(人)587911
(1)求,2,3,4,5)的相关系数r,并判断月报名人数y与价格x是否有很强的线性相关性?(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性)(精确到0.001)
(2)请建立关于的线性回归方程;(精确到0.001)
(3)当价格为每小时230元时,估计该课程的月报名人数为多少人?(结果保留整数)
参考公式:对于一组数据,2,3,…,n),相关系数,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
参考数据:..

2 . 放行准点率是衡量机场运行效率和服务质量的重要指标之一.某机场自2012年起采取相关策略优化各个服务环节,运行效率不断提升.以下是根据近10年年份数与该机场飞往A地航班放行准点率)(单位:百分比)的统计数据所作的散点图及经过初步处理后得到的一些统计量的值.

2017.5

80.4

1.5

40703145.0

1621254.2

27.7

1226.8

其中


(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为该机场飞往A地航班放行准点率y关于年份数x的经验回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由),并根据表中数据建立经验回归方程,由此预测2023年该机场飞往A地的航班放行准点率.
(2)已知2023年该机场飞往A地、B地和其他地区的航班比例分别为0.2、0.2和0.6.若以(1)中的预测值作为2023年该机场飞往A地航班放行准点率的估计值,且2023年该机场飞往B地及其他地区(不包含AB两地)航班放行准点率的估计值分别为,试解决以下问题:

(i)现从2023年在该机场起飞的航班中随机抽取一个,求该航班准点放行的概率;

(ii)若2023年某航班在该机场准点放行,判断该航班飞往A地、B地、其他地区等三种情况中的哪种情况的可能性最大,说明你的理由.

附:(1)对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为

参考数据:.

3 . 新冠肺炎疫情发生以来,我国某科研机构开展应急科研攻关,研制了一种新型冠状病毒疫苗,并已进入二期临床试验.根据普遍规律,志愿者接种疫苗后体内会产生抗体,人体中检测到抗体,说明有抵御病毒的能力.通过检测,用x表示注射疫苗后的天数,y表示人体中抗体含量水平(单位:miu/mL,即:百万国际单位/毫升),现测得某志愿者的相关数据如下表所示.
天数x123456
抗体含量水平y510265096195
根据以上数据,绘制了散点图.

(1)根据散点图判断,abcd均为大于0的实数)哪一个更适宜作为描述yx关系的回归方程类型?(给出到断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果求出y关于x的回归方程,并预测该志愿者在注射疫苗后的第10天的抗体含量水平值;
(3)从这位志愿者的前6天的检测数据中随机抽取3天的数据作进一步的分析,求其中的y值小于50的天数X的分布列及数学期望.
参考数据:其中.
3.5063.673.4917.509.4912.95519.014023.87
参考公式:;.
4 . 受疫情影响,某校实行线上教学,为了监控学生的学习情况,每周进行一次线上测评,连续测评5周,得到均分数据见图.

优秀数

非优秀数

合计

某校

46

54

100

联谊校

56

44

100

合计

102

98

200

(1)请你根据数据利用相关系数判定均分y与线上教学周数x是否具有显著相关关系,若有,求出线性回归方程,若没有,请说明理由;
(2)为了对比研究,该校和其水平相当的线下教学的联谊校进行同步测评,从两校分别随机抽取100名同学成绩进行优秀学生数统计见表1,请问是否有把握断定优秀数与线上学习有关?若有关,请问有多大把握?
附:相关系数:
回归系数:
临界值表:

0.100

0.050

0.010

0.001

k

2.706

3.841

6.635

10.828

2022-07-01更新 | 226次组卷 | 2卷引用:江苏省宿迁市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
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5 . 甲、乙两名同学在对具有相关关系的两个变量进行回归分析时,得到如下数据.

4

6

8

10

12

4

12

24

50

72

甲发现表中散点集中在曲线附近(其中是参数,且).他先设,将表中数据进行转换,得到新的成对数据,再用一元线性回归模型拟合;乙根据数据得到线性回归方程为.
(1)列出新的数据表,并求
(2)在统计学中,我们通常计算不同回归模型的残差平方和(残差平方和用表示)来判断拟合效果,越小,拟合效果越好.乙同学计算出其模型的残差平方和为143.6,请你计算甲同学模型的残差平方和,并比较拟合效果.
(参考公式:.)
2022-06-03更新 | 615次组卷 | 4卷引用:江苏省宿迁市泗阳县实验高级中学2021-2022学年高二下学期第二次质量调研数学试题
6 . 为推动实施健康中国战略,树立大卫生、大健康理念,某单位组织职工参加“万步有约”健走激励大赛活动,且每月评比一次,对该月内每日运动都达到一万步及以上的职工授予该月“健走先锋”称号,其余参与的职工均获得“健走之星”称号,下表是该单位职工2021年1月至5月获得“健走先锋”称号的统计数据:

月份

1

2

3

4

5

“健走先锋”职工数

120

105

100

95

80

(1)请利用所给数据求“健走先锋”职工数y与月份x之间的回归直线方程,并预测该单位10月份的“健走先锋”职工人数;
(2)为进一步了解该单位职工的运动情况,现从该单位参加活动的职工中随机抽查70人,调查获得“健走先锋”称号与性别的关系,统计结果如下:

健走先锋

健走之星

男员工

24

16

女员工

16

14

能否据此判断有90%的把握认为获得“健走先锋”称号与性别有关?
参考公式:
(其中

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

2022-04-09更新 | 513次组卷 | 3卷引用:江苏省宿迁市“丹靖沭”三校2021-2022学年高二(普通班)下学期5月联考数学试题
7 . 甲、乙两名同学在对具有相关关系的两个变量进行回归分析时,得到如下数据.
4681012
412245072
甲发现表中散点集中在曲线附近(其中是参数,且).他先设,将表中数据进行转换,得到新的成对数据(,2,3,4,5),再用一元线性回归模型拟合;
乙根据数据得到线性回归方程为.
(1)列出新的数据表(,2,3,4,5),并求
(2)求
(3)在统计学中,我们通常计算不同回归模型的残差平方和(残差平方和用表示)来判断拟合效果,越小,拟合效果越好.乙同学计算出其模型的残差平方和为143.6,请你计算甲同学模型的残差平方和,并比较拟合效果.
(参考公式:.)
8 . 汇星百货今年春节期间,消费达到一定标准的顾客可进行一次抽奖活动,随着抽奖活动的有效开展,参与抽奖活动的人数越来越多,经理对春节前7天参加抽奖活动的人数进行统计,y表示第x天参加抽奖活动的人数,得到统计表格如下:
1234567
58810141517
经过进一步统计分析,发现yx具有线性相关关系
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(2)若该活动只持续10天,估计共有多少名顾客参加抽奖.
参与公式:
9 . 某奶茶店为了解冰冻奶茶销售量与气温之间的关系,随机统计并制作了某5天卖出冰冻奶茶的杯数与当天气温的对照表:
温度/℃1520253035
冰冻奶茶杯数/十杯579810

(1)画出散点图;
(2)求出变量之间的线性回归方程;若该奶茶店制定某天的销售目标为杯,当该天的气温是时,该奶茶店能否完成销售目标?
注:线性回归方程的系数计算公式:.
(参考数据:
10 . 一般来说,一个人脚掌越长,他的身高就越高,现对10名成年人的脚掌与身高进行测量,得到数据(单位:cm)作为样本如表所示:
脚掌长(20212223242526272829
身高(141146154160169176181188197203

(1)在上表数据中,以“脚掌长”为横坐标,“身高”为纵坐标,作出散点图后,发现散点在一条直线附近,试求“身高”与“脚掌长”之间的线性回归方程
(2)若某人的脚掌长为26.5cm,试估计此人的身高;
(3)在样本中,从身高180cm以上的4人中随机抽取2人进行进一步的分析,求所抽取的2人中至少有1人身高在190cm以上的概率.
(参考数据:,,
2019-12-09更新 | 470次组卷 | 1卷引用:江苏省宿迁市沭阳县2019-2020学年高二上学期期中数学试题
共计 平均难度:一般