2 . 某企业对2023年上半年的月利润情况进行调查统计，得到数据如下：

月份	1	2	3	4	5	6
净利润（万元）	5	10	26	50	96	195

根据以上数据，绘制了散点图.

(1)根据散点图判断，与（均为大于零的常数）哪一个更适宜作为描述与关系的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果求出关于的回归方程；
(3)已知该企业的产品合格率为，现随机抽取9件产品进行检测，则这9件产品中合格的件数最有可能是多少？
参考数据：

3.50	63.67	3.49	17.50	9.49	12.95	519.01

其中.
参考公式：用最小二乘法求经验回归直线方程的系数公式为，
，.

5 . 某商场举办为期一周的店庆购物优惠活动，不仅购物有优惠，还有抽奖活动.

(1)已知该商场前5天店庆活动当天成交额如表所示：

天	1	2	3	4	5
成交额（万元）	9	12	17	21	27

求成交额（万元）与时间变量的线性回归方程，并预测活动第6天的成交额（万元）；

(2)小明分别获得、两店的抽奖机会各一次，且抽奖成功的概率分别为、，两次抽奖结果互不影响.记小明中奖的次数为.求的分布列及；

附：对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.

6 . 已知某生产商5个月的设备销售数据如下表所示：

时间代码	1	2	3	4	5
销售台数（单位：百台）	5	7	8	14	16.5

生产商发现时间代码和销售台数有很强的相关性，决定用回归方程进行模拟，则的值是（       ）
参考数据、公式：；；若，则

A．3.2

B．3.1

C．3

D．2.9

8 . 随着人脸识别技术的发展，“刷脸支付”成为了一种便捷的支付方式，但是这种支付方式也带来了一些安全性问题.现从330人中进行调查，不同年龄层的人对“刷脸支付”所态度，结果统计如下表所示：

	年龄在50周岁以上（含50周岁）	年龄在50周岁以下	总计
持支持态度	60	180	240
不持支持态度	30	30	60
总计	90	210	300

(1)从上述列联表中，判断是否有99.9%的把握认为年龄与所持态度具有相关性；
(2)已知某地的一连锁超市在安装了“刷脸支付”仪器后，使用“刷脸支付”的人数与第天之间的关系统计如下表所示，且数据的散点图呈现出很强的线性相关的特征，请根据表中的数据用最小二乘法求与的回归直线方程.

	1	2	3	4	5	6	7
第天	2	4	8	12	22	26	38
使用人数

参考数据：，，.

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

参考公式：，，.

9 . “绿色出行，低碳环保”已成为新的时尚，近几年国家相继出台了一系列的环保政策，在汽车行业提出了重点扶持新能源汽车的政策，为新能源汽车行业的发展开辟了广阔的前景.某公司对A充电桩进行生产投资，所获得的利润有如下统计数据，并计算得.

A充电桩投资金额x/万元	3	4	6	7	9	10
所获利润y/百万元	1.5	2	3	4.5	6	7

(1)已知可用一元线性回归模型拟合y与x的关系，求其经验回归方程；
(2)若规定所获利润y与投资金额x的比值不低于，则称对应的投入额为“优秀投资额”.记2分，所获利润y与投资金额x的比值低于且大于，则称对应的投入额为“良好投资额”，记1分，所获利润y与投资金额x的比值不超过，则称对应的投入额为“不合格投资额”，记0分，现从表中6个投资金额中任意选2个，用X表示记分之和，求X的分布列及数学期望.
附：.