1 . 在线性回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数依次为0.36、0.95、0.74、0.81，其中回归效果最好的模型的相关指数为(　　)

A．0.95

B．0.81

C．0.74

D．0.36

2 . 倒指数曲线y=a的图像可以是(　　)

A．

B．

C．

D．

3 . 在一线性回归模型中，计算其相关指数R²＝0.96，下面哪种说法不够妥当(　　)

A．该线性回归方程的拟合效果较好

B．解释变量对于预报变量变化的贡献率约为96%

C．随机误差对预报变量的影响约占4%

D．有96%的样本点在回归直线上，但是没有100%的把握

4 . 下列说法：
①残差可用来判断模型拟合的效果；
②设有一个回归方程：，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；
③线性回归直线：必过点；
④在一个列联表中，由计算得，则有的把握确认这两个变量间有关系（其中）；
其中错误的个数是

A．0

B．1

C．2

D．3

5 . 在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（　　）

A．总偏差平方和	B．残差平方和
C．回归平方和	D．相关指数

6 . 在一段时间内，某种商品的价格（元）和需求量（件）之间的一组数据如下表所示：

价格/元	14	16	18	20	22
需求量/件	56	50	43	41	37

求出关于的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．
（参考数据：）

7 . 下列说法错误的是

A．在统计学中，独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法

B．在残差图中，残差分布的带状区域的宽度越狭窄，其模拟的效果越好

C．线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点

D．在回归分析中，相关指数越大，模拟的效果越好

8 . 以下四个命题中是真命题的是        

A．对分类变量x与y的随机变量观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大

B．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0

C．若数据的方差为1，则的方差为2

D．在回归分析中，可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好

9 . 关于与，有如下数据有如下的两个模型：(1)；(2).通过残差分析发现第（1）个线性模型比第（2）个拟合效果好，则________，______（用大于，小于号填空，是相关指数和残差平方和）

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

10 . 下列关于回归分析的说法正确的是___________（填上所有正确说法的序号）
①相关系数越小，两个变量的相关程度越弱；
②残差平方和越大的模型，拟合效果越好；
③用相关指数来刻画回归效果时，越小，说明模型的拟合效果越好；
④用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使取最小值时的、的值；
⑤在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适，这样的带状区域的宽度越窄，模型拟合精度越高.