1 . 在一组样本数据不相等的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为（       ）

A．

B．

C．

D．1

2 . 甲､乙､丙､丁四位同学各自对A，B两个变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m，如下表：

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则________同学的试验结果体现A，B两变量有更强的线性相关性.

3 . 如图，已知5个数据A，B，C，D，E，去掉后，下列说法错误的是（       ）

A．样本相关系数r变大

B．残差平方和变大

C．变大

D．解释变量x与响应变量y的相关程度变强

4 . 变量x，y的散点图如图，那么x，y之间的样本相关系数最接近的值是（       ）

A．1

B．﹣0.5

C．0

D．0.5

5 . 下列说法中：相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，越接近于1，相关性越弱；回归直线过样本点中心；相关指数用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越不好．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.正确的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

6 . 下列说法错误的是（       ）

A．若样本的平均数为5，标准差为1，则样本的平均数为11，标准差为2

B．身高和体重具有相关关系

C．现有高一学生30名，高二学生40名，高三学生30名，若按分层抽样从中抽取20名学生，则抽取高三学生6名

D．两个变量间的线性相关性越强，则相关系数的值越大

7 . 下列说法错误的是（       ）

A．回归直线过样本点的中心

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加个单位时，预报变量平均增加个单位

D．对分类变量与，随机变量的观测值越大，则判断“与有关系”的把握程度越小

8 . 有下列说法：
①若某商品的销售量（件）关于销售价格（元/件）的线性回归方程为，当销售价格为10元时，销售量一定为300件；
②线性回归直线一定过样本点中心；
③若两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的值越接近于1；
④在残差图中，残差点比较均匀落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适，与带状区域的宽度无关；
⑤在线性回归模型中，相关指数表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，越接近于1，表示回归的效果越好；
其中正确的结论有几个

A．1

B．2

C．3

D．4

9 . ①回归分析中，相关指数的值越大，说明残差平方和越大；
②对于相关系数，越接近1，相关程度越大，越接近0，相关程度越小；
③有一组样本数据得到的回归直线方程为，那么直线必经过点；
④是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，只对于两个分类变量适合；
以上几种说法正确的序号是__________．

10 . 下列说法正确的是

A．在统计学中，回归分析是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法

B．线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的，， 一个点

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．在回归分析中，相关指数为的模型比相关指数为的模型拟合的效果差