1 . 某校期中考试后，按照学生的数学考试成绩优秀和不优秀进行统计，得到如下列联表：

	优秀	不优秀	总计
文科	60	140	200
理科	265	335	600
总计	325	475	800

(1)画出列联表的等高条形图，并通过图形判断数学成绩与文理分科是否有关；
(2)利用独立性检验，分析文理分科对学生的数学成绩是否有影响．

2 . 观察如图所示的等高条形图，其中最有把握认为两个分类变量x，y之间有关系的是

A．	B．
C．	D．

3 . 中国大学先修课程,是在高中开设的具有大学水平的课程,旨在让学有余力的高中生早接受大学思维方式、学习方法的训练,为大学学习乃至未来的职业生涯做好准备，某高中每年招收学生1000人,开设大学先修课程已有两年,共有300人参与学习先修课程，两年全校共有优等生200人,学习先修课程的优等生有50人，这两年学习先修课程的学生都参加了考试,并且都参加了某高校的自主招生考试，结果如下表所示:

分数
人数	20	55	105	70	50
参加自主招生获得通过的概率	0.9	0.8	0.6	0.5	0.4

(1)填写列联表,并画出列联表的等高条形图,并通过图形判断学习先修课程与优等生是否有关系，根据列联表的独立性体验，能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为学习先修课程与优等生有关系?

	优等生	非优等生	总计
学习大学先修课程
没有学习大学先修课程
总计

(2)已知今年有150名学生报名学习大学先修课程,以前两年参加大学先修课程学习成绩的频率作为今年参加大学先修课程学习成绩的概率.
①在今年参与大学先修课程的学生中任取一人,求他获得某高校自主招生通过的概率;
②某班有4名学生参加了大学先修课程的学习,设获得某高校自主招生通过的人数为,求的分布列,并求今年全校参加大学先修课程的学生获得大学自主招生通过的人数.
参考数据:

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879

参考公式: ，期中，

4 . 下列关于独立性检验的叙述：
①常用等高条形图展示列联表数据的频率特征；
②独立性检验依据小概率原理；
③样本不同，独立性检验的结论可能有差异；
④对分类变量与的随机变量的观测值来说，越小，与有关系的把握程度就越大.
其中正确的个数为

A．1

B．2

C．3

D．4

5 . 随着生活水平的提高，越来越多的人参与了潜水这项活动.某潜水中心调查了100名男性与100女性下潜至距离水面5米时是否耳鸣，下图为其等高条形图：

①绘出列联表；
②根据列联表的独立性检验，能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为耳鸣与性别有关系？
附：，其中.

	0.025	0.010	0.005	0.001
	5.024	6.635	7.879	10.828

6 . 为了解学生的课外阅读时间情况，某学校随机抽取了50人进行统计分析，把这50人每天阅读的时间(单位：分钟)绘制成频数分布表，如下表所示：

阅读时间	[0,20)	[20,40)	[40,60)	[60,80)	[80,100)	[100,120)
人数	8	10	12	11	7	2

若把每天阅读时间在60分钟以上(含60分钟)的同学称为“阅读达人”，根据统计结果中男女生阅读达人的数据，制作成如图所示的等高条形图.

(1)根据抽样结果估计该校学生的每天平均阅读时间(同一组数据用该区间的终点值作为代表)；
(2)根据已知条件完成下面的列联表，并判断是否有99%的把握认为“阅读达人”跟性别有关？

	男生	女生	总计
阅读达人
非阅读达人
总计

附：参考公式，其中.
临界值表：

)	0.100	0.050	0.010	0.001
	2.706	3.841	6.635	10.828

7 . 为了研究司机血液中含有酒精与对事故负有责任是否有关系，从死于汽车碰撞事故的司机中随机抽取名，得到如下列联表：

	有责任	无责任	总计
血液中含有酒精	650	150	800
血液中无酒精	700	500	1200
总计	1350	650	2000

试利用图形分析司机血液中含有酒精与对事故负有责任是否有关系．根据列联表的独立性检验，能否在犯错误的概率不超过的前提下认为二者有关系？
参考公式和数据：，其中．

8 . 与表格相比，能更直观地反映出相关数据总体状况的是(　　)

A．列联表

B．散点图

C．残差图

D．等高条形图

9 . 三维柱形图中柱的高度表示的是（ ）.

A．各分类变量的频数	B．分类变量的百分比
C．分类变量的样本数	D．分类变量的具体值

10 . 某校随机调查了80位学生，以研究学生中爱好羽毛球运动与性别的关系，得到下面的列联表：

	爱好	不爱好	合计
男	20	30	50
女	10	20	30
合计	30	50	80

（Ⅰ）将此样本的频率估计为总体的概率，随机调查了本校的3名学生，设这3人中爱好羽毛球运动的人数为，求 的分布列，数学期望及方差；
（Ⅱ）根据表中数据，能否有充分证据判断爱好羽毛球运动与性别有关？若有，有多大把握？

	0.500	0.100	0.050	0.010
	0.455	2.706	3.841	6.635

附：