观看世界杯 | 不观看世界杯 | 总计 | |
男 | 40 | 20 | 60 |
女 | 15 | 25 | 40 |
总计 | 55 | 45 | 100 |
经计算的观测值.
附表:
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参照附表,所得结论正确的是( )
A.有以上的把握认为“该小区居民是否观看世界杯与性别有关” |
B.有以上的把握认为“该小区居民是否观看世界杯与性别无关” |
C.在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为“该小区居民是否观看世界杯与性别有关” |
D.在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“该小区居民是否观看世界杯与性别无关” |
(1)求图中的值,并估计这100名志愿者的平均年龄(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若年龄在的志愿者中有2名女性烟民,现从年龄在的志愿者中随机抽取2人,求至少有一名女性烟民的概率;
(3)该戒烟组织向志愿者推荐了,两种戒烟方案,这100名志愿者自愿选取戒烟方案,并将戒烟效果进行统计如下:
有效 | 无效 | 合计 | |
方案 | 48 | 60 | |
方案 | 36 | ||
合计 |
参考公式:,.
参考数据:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
岗位 | 岗位 | 总计 | |
女生 | 12 | 8 | 20 |
男生 | 24 | 56 | 80 |
总计 | 36 | 64 | 100 |
(2)从投简历的女生中随机抽取两人,记其中投岗位的人数为,求的分布列和数学期望.
参考公式:,其中.
参考数据:
0.050 | 0.025 | 0.010 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 |
表1:男、女生上网时间与频数分布表
上网时间(分钟) | [30,40) | [40,50) | [50,60) | [60,70) | [70,80] |
男生人数 | 5 | 25 | 30 | 25 | 15 |
女生人数 | 10 | 20 | 40 | 20 | 10 |
(Ⅰ)若该中学共有女生750人,试估计其中上网时间不少于60分钟的人数;
(Ⅱ)完成下表,并回答能否有90%的把握认为“学生周日上网时间与性别有关”?
上网时间少于60分钟 | 上网时间不少于60分钟 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
附:公式,其中
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |
0~2000 | 2001~5000 | 5001~8000 | 8001~10000 | ||
男 | 1 | 2 | 3 | 6 | 8 |
女 | 0 | 2 | 10 | 6 | 2 |
(2)已知某人一天的走路步数超过8000步时被系统评定为“积极型”,否则为“懈怠型”.根据小明的统计完成下面的列联表,并据此判断是否有以上的把握认为“评定类型”与“性别”有关?
积极型 | 懈怠型 | 总计 | |
男 | |||
女 | |||
总计 |
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
数据表明y与x之间有较强的线性关系.
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)该班一名同学的数学成绩为110分,利用(1)中的回归方程,估计该同学的物理成绩;
(3)本次考试中,规定数学成绩达到125分为优秀,物理成绩达到100分为优秀.若该班数学优秀率与物理优秀率分别为50%和60%,且除去抽走的5名同学外,剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有5人.能否在犯错误概率不超过0.01的前提下认为数学优秀与物理优秀有关?
参考数据:回归直线的系数.
,.
(1)根据茎叶图判断哪种生产方式的效率更高?并说明理由;
(2)求40名工人完成生产任务所需时间的中位数,并将完成生产任务所需时间超过和不超过的工人数填入下面的列联表:
超过 | 不超过 | |
第一种生产方式 | ||
第二种生产方式 |
附:,
城市 品牌 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
A品牌 | 3 | 4 | 12 | 6 | 8 |
B品牌 | 4 | 3 | 7 | 9 | 5 |
(Ⅱ)若不考虑其它因素,为了拓展市场,对A品牌要从这五个城市选择三个城市进行宣传,
(ⅰ)求城市2被选中的概率;
(ⅱ)求在城市2被选中的条件下城市3也被选中的概率.
(1)完成列联表,并判断是否有99%的把握认为该企业生产的这种产品的质量指标值与设备改造有关:
设备改造前 | 设备改造后 | 合计 | |
合格品 | |||
不合格品 | |||
合计 |
(3)企业将不合格品全部销毁后,根据客户需求对合格品进行等级细分,质量指标值落在内的定为一等品,每件售价180元;质量指标值落在或内的定为二等品,每件售价150元;其他的合格品定为三等品,每件售价120元.根据频数分布表1的数据,用该组样本中一等品、二等品、三等品各自在合格品中的频率代替从所有合格产品中抽到一件相应等级产品的概率.现有一名顾客随机购买两件产品,设其支付的费用为(单位:元),求的分布列和数学期望.
附:
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
A.在统计学中,回归分析是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法 |
B.线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的,, 一个点 |
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高 |
D.在回归分析中,相关指数为的模型比相关指数为的模型拟合的效果差 |