表1:甲套设备的样本的频数分布表
质量指标值 | [95,100) | [100,105) | [105,110) | [110,115) | [115,120) | [120,125] |
频数 | 1 | 4 | 19 | 20 | 5 | 1 |
(1)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有90%的把握认为该企业生产的这种产品的质量指标值与甲、乙两套设备的选择有关;
甲套设备 | 乙套设备 | 合计 | |
合格品 | |||
不合格品 | |||
合计 |
(3)将频率视为概率. 若从甲套设备生产的大量产品中,随机抽取3件产品,记抽到的不合格品的个数为,求的期望.
附:
P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
患心肺疾病 | 不患心肺疾病 | 合计 | |
男 | 5 | ||
女 | 10 | ||
合计 | 50 |
(1)请将上面的列联表补充完整,并判断是否有99.5%的把握认为患心肺疾病与性别有关?说明你的理由;
(2)已知在患心肺疾病的10位女性中,有3位又患胃病,现在从患心肺疾病的10位女性中,选出3名进行其他方面的排查,记选出患胃病的女性人数为,求的分布列、数学期望及方差,下面的临界值表供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
支持 | 不支持 | 合计 | |
年龄不大于50岁 | 80 | ||
年龄大于50岁 | 10 | ||
合计 | 70 | 100 |
(2)能否在犯错误的概率不超过5%的前提下认为不同年龄与支持申办奥运无关?
(3)已知在被调查的年龄大于50岁的支持者中有5名女性,其中2位是女教师,现从这5名女性中随机抽取3人,求至多有1位女教师的概率.
附:,
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
学习年限 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
等级成绩 | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)已知与满足线性关系,试求年限与等级考试成绩的线性回归直线方程.(其中,)
(2)如果对40名学生“是否对数学学习感兴趣”进行调查,初中生和高中生对数学的喜欢程度如下联表(其中学习年限2年或3年的为初中阶段,年限为4年或5年或6年的为高中阶段)
喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
初中生 | 8 | 12 | 20 |
高中生 | 16 | 4 | 20 |
合计 | 24 | 16 | 40 |
根据上表计算,并说明是否有的把握认为“喜欢数学与学习年限有关”(其中 其中)
0.025 | 0.010 | 0.005 | |
5.024 | 6.635 | 7.879 |
(Ⅰ)台风后居委会号召小区居民为台风重灾区捐款,小张调查的100户居民捐款情况如右下表格,在图2表格空白处填写正确数字,并说明是否有以上的把握认为捐款数额多于或少于500元和自身经济损失是否到4000元有关?
(Ⅱ)将上述调查所得到的频率视为概率. 现在从该地区大量受灾居民中,采用随机抽样方法每次抽取1户居民,抽取3次,记被抽取的3户居民中自身经济损失超过4000元的人数为. 若每次抽取的结果是相互独立的,求的分布列,期望和方差.
附:临界值表
0.10 | 0.05 | 0.025 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 |
(1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记A表示事件:“旧养殖法的箱产量低于50 kg,新养殖法的箱产量不低于50 kg”,估计A的概率;
(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关:
箱产量<50 kg | 箱产量≥50 kg | |
旧养殖法 | ||
新养殖法 |
附:,
(1)请根据题意,将列联表补充完整;
优秀 | 非优秀 | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
总计 |
(2)据此列联表判断,是否有的把握认为该学科成绩与性别有关?
附:,其中.
参考数据 | 当时,无充分证据判定变量有关联,可以认为两变量无关联; |
当时,有的把握判定变量有关联; | |
当时,有的把握判定变量有关联; | |
当时,有的把握判定变量有关联. |
年级名次 是否近视 | ||
近视 | ||
不近视 |
(1)若直方图中后四组的频数成等差数列,试估计全年级视力在以下的人数;
(2)学习小组成员发现,学习成绩突出的学生,近视的比较多,为了研究学生的视力与学习成绩是否有关系,对年级名次在名和名的学生进行了调查,得到右表中数据,根据表中的数据,能否在犯错的概率不超过的前提下认为视力与学习成绩有关系?
7.879 |
附:
A.相关关系是一种不确定的关系,回归分析是对相关关系的分析,因此没有实际意义 |
B.独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握,所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义 |
C.相关关系可以对变量的发展趋势进行预报,这种预报可能是错误的 |
D.独立性检验如果得出的结论有99%的可信度就意味着这个结论一定是正确的 |
(1)如果随机调查这个班的一名学生,那么抽到不积极参加班级工作且学习积极性不高的学生的概率是多少?
(2)若不积极参加班级工作的且学习积极性高的7名学生中有两名男生,现从中抽取2名学生参加某项活动,问2名学生中有1名男生的概率是多少?
(3)学生的学习积极性与对待班级工作的态度是否有关系?请说明理由.