我市越来越多的市民购置新能源电动车替代传统的燃油汽车.如表是近五年我市新能源电动车的年销量与年份的统计表(其中第1年表示 2015年,第2年表示2016年,依此类推).高二(1)班班委组织了一次本班家庭购车调查,调查对象与内容近五年购车的20个家庭及购车的类型,得到的部分数据如表2×2列联表.
(1)求新能源电动车的年销售量y关于x的线性相关系数r,并判断y与x是否线性相关?若是,预测2020年新能源电动车的年销售量;若不是,请说明理由;
(2)①完成2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为购车车主是否购置新能源电动车与性别有关?
②现从车主为母亲的家庭中随机抽取2个家庭,参加学校举办的“节能环保、绿色出行”知识讲座,求至少有一个家庭来自新能源电动车家庭的概率.
临界值表供参考:
第x年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
年销售量y(万台) | 5 | 8 | 14 | 22 | 31 | |
购置传统燃油汽车 | 购置新能源电动车 | 总计 | ||||
车主为父亲 | 3 | |||||
车主为母亲 | 2 | 6 | ||||
总计 | 20 |
(2)①完成2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为购车车主是否购置新能源电动车与性别有关?
②现从车主为母亲的家庭中随机抽取2个家庭,参加学校举办的“节能环保、绿色出行”知识讲座,求至少有一个家庭来自新能源电动车家庭的概率.
临界值表供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |||
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 | ||
66 | 450 | 2.236 | 2.449 |
更新时间:2021-09-13 08:58:40
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(1)根据条形统计图中数据,计算变量y与x的相关系数r,并用r判断两个变量y与x相关关系的强弱(精确到小数点后2位);
(2)若y与x的相关关系拟用线性回归模型表示,试求y关于x的线性回归方程,并据此预测2022年中国人工智能教育市场规模(精确到1亿元).
附:线性回归方程,其中;
相关系数;
参考数据:.
(1)根据条形统计图中数据,计算变量y与x的相关系数r,并用r判断两个变量y与x相关关系的强弱(精确到小数点后2位);
(2)若y与x的相关关系拟用线性回归模型表示,试求y关于x的线性回归方程,并据此预测2022年中国人工智能教育市场规模(精确到1亿元).
附:线性回归方程,其中;
相关系数;
参考数据:.
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【推荐2】某农场经过观测得到水稻产量和施化肥量的统计数据如下:
求:(Ⅰ)水稻产量与施化肥量的相关系数,并判断相关性的强弱:
(Ⅱ)关于的线性回归方程.
(1)相关系数及线性回归直线方程系数公式:
(2)参考数据:,,
施化肥量 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
水稻产量 | 330 | 345 | 365 | 405 | 445 | 450 | 455 |
(Ⅱ)关于的线性回归方程.
(1)相关系数及线性回归直线方程系数公式:
(2)参考数据:,,
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【推荐3】为了解温度对物质参与的某种化学反应的影响,研究小组在不同温度条件下做了四次实验,实验中测得的温度(单位:)与的转化率(转化率)的数据如下表所示:
(1)求与的相关系数(结果精确到0.01);
(2)该研究小组随后又进行了一次该实验,其中的起始量为,反应结束时还剩余,若已知关于的线性回归方程为,估计这次实验是在多少摄氏度的温度条件下进行的.(结果精确到0.1).
参考数据:.
参考公式:相关系数
45 | 55 | 65 | 75 | |
23 | 38 | 65 | 74 |
(2)该研究小组随后又进行了一次该实验,其中的起始量为,反应结束时还剩余,若已知关于的线性回归方程为,估计这次实验是在多少摄氏度的温度条件下进行的.(结果精确到0.1).
参考数据:.
参考公式:相关系数
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【推荐1】哈尔滨冰雪大世界每年冬天都会吸引大批游客,现准备在景区内开设经营热饮等食品的店铺若干.根据以往对500名40岁以下(含40岁)人员和500名40岁以上人员的统计调查,有如下一系列数据:40岁以下(含40岁)人员购买热饮等食品的有260人,不购买热饮食品的有240人;40岁以上人员购买热饮等食品的有220人,不购买热饮等食品的有280人,请根据以上数据作出22列联表,并运用独立性检验思想,判断购买热饮等食品与年龄(按上述统计中的年龄分类方式)是否有关系?
注:要求达到99. 9%的把握才能认定为有关系.
s
注:要求达到99. 9%的把握才能认定为有关系.
s
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【推荐2】某校本着“我运动我快乐我锻炼我健康”精神积极组织学生参加足球、篮球、排球、羽毛球等球类活动.为了解学生参与情况,随机抽取100名学生对是否参与情况进行问卷调查.所得数据制成下表:
若从这100人中任选1人恰好参与球类活动的概率为0.6.
(1)判断是否有95%的把握认为“参与球类活动”与性别有关;
(2)现从不参与球类活动的学生中按其性别比例采取分层抽样的方法选取8人,再在这8人中选取2人参加游泳,求恰好抽到2名女生的概率.
附:列联表参考公式:,其中.
临界值表:
不参与 | 参与 | 合计 | |
男生 | 15 | 35 | 50 |
女生 | 50 | ||
合计 | 100 |
(1)判断是否有95%的把握认为“参与球类活动”与性别有关;
(2)现从不参与球类活动的学生中按其性别比例采取分层抽样的方法选取8人,再在这8人中选取2人参加游泳,求恰好抽到2名女生的概率.
附:列联表参考公式:,其中.
临界值表:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐3】为了研究不同性别学生与患色盲的关系,在男、女学生各取100名进行调查.统计的列联表如下.从这200名学生随机抽取1人.
(1)若抽取的1名学生患色盲,求该生是男生的概率?
(2)根据小概率值=0.05独立性检验来分析性别与患色盲是否有关?
(3)从患色盲样本中依次抽取2人.记X为每次抽取女生的人数,求X的分布列与期望.(,n=a+b+c+d)
男 | 女 | 合计 | |
色盲 | 6 | 3 | 9 |
非色盲 | 94 | 97 | 191 |
合计 | 100 | 100 | 200 |
(2)根据小概率值=0.05独立性检验来分析性别与患色盲是否有关?
(3)从患色盲样本中依次抽取2人.记X为每次抽取女生的人数,求X的分布列与期望.(,n=a+b+c+d)
0.1 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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【推荐1】有编号为的10个零件,测量其直径(单位:cm),得到下面数据:
其中直径在区间内的零件为一等品.
(1)上述10个零件中,随机抽取1个,求这个零件为一等品的概率.
(2)从一等品零件中,随机抽取2个;
①用零件的编号列出所有可能的抽取结果;
②求这2个零件直径相等的概率.
编号 | ||||||||||
直径 | 1.51 | 1.49 | 1.49 | 1.51 | 1.49 | 1.51 | 1.47 | 1.46 | 1.53 | 1.47 |
(1)上述10个零件中,随机抽取1个,求这个零件为一等品的概率.
(2)从一等品零件中,随机抽取2个;
①用零件的编号列出所有可能的抽取结果;
②求这2个零件直径相等的概率.
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【推荐2】已知某中学高三文科班学生共有800人参加了数学与地理的水平测试,学校决定利用随机数表法从中抽取100人进行成绩抽样调查,先将800人按001,002,,800进行编号.
(1)如果从第8行第7列的数开始向右读,请你依次写出最先检查的3个人的编号;
(下面摘取了第7行到第9行)
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
63 01 63 78 59 16 95 56 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
(2)抽取的100人的数学与地理的水平测试成绩如下表:成绩分为优秀、良好、及格三个等级;横向、纵向分别表示地理成绩与数学成绩,例如:表中数学成绩为良好的共有.
①若在该样本中,数学成绩优秀率是30%,求a,b的值;
②在地理成绩及格的学生中,已知,,求数学成绩优秀的人数比及格的人数少的概率.
(1)如果从第8行第7列的数开始向右读,请你依次写出最先检查的3个人的编号;
(下面摘取了第7行到第9行)
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
63 01 63 78 59 16 95 56 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
(2)抽取的100人的数学与地理的水平测试成绩如下表:成绩分为优秀、良好、及格三个等级;横向、纵向分别表示地理成绩与数学成绩,例如:表中数学成绩为良好的共有.
①若在该样本中,数学成绩优秀率是30%,求a,b的值;
人数 | 数学 | |||
优秀 | 良好 | 及格 | ||
地理 | 优秀 | 7 | 20 | 5 |
良好 | 9 | 18 | 6 | |
及格 | a | 4 | b |
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