组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计案例 > 回归分析 > 相关系数r > 相关系数的计算
题型:解答题-应用题 难度:0.65 引用次数:123 题号:13922578
我市越来越多的市民购置新能源电动车替代传统的燃油汽车.如表是近五年我市新能源电动车的年销量与年份的统计表(其中第1年表示 2015年,第2年表示2016年,依此类推).高二(1)班班委组织了一次本班家庭购车调查,调查对象与内容近五年购车的20个家庭及购车的类型,得到的部分数据如表2×2列联表.

x

1

2

3

4

5

年销售量y(万台)

5

8

14

22

31

购置传统燃油汽车购置新能源电动车总计
车主为父亲3
车主为母亲26
总计20
(1)求新能源电动车的年销售量y关于x的线性相关系数r,并判断yx是否线性相关?若是,预测2020年新能源电动车的年销售量;若不是,请说明理由;
(2)①完成2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为购车车主是否购置新能源电动车与性别有关?
②现从车主为母亲的家庭中随机抽取2个家庭,参加学校举办的“节能环保、绿色出行”知识讲座,求至少有一个家庭来自新能源电动车家庭的概率.
临界值表供参考:

0.15

0.10

0.05

0.010

0.001

k

2.072

2.706

3.841

6.635

10.828

664502.2362.449

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(1)根据条形统计图中数据,计算变量yx的相关系数r,并用r判断两个变量yx相关关系的强弱(精确到小数点后2位);
(2)若yx的相关关系拟用线性回归模型表示,试求y关于x的线性回归方程,并据此预测2022年中国人工智能教育市场规模(精确到1亿元).
附:线性回归方程,其中
相关系数
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施化肥量

15

20

25

30

35

40

45

水稻产量

330

345

365

405

445

450

455

求:(Ⅰ)水稻产量与施化肥量的相关系数,并判断相关性的强弱:
(Ⅱ)关于的线性回归方程.
(1)相关系数及线性回归直线方程系数公式:
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45556575
23386574
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参考数据:.
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