2021年东京奥运会,中国举重代表队共10人,其中主教练、教练各1人,参赛选手8人,赛后结果7金1银,在全世界面前展现了真正的中国力量;举重比赛根据体重进行分级,某次举重比赛中,男子举重按运动员体重分为下列十级:
每个级别的比赛分为抓举与挺举两个部分,最后综合两部分的成绩得出总成绩,所举重量最大者获胜,在该次举重比赛中,获得金牌的运动员的体重以及举重成绩如下表
(1)根据表中的数据,求出运动员举重成绩与运动员的体重的回归直线方程(保留1位小数);
(2)某金牌运动员抓举成绩为180公斤,挺举成绩为218公斤,则该运动员最有可能是参加的哪个级别的举重?
(3)凯旋回国后,中央一台记者从团队的10人中随机抽取3人进行访谈,用表示抽取到的是金牌得主的人数,求的概率分布列与数学期望.
参考数据:;
参考公式:.
级别 | 54公斤级 | 59公斤级 | 64公斤级 | 70公斤级 | 76公斤级 |
体重 | |||||
级别 | 83公斤级 | 91公斤级 | 99公斤级 | 108公斤级 | 108公斤级以上 |
体重 |
体重 | 54 | 59 | 64 | 70 | 76 | 83 | 91 | 99 | 106 |
举重成绩 | 291 | 304 | 337 | 353 | 363 | 389 | 406 | 421 | 430 |
(2)某金牌运动员抓举成绩为180公斤,挺举成绩为218公斤,则该运动员最有可能是参加的哪个级别的举重?
(3)凯旋回国后,中央一台记者从团队的10人中随机抽取3人进行访谈,用表示抽取到的是金牌得主的人数,求的概率分布列与数学期望.
参考数据:;
参考公式:.
更新时间:2022-01-18 14:48:51
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【推荐1】设某种植物幼苗从观察之日起,第天的高度为(cm),测得的一些数据如下表所示:
(1)根据以上数据判断与哪一个更适宜作为关于的经验回归方程(给出判断即可,不需说明理由)?
(2)根据(1)的判断,建立关于的经验回归方程,估计第100天幼苗的高度(估计的高度精确到小数点后第二位);
(3)在作出的这组数据的散点图中,甲同学随机选取其中的4个点,记这4个点中幼苗的高度大于的点的个数为,其中为表格中所给的幼苗高度的平均数,试求随机变量的分布列和数学期望.
附:对于一组数据,其经验回归直线方程的斜率的最小二乘估计为.
第天 | 1 | 4 | 9 | 16 | 25 | 36 | 49 |
高度(cm) | 0 | 4 | 7 | 9 | 11 | 12 | 13 |
(2)根据(1)的判断,建立关于的经验回归方程,估计第100天幼苗的高度(估计的高度精确到小数点后第二位);
(3)在作出的这组数据的散点图中,甲同学随机选取其中的4个点,记这4个点中幼苗的高度大于的点的个数为,其中为表格中所给的幼苗高度的平均数,试求随机变量的分布列和数学期望.
附:对于一组数据,其经验回归直线方程的斜率的最小二乘估计为.
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【推荐2】某市组织宣传小分队进行法律法规宣传,某宣传小分队记录了前9天每天普及的人数,得到下表:
(1)从这9天的数据中任选4天的数据,以表示4天中每天普及人数不少于240人的天数,求的分布列和数学期望;
(2)由于统计人员的疏忽,第5天的数据统计有误,如果去掉第5天的数据,试用剩下的数据求出每天普及的人数y关于天数的线性回归方程.
(参考数据:
,
附:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:).
时间(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
每天普及的人数y | 80 | 98 | 129 | 150 | 203 | 190 | 258 | 292 | 310 |
(2)由于统计人员的疏忽,第5天的数据统计有误,如果去掉第5天的数据,试用剩下的数据求出每天普及的人数y关于天数的线性回归方程.
(参考数据:
,
附:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:).
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解题方法
【推荐3】2020年10月29日,十九届五中全会发布公报,提出“稳妥实施渐进式延迟法定退休年龄”,标志着延迟退休将由此前的研究层面变成现实.某研究机构以年为一个调研周期,统计某地区的第个调研周期内新增的退休人数(单位:万人),得到统计数据如下表:
通过数据分析得到第个周期内新增的退休人数与之间具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程,并预测在第个调研周期内该地区新增退休人数
(2)该研究机构为了调研市民对延迟退休的态度,随机采访了名市民,将他们的意见和性别进行了统计,得到如下列联表:
根据列联表判断,是否有的把握认为支持延迟退休与性别有关?
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.参考数据:.
附:,
(1)求关于的线性回归方程,并预测在第个调研周期内该地区新增退休人数
(2)该研究机构为了调研市民对延迟退休的态度,随机采访了名市民,将他们的意见和性别进行了统计,得到如下列联表:
支持 | 不支持 | 合计 | |
男性 | |||
女性 | |||
合计 |
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.参考数据:.
附:,
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解答题-应用题
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【推荐1】根据过去50年的水文资料,对某水库的年入流量x(年入流量:一年内上游来水与库区降水之和,单位:亿立方米)进行统计整理得到下表:
将过去50年统计所得的年入流量在五个区间的频率作为年入流量在相应区间的概率,并假设各年的年入流量相互独立.
已知各年的发电机最多可运行台数N与年入流量x相关,关系如下表:
(1)德国数学家高斯用取整符号“[]”定义了取整运算:对于任意的实数,取整运算的结果为不超过该实数的最大整数.例如,当时,.请运用取整运算,写出发电机最多可运行台数N关于年入流量x的函数解析式;
(2)当地政府计划在该水库建一座水电站.当发电机正常运行,年利润为4000万元/台;当发电机未运行,年亏损500万元/台.若要使发电机的年总利润的期望值最大,则该水库应安装多少台发电机?
年入流量x | |||||
年数 | 5 | 10 | 20 | 10 | 5 |
已知各年的发电机最多可运行台数N与年入流量x相关,关系如下表:
年入流量x | ||||
发电机最多可运行台数N | 1 | 2 | 3 | 4 |
(2)当地政府计划在该水库建一座水电站.当发电机正常运行,年利润为4000万元/台;当发电机未运行,年亏损500万元/台.若要使发电机的年总利润的期望值最大,则该水库应安装多少台发电机?
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解题方法
【推荐2】、两个班共有65名学生,为调查他们的引体向上锻炼情况,通过分层抽样获得了部分学生引体向上的测试数据(单位:个),用茎叶图记录如下:
(1)试估计班的学生人数;
(2)从班和班抽出的学生中,各随机选取一人,班选出的人记为甲,班选出的人记为乙,假设所有学生的测试相对独立,比较甲、乙两人的测试数据得到随机变量.规定:当甲的测试数据比乙的测试数据低时,记;当甲的测试数据与乙的测试数据相等时,记;当甲的测试数据比乙的测试数据高时,记.求随机变量的分布列及数学期望.
(3)再从、两个班中各随机抽取一名学生,他们引体向上的测试数据分别是10,8(单位:个),这2个新数据与表格中的数据构成的新样本的平均数记,表格中数据的平均数记为,试判断和的大小.(结论不要求证明)
(1)试估计班的学生人数;
(2)从班和班抽出的学生中,各随机选取一人,班选出的人记为甲,班选出的人记为乙,假设所有学生的测试相对独立,比较甲、乙两人的测试数据得到随机变量.规定:当甲的测试数据比乙的测试数据低时,记;当甲的测试数据与乙的测试数据相等时,记;当甲的测试数据比乙的测试数据高时,记.求随机变量的分布列及数学期望.
(3)再从、两个班中各随机抽取一名学生,他们引体向上的测试数据分别是10,8(单位:个),这2个新数据与表格中的数据构成的新样本的平均数记,表格中数据的平均数记为,试判断和的大小.(结论不要求证明)
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解答题-问答题
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【推荐1】中国茶文化博大精深,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关,经验表明,某种绿茶用的水泡制,再等到茶水温度降至时饮用,可以产生最佳口感.某研究人员每隔测量一次茶水温度,得到下表的一组数据.
(1)从表中所给的5个水温数据中任取2个,记表示这2个数据中高于的个数,求的分布列和数学期望.
(2)在室温下,设茶水温度从开始,经过后的温度为,根据这些数据的散点图,可用回归方程近似地刻画茶水温度随时间变化的规律,其中,为比例系数,为温度的衰减比例,且的估计值.为第分钟对应的水温.根据表中数据求:
(i)温度关于时间的回归方程(保留2位小数);
(ii)刚泡好的茶水大约需要放置多少分钟才能达到最佳饮用口感?(保留整数,参考数据:,.)
时间 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
水温 | 85 | 79 | 75 | 71 | 68 |
(1)从表中所给的5个水温数据中任取2个,记表示这2个数据中高于的个数,求的分布列和数学期望.
(2)在室温下,设茶水温度从开始,经过后的温度为,根据这些数据的散点图,可用回归方程近似地刻画茶水温度随时间变化的规律,其中,为比例系数,为温度的衰减比例,且的估计值.为第分钟对应的水温.根据表中数据求:
(i)温度关于时间的回归方程(保留2位小数);
(ii)刚泡好的茶水大约需要放置多少分钟才能达到最佳饮用口感?(保留整数,参考数据:,.)
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解答题-问答题
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名校
【推荐2】近年,国家逐步推行全新的高考制度.新高考不再分文理科,某省采用模式,其中语文、数学、外语三科为必考科目,每门科目满分均为分.另外考生还要依据想考取的高校及专业的要求,结合自己的兴趣爱好等因素,在思想政治、历史、地理、物理、化学、生物门科目中自选门参加考试(选),每门科目满分均为分.为了应对新高考,某高中从高一年级名学生(其中男生人,女生人)中,采用分层抽样的方法从中抽取名学生进行调查,其中,女生抽取人.
(1)求的值;
(2)学校计划在高一上学期开设选修中的“物理”和“地理”两个科目,为了了解学生对这两个科目的选课情况,对抽取到的名学生进行问卷调查(假定每名学生在“物理”和“地理”这两个科目中必须选择一个科目且只能选择一个科目),下表是根据调查结果得到的一个不完整的列联表,请将下面的列联表补充完整,并判断是否有的把握认为选择科目与性别有关?说明你的理由;
(3)在抽取到的名女生中,按(2)中的选课情况进行分层抽样,从中抽出名女生,再从这名女生中抽取人,设这人中选择“物理”的人数为,求的分布列及期望.附:,
(1)求的值;
(2)学校计划在高一上学期开设选修中的“物理”和“地理”两个科目,为了了解学生对这两个科目的选课情况,对抽取到的名学生进行问卷调查(假定每名学生在“物理”和“地理”这两个科目中必须选择一个科目且只能选择一个科目),下表是根据调查结果得到的一个不完整的列联表,请将下面的列联表补充完整,并判断是否有的把握认为选择科目与性别有关?说明你的理由;
选择“物理” | 选择“地理” | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
总计 |
0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】4月23日是“世界读书日”,某中学开展了一系列的读书教育活动.学校为了解高三学生课外阅读情况,采用分层抽样的方法从高三某班甲、乙、丙、丁四个读书小组(每名学生只能参加一个读书小组)学生抽取12名学生参加问卷调查.各组人数统计如下:
(1)从参加问卷调查的12名学生中随机抽取2人,求这2人来自同一个小组的概率;
(2)从已抽取的甲、丙两个小组的学生中随机抽取2人,用表示抽得甲组学生的人数,求随机变量的分布列和数学期望.
小组 | 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
人数 | 12 | 9 | 6 | 9 |
(2)从已抽取的甲、丙两个小组的学生中随机抽取2人,用表示抽得甲组学生的人数,求随机变量的分布列和数学期望.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】某公司研制了一种对人畜无害的灭草剂,为了解其效果,通过实验,收集到其不同浓度()与灭死率的数据,得下表:
(1)以为解释变量,为响应变量,在和中选一个作为灭死率关于浓度()的经验回归方程,不用说明理由;
(2)(i)根据(1)的选择结果及表中数据,求出所选经验回归方程;
(ii)依据(i)中所求经验回归方程,要使灭死率不低于,估计该灭草剂的浓度至少要达到多少?
参考公式:对于一组数据,,,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
浓度() | |||||
灭死率 | 0.1 | 0.24 | 0.46 | 0.76 | 0.94 |
(2)(i)根据(1)的选择结果及表中数据,求出所选经验回归方程;
(ii)依据(i)中所求经验回归方程,要使灭死率不低于,估计该灭草剂的浓度至少要达到多少?
参考公式:对于一组数据,,,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
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适中
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解题方法
【推荐2】某中学学生会为了激发学生们对中国古典文学的爱好,提升古典文学素养,在暑假开学返校后的第一个月组织了一个古典文学研究协会,在接下来的四个月内,该协会的会员人数如下表:
(1)求会员人数与时间变量(记第一个月为,第二个月为,…,以此类推)的线性回归方程;(,)
(2)根据(1)中所求的线性回归方程,预测该学年(一学年按六个月计算)结束后,会员人数能否突破31人.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为;.
月份x | 第一个月 | 第三个月 | 第三个月 | 第四个月 | 第五个月 |
会员人数y | 9 | 12 | 17 | 21 | 27 |
(2)根据(1)中所求的线性回归方程,预测该学年(一学年按六个月计算)结束后,会员人数能否突破31人.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为;.
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解答题-问答题
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适中
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名校
解题方法
【推荐3】某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间与乘客等候人数之间的关系,经过调查得到如下数据:
调查小组先从这6组数据中选取4组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数,再求与实际等候人数的差,若差值的绝对值不超过1,则称所求方程是“恰当回归方程”.
(1)若选取的是后面4组数据,求关于的线性回归方程,并判断此方程是否是“恰当回归方程”;
(2)为了使等候的乘客不超过35人,试用(1)中方程估计间隔时间最多可以设置为多少(精确到整数)分钟?
附:对于一组数据,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,
间隔时间(分钟) | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
等候人数(人) | 23 | 25 | 26 | 29 | 28 | 31 |
调查小组先从这6组数据中选取4组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数,再求与实际等候人数的差,若差值的绝对值不超过1,则称所求方程是“恰当回归方程”.
(1)若选取的是后面4组数据,求关于的线性回归方程,并判断此方程是否是“恰当回归方程”;
(2)为了使等候的乘客不超过35人,试用(1)中方程估计间隔时间最多可以设置为多少(精确到整数)分钟?
附:对于一组数据,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,
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