组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:1918 题号:15444799
2022年2月4日北京冬奥运会正式开幕,“冰墩墩”作为冬奥会的吉祥物之一,受到各国运动员的“追捧”,成为新晋“网红”,尤其在我国,广大网友纷纷倡导“一户一墩”,为了了解人们对“冰墩墩”需求量,某电商平台采用预售的方式,预售时间段为2022年2月5日至2022年2月20日,该电商平台统计了2月5日至2月9日的相关数据,这5天的第x天到该电商平台参与预售的人数y(单位:万人)的数据如下表:
日期2月5日2月6日2月7日2月8日2月9日
12345
人数(单位:万人)4556646872
(1)依据表中的统计数据,请判断该电商平台的第天与到该电商平台参与预售的人数(单位:万人)是否具有较高的线性相关程度?(参考:若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,计算时精确度为
(2)求参与预售人数与预售的第天的线性回归方程;用样本估计总体,请预测2022年2月20日该电商平台的预售人数(单位:万人).
参考数据:,附:相关系数
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【推荐1】某连锁便利店从年到年销售商品品种为种,从年开始,该便利店进行了全面升级,销售商品品种为种.下表中列出了从年到年的利润额.

年份

利润额

/万元


(1)若某年的利润额超过万元,则该便利店当年会被评选为示范店;若利润额不超过万元,则该便利店当年不会被评选为示范店.试完成列联表,并判断商品品种数量与便利店是否为示范店有关?(显著性水平

品种为

品种为

总计

被评为示范店次数

未被评为示范店次数

总计


(2)请根据年至年(剔除年的数据)的数据建立的线性回归模型①;根据年至年的数据建立的线性回归模型②.分别用这两个模型,预测年该便利店的利润额并说明这样的预测值是否可靠?(回归系数精确到,利润精确到万元)

回归系数的公式如下:

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【推荐2】从2020年1月起,我国各地爆发了以武汉为中心的新型冠状病毒肺炎疫情,湖北某市疫情监控机构统计了2月10日到15日每天新增病例的情况,统计数据如下表:
2月101112131415
新增病例232526292831
其中2月11日这一天的25人中有男性15人,女性10人.
(1)工作人员为了检测疫情需要,对2月11日这一天的25人按性别分层抽取5人,再从这5人中抽取2人了解病毒传染情况,求抽取的这2人中至少有1名女生的概率;
(2)疫情监控机构从这六天的数据中抽取四天的数据作线性回归分析,若抽取的是12、13、14、15日这四天的数据,求关于的线性回归方程
(3)按照当时的疫情发展情况,新增病例人数不超过36人,则最多可以支撑到几号?
附:对于一组组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
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【推荐3】已知根据某样本数据可得到回归方程为,且,求的值.
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