州电视台为了解州卫视一档中华诗词类节目的收视情况,抽查东西区各5个县,统计观看该节目的人数的数据得到如下的茎叶图(单位:百人).其中一个数字被污损.
(1)求西部各县观看该节目的观众的平均人数超过东部各县观看该节目的平均人数的概率;
(2)该节目的播出极大地激发了观众对中华诗词学习的热情,现从观看节目的观众中随机统计了4位观众学习诗词的周平均时间y(单位:小时)与年龄x(单位:岁)的关系,如下表所示:
根据表中的数据,试求线性回归方程,并预测年龄为60岁的观众学习诗词的时间.
(参考公式)
(1)求西部各县观看该节目的观众的平均人数超过东部各县观看该节目的平均人数的概率;
(2)该节目的播出极大地激发了观众对中华诗词学习的热情,现从观看节目的观众中随机统计了4位观众学习诗词的周平均时间y(单位:小时)与年龄x(单位:岁)的关系,如下表所示:
x | 20 | 30 | 40 | 50 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
根据表中的数据,试求线性回归方程,并预测年龄为60岁的观众学习诗词的时间.
(参考公式)
更新时间:2020-06-26 07:24:30
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐1】某车间将10名技工平均分成甲、乙两组加工某种零件,在单位时间内每个技工加工的合格零件数的统计数据的茎叶图如图所示.已知两组技工在单位时间内加工的合格零件平均数都为.
(1)分别求出,的值;
(2)分别求出甲、乙两组技工在单位时间内加工的合格零件的方差和,并由此分析两组技工的加工水平;
(3)质检部门从该车间甲、乙两组技工中各随机抽取一名技工,对其加工的零件进行检测,若两人加工的合格零件个数之和大于,则称该车间“质量合格”,求该车间“质量合格”的概率.
(注:方差,其中为数据的平均数).
(1)分别求出,的值;
(2)分别求出甲、乙两组技工在单位时间内加工的合格零件的方差和,并由此分析两组技工的加工水平;
(3)质检部门从该车间甲、乙两组技工中各随机抽取一名技工,对其加工的零件进行检测,若两人加工的合格零件个数之和大于,则称该车间“质量合格”,求该车间“质量合格”的概率.
(注:方差,其中为数据的平均数).
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适中
(0.65)
【推荐2】已知甲、乙两位同学8次数学单元测试的成绩构成如下所示的茎叶图,且甲同学成绩的平均数比乙同学成绩的平均数小2.
(1)求m的值以及乙同学成绩的方差;
(2)若数学测试的成绩高于85分(含85分),则视为优秀.现对乙同学的成绩进行深入分析,在乙同学的优秀成绩中任取2次成绩,求至少有一次抽取的成绩超过90分的概率.
(1)求m的值以及乙同学成绩的方差;
(2)若数学测试的成绩高于85分(含85分),则视为优秀.现对乙同学的成绩进行深入分析,在乙同学的优秀成绩中任取2次成绩,求至少有一次抽取的成绩超过90分的概率.
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】应对严重威胁人类生存与发展的气候变化,其关键在于“控碳”,其必由之路是先实现“碳达峰”,而后实现“碳中和”,2020年第七十五届联合国大会上,我国向世界郑重承诺:争在2030年前实现“碳达峰”,努力争取在2060年前实现“碳中和”,近年来,国家积极发展新能源汽车,某品牌的新能源汽车某区域销售在2021年11月至2022年3月这5个月的销售量(单位:百辆)的数据如下表:
(1)依据表中的统计数据,请判断月份代码与该品牌的新能源汽车区域销售量(单位;百辆)是否具有较高的线性相关程度?(参考:若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,计算时精确度为0.01.
(2)求销售量与月份代码之间的线性回归方程,并预测2022年4月份该区域的销售量(单位:百辆)
参考数据:,,,参考公式:相关系数,
线性回归方程中,,,其中,为样本平均值.
月份 | 2021年11月 | 2021年12月 | 2022年1月 | 2022年2月 | 2022年3月 |
月份代码: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量(单位:百辆) | 45 | 56 | 64 | 68 | 72 |
(2)求销售量与月份代码之间的线性回归方程,并预测2022年4月份该区域的销售量(单位:百辆)
参考数据:,,,参考公式:相关系数,
线性回归方程中,,,其中,为样本平均值.
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】已知某校6个学生的数学和物理成绩如下表:
(1)若在本次考试中,规定数学在80分以上(包括80分)且物理在75分以上(包括75分)的学生为理科小能手.从这6个学生中抽出2个学生,设表示理科小能手的人数,求的分布列和数学期望;
(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系,在上述表格是正确的前提下,用表示数学成绩,用表示物理成绩,求与的回归方程.
参考数据和公式:,其中,.
学生的编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
数学 | 89 | 87 | 79 | 81 | 78 | 90 |
物理 | 79 | 75 | 77 | 73 | 72 | 74 |
(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系,在上述表格是正确的前提下,用表示数学成绩,用表示物理成绩,求与的回归方程.
参考数据和公式:,其中,.
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】某学校高一、高二、高三的三个年级学生人数如下表
按年级分层抽样的方法评选优秀学生50人,其中高三有10人.
(1)求z的值;
(2)用分层抽样的方法在高一中抽取一个容量为5的样本,将该样本看成一个总体,从中任取2人,求至少有1名女生的概率;
(3)用随机抽样的方法从高二女生中抽取8人,经检测她们的得分如下:9.4,8.6,9.2, 9.6,8.7,9.3,9.0,8.2,把这8人的得分看作一个总体,从中任取一个数,求该数与样本平均数之差的绝对值不超过0.5的概率.
高三 | 高二 | 高一 | |
女生 | 100 | 150 | z |
男生 | 300 | 450 | 600 |
按年级分层抽样的方法评选优秀学生50人,其中高三有10人.
(1)求z的值;
(2)用分层抽样的方法在高一中抽取一个容量为5的样本,将该样本看成一个总体,从中任取2人,求至少有1名女生的概率;
(3)用随机抽样的方法从高二女生中抽取8人,经检测她们的得分如下:9.4,8.6,9.2, 9.6,8.7,9.3,9.0,8.2,把这8人的得分看作一个总体,从中任取一个数,求该数与样本平均数之差的绝对值不超过0.5的概率.
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】2019年初,某市为了实现教育资源公平,办人民满意的教育,准备在今年8月份的小升初录取中在某重点中学实行分数和摇号相结合的录取办法.该市教育管理部门为了了解市民对该招生办法的赞同情况,随机采访了440名市民,将他们的意见和是否近三年家里有小升初学生的情况进行了统计,得到如下的2×2列联表.
(1)根据上面的列联表判断,能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为是否赞同小升初录取办法与近三年是否家里有小升初学生有关;
(2)从上述调查的不赞同小升初录取办法人员中根据近三年家里是否有小升初学生按分层抽样抽出6人,再从这6人中随机抽出3人进行电话回访,求3人中恰有1人近三年家里没有小升初学生的概率.
附:,其中.
赞同录取办法人数 | 不赞同录取办法人数 | 合计 | |
近三年家里没有小升初学生 | 180 | 40 | 220 |
近三年家里有小升初学生 | 140 | 80 | 220 |
合计 | 320 | 120 | 440 |
(2)从上述调查的不赞同小升初录取办法人员中根据近三年家里是否有小升初学生按分层抽样抽出6人,再从这6人中随机抽出3人进行电话回访,求3人中恰有1人近三年家里没有小升初学生的概率.
附:,其中.
P() | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.10 | 0.005 | 0.001 |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】某产品按行业生产标准分成6个等级,等级系数ξ依次为1、2、3、4、5、6,按行业规定产品的等级系数ξ≥5的为一等品,3≤ξ<5的为二等品,ξ<3的为三等品.
若某工厂生产的产品均符合行业标准,从该厂生产的产品中随机抽取30件,相应的等级系数组成一个样本,数据如下:
1 3 1 1 6 3 3 4 1 2
4 1 2 5 3 1 2 6 3 1
6 1 2 1 2 2 5 3 4 5
(1)以此30件产品的样本来估计该厂产品的总体情况,试分别求出该厂生产的产品为一等品、二等品和三等品的概率;
(2)已知该厂生产一件产品的利润y(单位:元)与产品的等级系数ξ的关系式为,若从该厂大量产品中任取两件,其利润记为Z,求Z的分布列和均值.
若某工厂生产的产品均符合行业标准,从该厂生产的产品中随机抽取30件,相应的等级系数组成一个样本,数据如下:
1 3 1 1 6 3 3 4 1 2
4 1 2 5 3 1 2 6 3 1
6 1 2 1 2 2 5 3 4 5
(1)以此30件产品的样本来估计该厂产品的总体情况,试分别求出该厂生产的产品为一等品、二等品和三等品的概率;
(2)已知该厂生产一件产品的利润y(单位:元)与产品的等级系数ξ的关系式为,若从该厂大量产品中任取两件,其利润记为Z,求Z的分布列和均值.
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】孝感天气预报的开播,让人们对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,人们对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来。某研究机构对春节期间燃放烟花爆竹的天数与雾霾天数进行统计分析,得出下表数据.
(1)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)根据(1)求出的线性回归方程,预测春节期间燃放烟花爆竹的天数为时的雾霾天数.
(相关公式:,)
4 | 5 | 7 | 8 | |
2 | 3 | 5 | 6 |
(2)根据(1)求出的线性回归方程,预测春节期间燃放烟花爆竹的天数为时的雾霾天数.
(相关公式:,)
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解答题-作图题
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(0.65)
名校
【推荐2】某学校一个生物兴趣小组对学校的人工湖中养殖的某种鱼类进行观测研究,在饲料充足的前提下,兴趣小组对饲养时间x(单位:月)与这种鱼类的平均体重y(单位:千克)得到一组观测值,如下表:
(1)在给出的坐标系中,画出关于x、y两个相关变量的散点图.
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出变量关于变量的线性回归直线方程.
(3)预测饲养满12个月时,这种鱼的平均体重(单位:千克).
(参考公式:,)
(月) | |||||
(千克) |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出变量关于变量的线性回归直线方程.
(3)预测饲养满12个月时,这种鱼的平均体重(单位:千克).
(参考公式:,)
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】有关研究表明,正确佩戴安全头盔能够将交通事故死亡风险大幅降低,对保护群众生命安全具有重要作用.某市以巩固全国文明城市创建成果为抓手,组织开展“一路平安,多‘盔’有你”安全守护行动.行动期间,公安交管部门将加强执法管理,依法查纠电动自行车骑乘人员未佩戴安全头盔的行为,助推养成安全习惯.该行动开展一段时间后,某市针对电动自行车骑乘人员是否佩戴安全头盔问题进行调查,下表是该市交警从周一到周五在一主干路口所检查到的未佩戴安全头盔行为统计数据:
(1)请利用所给数据,求未佩戴安全头盔人数与星期代码之间的回归直线方程,并预测该路口周六“未戴安全头盔人数”(用四舍五入法将结果取整数):
(2)下表是交警从这5天内在随机检查的1000名骑行人员中,记录其性别和是否佩戴头盔情况:
根据调查数据,求出实数,的值并判断是否有90%的把握认为佩戴安全头盔与性别有关?
参考公式:,.
(其中)
星期 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 |
星期代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
未佩戴头盔人数 | 68 | 48 | 38 | 30 | 16 |
(2)下表是交警从这5天内在随机检查的1000名骑行人员中,记录其性别和是否佩戴头盔情况:
佩戴头盔人数 | 未佩戴头盔人数 | 合计 | |
男性 | 450 | 550 | |
女性 | 100 | 450 | |
合计 | 800 | 200 | 1000 |
参考公式:,.
(其中)
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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