甲、乙两机床加工同一种零件,抽检得到它们加工后的零件尺寸x(单位:cm)及个数y,如下表:
由表中数据得y关于x的经验回归方程为,其中合格零件尺寸为.
(1)求a的值
(2)完成列联表,并依据小概率值的独立性检验,分析加工零件的质量与甲、乙机床是否有关.
附:,
零件尺寸x | 1.01 | 1.02 | 1.03 | 1.04 | 1.05 | |
零件个数y | 甲 | 3 | 7 | 8 | 9 | 3 |
乙 | 7 | 4 | 4 | 4 | a |
(1)求a的值
(2)完成列联表,并依据小概率值的独立性检验,分析加工零件的质量与甲、乙机床是否有关.
附:,
α | |||
更新时间:2022-05-19 10:34:57
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【推荐1】新冠疫情期间,互联网线上教学解决了各类学校无法开学上课的难题,这得益于互联网产业的蓬勃发展,越来越多的互联网产品给人们的生活、学习等多方面都带来了很多的便利某科技公司主营教学软件、学习软件、社交聊天软件等互联网产品,旗下的一款教学软件自2019年投放市场以来受到了全国用户的欢迎,成为该公司的明星产品,现统计了该公司连续10个月中的月总收入与这款教学软件的销售额的有关数据:
(1)现有甲、乙、丙3所学校选择了该公司的这一款教学软件在学校推广使用,公司决定派4名技术员(3男1女)驻校指导,每校至少一人,则女技术员被派到甲校的概率是多少?
(2)由表中10个月的数据得出该公司月总收入与这款教学软件的月销售额之间的线性回归方程为.
①求;
②当该公司的月收入达到60万元时,估计这款软件的销售额是多少?(精确到0.1)
总收入(万元) | 42 | 41 | 43 | 46 | 47 | 48 | 49 | 53 | 55 | 56 |
销售额(万元) | 25 | 30 | 34 | 37 | 39 | 41 | 42 | 44 | 48 | |
参考数据 | ,,, | |||||||||
参考公式 | 在线性回归方程中,, |
(1)现有甲、乙、丙3所学校选择了该公司的这一款教学软件在学校推广使用,公司决定派4名技术员(3男1女)驻校指导,每校至少一人,则女技术员被派到甲校的概率是多少?
(2)由表中10个月的数据得出该公司月总收入与这款教学软件的月销售额之间的线性回归方程为.
①求;
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【推荐2】某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了次试验,得到数据如下:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)求各样本的残差;
(3)试预测加工个零件需要的时间.
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式,
零件的个数(个) | ||||
加工的时间(小时) |
(2)求各样本的残差;
(3)试预测加工个零件需要的时间.
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式,
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【推荐3】规定抽球试验规则如下:盒子中初始装有一个白球和两个红球,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,否则记为失败.在抽取过程中,如果某一轮成功,则停止:否则,在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽球,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某人进行该抽球试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,有1500名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如右表:
求关于的回归方程,并预测成功的总人数(精确到1).
附:经验回归方程系数:,;
参考数据:,,(其中,).
(1)某人进行该抽球试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,有1500名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如右表:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
256 | 100 | 66 | 48 | 30 |
附:经验回归方程系数:,;
参考数据:,,(其中,).
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【推荐1】传承传统文化再掀热潮,央视科教频道以诗词知识竞赛为主的《中国诗词大会》火爆荧屏.将中学组和大学组的参赛选手按成绩分为优秀、良好、一般三个等级,随机从中抽取了100名选手进行调查,如图是根据调查结果绘制的选手等级人数的条形图.
(1)若将一般等级和良好等级合称为合格等级,根据已知条件完成列联表,并据此资料你是否有的把握认为选手成绩“优秀”与文化程度有关?
注:,其中.
(2)若江西参赛选手共80人,用频率估计概率,试估计其中优秀等级的选手人数;
(3)如果在优秀等级的选手中取4名,在良好等级的选手中取2名,再从这6人中任选3人组成一个比赛团队,求所选团队中有2名选手的等级为优秀的概率.
(1)若将一般等级和良好等级合称为合格等级,根据已知条件完成列联表,并据此资料你是否有的把握认为选手成绩“优秀”与文化程度有关?
注:,其中.
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【推荐2】为了解休闲方式是否和性别有关,共调查了124人,其中女性70人,男性54人.女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)根据列联表进行独立性检验,你能得出什么结论?
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)根据列联表进行独立性检验,你能得出什么结论?
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【推荐3】某中学为了解中学生的课外阅读时间,决定在该中学的1200名男生和800名女生中按分层抽样的方法抽取20名学生,对他们的课外阅读时间进行问卷调查.现在按课外阅读时间的情况将学生分成三类:类(不参加课外阅读),类(参加课外阅读,但平均每周参加课外阅读的时间不超过3小时),类(参加课外阅读,且平均每周参加课外阅读的时间超过3小时).调查结果如下表:
(1)求出表中,的值;
(2)根据表中的统计数据,完成下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为“参加课外阅读与否”与性别有关;
类 | 类 | 类 | |
男生 | 5 | 3 | |
女生 | 3 | 3 |
(1)求出表中,的值;
(2)根据表中的统计数据,完成下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为“参加课外阅读与否”与性别有关;
男生 | 女生 | 总计 | ||
不参加课外阅读 | ||||
参加课外阅读 | ||||
总计 |
P(K≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐1】人类探索浩瀚太空的步伐从未停止,假设在未来,人类拥有了两个大型空间站,命名为“领航者号”和“非凡者号”.其中“领航者号”空间站上配有2搜“M2运输船”和1搜“T1转移塔”,“非凡者号”空间站上配有3搜“T1转移塔”.现在进行两艘飞行器间的“交会对接”.假设“交会对接”在M年中重复了n次,现在一名航天员乘坐火箭登上这两个空间站中的一个检查“领航者号”剩余飞行器情况,记“领航者号”剩余2搜“M2运输船”的概率为,剩余1搜“M2运输船”的概率为.其中宇航员的性别与选择所登录空间站的情况如下表所示.
,
(1)是否有99.9%的把握认为选择登录空间站的情况与性别相关联;
(2)若k为函数极小值的倍,求与的递推关系式.
男性宇航员 | 女性宇航员 | ||||||
“领航者号”空间站 | 380 | 220 | |||||
“非凡者号”空间站 | 120 | 280 | |||||
0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |||
k | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)是否有99.9%的把握认为选择登录空间站的情况与性别相关联;
(2)若k为函数极小值的倍,求与的递推关系式.
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【推荐2】为鉴定某疫苗的效力,将只实验鼠分为两组,其中一组接种疫苗,另一组不接种疫菌,然后对这只实验鼠注射病原菌,其结果列于下表:
()求,的值,并判断是否有的把握认为实验鼠是否发病与疫苗有关?
()若将()中的频率视为概率,从该批实验鼠中任取只,设其中接种疫苗且发病的实验鼠的只数为随机变量,求的期望.
参考数据:独立性检验界值表:
其中,,(注:保留三位小数).
发病 | 没发病 | 合计 | |
接种 | |||
没接种 | |||
合计 |
()若将()中的频率视为概率,从该批实验鼠中任取只,设其中接种疫苗且发病的实验鼠的只数为随机变量,求的期望.
参考数据:独立性检验界值表:
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【推荐3】为了研究高三年级学生的性别和身高是否大于170cm的关联性,调查了某中学所有高三年级的学生,整理得到如下列联表:
(1)依据α=0.05的独立性检验,能否认为该中学高三年级学生的性别与身高有关联?
附:,n=a+b+c+d
(2)考虑以Ω为样本空间的古典概型,设X和Y为定义在Ω上,取值于的成对分类变量,已知和,和都是互为对立事件.令为零假设或原假设.证明:若零假设成立,则和独立.
性别 | 身高 | 合计 | |
低于170cm | 高于170cm | ||
女 | 14 | 7 | 21 |
男 | 8 | 11 | 19 |
合计 | 22 | 18 | 40 |
附:,n=a+b+c+d
α | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐1】在国家“大众创业,万众创新”战略下,某企业决定加大对某种产品的研发投入.为了对新研发的产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格试销,得到一组检测数据如表所示:
已知变量且有线性负相关关系,现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得回归直线方程分别为:甲; 乙;丙,其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确?
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过,则称该检测数据是“理想数据”,现从检测数据中随机抽取个,求“理想数据”的个数为的概率.
试销价格(元) | ||||||
产品销量 (件) |
(1)试判断谁的计算结果正确?
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过,则称该检测数据是“理想数据”,现从检测数据中随机抽取个,求“理想数据”的个数为的概率.
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【推荐2】某中学开展劳动主题德育活动,高一某班统计了本班学生1至7月份的人均月劳动时间(单位:小时),并建立了人均月劳动时间(单位:小时)关于月份的经验回归方程,与的原始数据如表所示:
由于某些原因导致部分数据丢失,但已知.
(1)求的值;
(2)如果该月人均劳动时间超过13(单位:小时),则该月份“达标”.从表格中的7组数据中随机选5组,设表示“达标”的数据组数,求的分布列和数学期望.参考公式:在经验回归方程中,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均月劳动时间 | 8 | 9 | 12 | 19 | 22 |
(1)求的值;
(2)如果该月人均劳动时间超过13(单位:小时),则该月份“达标”.从表格中的7组数据中随机选5组,设表示“达标”的数据组数,求的分布列和数学期望.参考公式:在经验回归方程中,.
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【推荐3】环境监测部门为调研汽车流量对空气质量的影响,在某监测点统计每日过往的汽车流量(单位:辆)和空气中的的平均浓度(单位:). 调研人员采集了50天的数据,制作了关于的散点图,并用直线与将散点图分成如图所示的四个区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,落入对应区域的样本点的个数依次为6,20,16,8.(1)完成下面的列联表,并判断至少有多大把握认为“平均浓度不小于与“汽车日流量不小于1500辆”有关;
(2)经计算得回归方程为,且这50天的汽车日流量的标准差,的平均浓度的标准差.
①求相关系数,并判断该回归方程是否有价值;
②若这50天的汽车日流量满足,试推算这50天的日均浓度的平均数.(精确到0.1)
参考公式:,其中.
回归方程,其中.
相关系数. 若,则认为与有较强的线性相关性.
汽车日流量 | 汽车日流量 | 合计 | |
的平均浓度 | |||
的平均浓度 | |||
合计 |
(2)经计算得回归方程为,且这50天的汽车日流量的标准差,的平均浓度的标准差.
①求相关系数,并判断该回归方程是否有价值;
②若这50天的汽车日流量满足,试推算这50天的日均浓度的平均数.(精确到0.1)
参考公式:,其中.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
相关系数. 若,则认为与有较强的线性相关性.
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