北京冬季奥运会于2022年2月4日至2022年2月20日在中华人民共和国北京市和河北省张家口市联合举行.这是中国历史上第一次举办冬季奥运会,北京、张家口同为主办城市,也是中国继北京奥运会、南京青奥会之后第三次举办奥运赛事.北京冬奥组委对报名参加北京冬奥会志愿者的人员开展冬奥会志愿者的培训活动,并在培训结束后进行了一次考核.为了解这次培训活动的效果,从中随机抽取160名志愿者的考核成绩,根据这160名志愿者的考核成绩,得到的统计图表如下所示.
若参加这次考核的志愿者考核成绩在内,则考核等级为优秀.
(1)求a,b,m的值;
(2)分别求出这次培训考核等级为优秀的男、女志愿者人数;
(3)补全下面的2×2列联表,在犯错概率不超过0.01的条件下,能否认为考核等级是否优秀与性别有关.
参考公式:,其中n=a+b+c+d.
参考数据:
女志愿者考核成绩频率分布表
分组 | 频数 | 频率 |
4 | 0.050 | |
26 | 0.325 | |
a | 0.3 | |
20 | m | |
b | 0.075 |
若参加这次考核的志愿者考核成绩在内,则考核等级为优秀.
(1)求a,b,m的值;
(2)分别求出这次培训考核等级为优秀的男、女志愿者人数;
(3)补全下面的2×2列联表,在犯错概率不超过0.01的条件下,能否认为考核等级是否优秀与性别有关.
优秀 | 非优秀 | 合计 | |
男志愿者 | |||
女志愿者 | |||
合计 |
参考数据:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
更新时间:2022-05-27 14:45:23
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【推荐1】从某企业生产的某种产品中抽取1000件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布表和频率分布直方图.
(1)求,,的值;
(2)求出这1000件产品质量指标值的样本平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(3)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差,其中已计算得.如果产品的质量指标值位于区间,企业每件产品可以获利10元,如果产品的质量指标值位于区间之外,企业每件产品要损失100元,从该企业一天生产的产品中随机抽取20件产品,记为抽取的20件产品所获得的总利润,求.
附:,,.
分组 | 频数 | 频率 |
2 | 0.002 | |
0.054 | ||
106 | 0.106 | |
149 | 0.149 | |
352 | ||
190 | 0.190 | |
100 | 0.100 | |
47 | 0.047 | |
合计 | 1000 | 1.000 |
(1)求,,的值;
(2)求出这1000件产品质量指标值的样本平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(3)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差,其中已计算得.如果产品的质量指标值位于区间,企业每件产品可以获利10元,如果产品的质量指标值位于区间之外,企业每件产品要损失100元,从该企业一天生产的产品中随机抽取20件产品,记为抽取的20件产品所获得的总利润,求.
附:,,.
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【推荐2】某高校在2019年的自主招生笔试成绩(满分200分)中,随机抽取100名考生的成绩,按此成绩分成五组,得到如下的频率分布表:
(1)求频率分布表中,,的值;
(2)估计笔试成绩的平均数及中位数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(精确到0.1)
(3)若从第四组、第五组的学生中按组用分层抽样的方法抽取6名学生参加面试,用简单随机抽样方法从6人中抽取2人作为正、副小组长,求“抽取的2人为同一组”的概率.
组号 | 分组 | 频数 | 频率 |
第一组 | 15 | ||
第二组 | 25 | 0.25 | |
第三组 | 30 | 0.3 | |
第四组 | |||
第五组 | 10 | 0.1 |
(2)估计笔试成绩的平均数及中位数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(精确到0.1)
(3)若从第四组、第五组的学生中按组用分层抽样的方法抽取6名学生参加面试,用简单随机抽样方法从6人中抽取2人作为正、副小组长,求“抽取的2人为同一组”的概率.
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【推荐3】为了弘扬民族文化,某校举行了“我爱国学,传诵经典”考试,并从中随机抽取了100名考生的成绩(得分均为整数,满足100分)进行统计制表,其中成绩不低于80分的考生被评为优秀生,请根据频率分布表中所提供的数据,用频率估计概率,回答下列问题.
(1)求的值并估计这100名考生成绩的平均分;
(2)按频率分布表中的成绩分组,采用分层抽样抽取20人参加学校的“我爱国学”宣传活动,求其中优秀生的人数;
分组 | 频数 | 频率 |
5 | 0.05 | |
0.20 | ||
35 | ||
25 | 0.25 | |
15 | 0.15 | |
合计 | 100 | 1.00 |
(2)按频率分布表中的成绩分组,采用分层抽样抽取20人参加学校的“我爱国学”宣传活动,求其中优秀生的人数;
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【推荐1】4月23日是联合国教科文组织确定的“世界读书日”.为了解某地区高一学生阅读时间的分配情况,从该地区随机抽取了500名高一学生进行在线调查,得到了这500名学生的日平均阅读时间(单位:小时),并将样本数据分成、、、、、、、、九组,绘制成如图所示的频率分布直方图.(1)求频率分布直方图中的值;
(2)为进一步了解这500名学生数字媒体阅读时间和纸质图书阅读时间的分配情况,从日平均阅读时间在、、三组内的学生中,采用分层抽样的方法抽取了10人,现从这10人中随机抽取3人,记日平均阅读时间在内的学生人数为,求的分布列和数学期望;
(3)以样本的频率估计概率,从该地区所有高一学生中随机抽取8名学生,用表示这8名学生中恰有名学生日平均阅读时间在内的概率,其中.当最大时,请直接写出的值.(不需要说明理由)
(2)为进一步了解这500名学生数字媒体阅读时间和纸质图书阅读时间的分配情况,从日平均阅读时间在、、三组内的学生中,采用分层抽样的方法抽取了10人,现从这10人中随机抽取3人,记日平均阅读时间在内的学生人数为,求的分布列和数学期望;
(3)以样本的频率估计概率,从该地区所有高一学生中随机抽取8名学生,用表示这8名学生中恰有名学生日平均阅读时间在内的概率,其中.当最大时,请直接写出的值.(不需要说明理由)
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【推荐2】宣纸作为中国传统造纸工艺之一,2006年该技艺被列入首批国家级非物质文化遗产.宣纸 “始于唐代,产于泾县”,安徽泾县某公司年产宣纸10000刀(每刀100张),公司在所生产的宣纸中随机抽取1刀(100张)进行质量检测,得到宣纸的质量标准值,其频率分布直方图如图所示.
(1)求抽取的这100张宣纸的质量标准值的众数和平均数;
(2)若宣纸的质量等级如下:
(i)根据以上抽样检测,估计该公司的废品率?
(ii)已知每张正牌的利润是10元,副牌的利润是5元,废品亏损10元,以抽样的数据估计该公司生产宣纸的年平均利润(单位:元).
(1)求抽取的这100张宣纸的质量标准值的众数和平均数;
(2)若宣纸的质量等级如下:
质量等级 | 正牌 | 副牌 | 废品 |
(ii)已知每张正牌的利润是10元,副牌的利润是5元,废品亏损10元,以抽样的数据估计该公司生产宣纸的年平均利润(单位:元).
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【推荐1】新生儿为应对某疾病要接种三次疫苗,假设每次接种之间互不影响,每人每次接种成功的概率相等,为了解新生儿该疾病疫苗接种剂量与接种成功之间的关系,现进行了两种接种方案的临床试验:/次剂量组与/次剂量组,试验结果如表.
(1)根据数据说明哪种方案接种效果好.能否认为该疾病疫苗接种成功与两种接种方案有关?
(2)以频率代替概率,若选用接种效果好的方案,参与该试验的1000人的成功人数比此剂量只接种一次的成功人数平均提高多少?
参考公式:,其中.
参考附表:
接种成功 | 接种不成功 | 合计(人) | |
/次剂量组 | 900 | 100 | 1000 |
/次剂量组 | 973 | 27 | 1000 |
合计(人) | 1873 | 127 | 2000 |
(2)以频率代替概率,若选用接种效果好的方案,参与该试验的1000人的成功人数比此剂量只接种一次的成功人数平均提高多少?
参考公式:,其中.
参考附表:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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名校
【推荐2】为了贯彻落实健康第一的指导思想,切实加强学校体育工作,促进学生积极参加体育锻炼,养成良好的锻炼习惯,提高体质健康水平,某学校决定学习外校经验在本校推广跳绳运动.为掌握学生1分钟的跳绳情况,按照男女比例利用分层抽样抽取了100名学生进行计分测试,得到如图所示的频率分布直方图,计分规则如表1:
表1
(1)规定:学生1分钟跳绳得分10分为满分,在抽取的100名学生中,其中女生有54人,男生跳绳个数大于等于180的有26人,根据已知条件完成表2,并根据这100名学生的测试成绩,判断能否有95%的把握认为学生1分钟跳绳成绩满分与性别有关;
表2
附:参考公式,.
临界值表:
(2)根据外校往年经验,学生经过一年的训练,每人每分钟跳绳个数都有明显进步.假设经过一年训练后,每人每分钟跳绳个数比开始时个数增加10,全年级恰有2000名学生,所有学生的跳绳个数X近似服从正态分布(用样本数据的平均值和方差估计总体的期望和方差,各组数据用中点值代替).
①估计经过一年训练后,1分钟跳绳个数在内的人数;(结果四舍五入到整数)
②若在经过一年训练后,发现①中的数据是正确的,且其中有136人是男同学,现按照男女比例利用分层抽样抽取6名1分钟跳绳个数在内的同学,并在这6名同学中抽取3人,记男同学的人数为,求的分布列.
附:若随机变量X服从正态分布,则,,.
参考数据:标准差.
表1
每分钟跳绳个数 | ||||
得分 | 7 | 8 | 9 | 10 |
(1)规定:学生1分钟跳绳得分10分为满分,在抽取的100名学生中,其中女生有54人,男生跳绳个数大于等于180的有26人,根据已知条件完成表2,并根据这100名学生的测试成绩,判断能否有95%的把握认为学生1分钟跳绳成绩满分与性别有关;
表2
跳绳个数 | 总计 | ||
男生 | 26 | ||
女生 | 54 | ||
总计 | 100 |
临界值表:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
①估计经过一年训练后,1分钟跳绳个数在内的人数;(结果四舍五入到整数)
②若在经过一年训练后,发现①中的数据是正确的,且其中有136人是男同学,现按照男女比例利用分层抽样抽取6名1分钟跳绳个数在内的同学,并在这6名同学中抽取3人,记男同学的人数为,求的分布列.
附:若随机变量X服从正态分布,则,,.
参考数据:标准差.
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名校
解题方法
【推荐3】我校为了解学生喜欢通用技术课程“机器人制作”是否与学生性别有关,采用简单随机抽样的办法在我校高一年级抽出一个有60人的班级进行问卷调查,得到如下的列联表:
已知从该班随机抽取1人为喜欢的概率是.
(Ⅰ)请完成上面的列联表;
(Ⅱ)根据列联表的数据,若按90%的可靠性要求,能否认为“喜欢与否和学生性别有关”?请说明理由.
参考临界值表:
参考公式:其中
喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
男生 | 18 | ||
女生 | 6 | ||
合计 | 60 |
(Ⅰ)请完成上面的列联表;
(Ⅱ)根据列联表的数据,若按90%的可靠性要求,能否认为“喜欢与否和学生性别有关”?请说明理由.
参考临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐1】“支付宝捐步”已经成为当下很热门的健身方式,为了了解是否使用支付宝捐步与年龄有关,研究人员随机抽取了名使用支付宝的人员进行调查,所得情况如表所示:
(1)根据上表数据,能否有的把握认为是否使用支付宝捐步与年龄有关?
(2)岁的老王在了解了捐步功能以后开启了自己的捐步计划,可知其在捐步的前天,捐步的步数与天数呈线性相关.
根据上表数据,建立关于的线性回归方程;
附参考公式与数据:,;
,其中.
岁以上 | 岁以下 | |
使用支付宝捐步 | ||
不适用支付宝捐步 |
(2)岁的老王在了解了捐步功能以后开启了自己的捐步计划,可知其在捐步的前天,捐步的步数与天数呈线性相关.
第天 | 第天 | 第天 | 第天 | 第天 | 第天 |
步数 |
附参考公式与数据:,;
,其中.
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(0.65)
【推荐2】某学校共有1000名学生参加知识竞赛,其中男生400人,为了解该校学生在知识竞赛中的情况,采取分层抽样随机抽取了100名学生进行调查,分数分布在分之间,根据调查的结果绘制的学生分数频率分布直方图如图所示:
将分数不低于750分的学生称为“高分选手”.
(1)求的值,并估计该校学生分数的平均数、中位数和众数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)现采用分层抽样的方式从分数落在,内的两组学生中抽取10人,再从这10人中随机抽取3人,记被抽取的3名学生中属于“高分选手”的学生人数为随机变量,求的分布列及数学期望;
(3)若样本中属于“高分选手”的女生有10人,完成下列列联表,并判断是否有%的把握认为该校学生属于“高分选手”与“性别”有关?
(参考公式:,期中)
将分数不低于750分的学生称为“高分选手”.
(1)求的值,并估计该校学生分数的平均数、中位数和众数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)现采用分层抽样的方式从分数落在,内的两组学生中抽取10人,再从这10人中随机抽取3人,记被抽取的3名学生中属于“高分选手”的学生人数为随机变量,求的分布列及数学期望;
(3)若样本中属于“高分选手”的女生有10人,完成下列列联表,并判断是否有%的把握认为该校学生属于“高分选手”与“性别”有关?
属于“高分选手” | 不属于“高分选手” | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
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适中
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【推荐3】为了调查地区200000名学生寒假期间在家的课外阅读时间,研究人员随机抽取了20000名学生作调查,所得结果统计如下表所示:
(1)若阅读的时间近似地服从正态分布,其中为这20000名学生阅读时间的平均值,试估计这200000名学生中阅读时间在的学生人数(同一组数据用该组区间的中点值为代表);
(2)以频率估计概率,若从全体学生中随机抽取5人,记阅读时间在中的人数为,求的分布列和数学期望;
(3)为了调查阅读时间与性别是否具有相关性,研究人员从这20000名学生中再随机抽取500名男生和500名女生作进一步调查,所得数据如下表所示,判断是否有99.9%的把握认为阅读时间与性别具有相关性.
附:若,则,,.
.
阅读时间 | ||||||
频数 | 200 | 3700 | 5300 | 8000 | 2300 | 500 |
(2)以频率估计概率,若从全体学生中随机抽取5人,记阅读时间在中的人数为,求的分布列和数学期望;
(3)为了调查阅读时间与性别是否具有相关性,研究人员从这20000名学生中再随机抽取500名男生和500名女生作进一步调查,所得数据如下表所示,判断是否有99.9%的把握认为阅读时间与性别具有相关性.
阅读时间在之间 | 阅读时间在之间 | |
男生 | 200 | |
女生 | 100 |
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0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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