【推荐1】凤天路上某小区新开了一家“重庆小面”面馆，店主统计了开业后五天中每天的营业额（单位：百元），得到下表中的数据，分析后可知与x之间具有线性相关关系. (附：回归直线方程中，，)

（1）求营业额关于天数x的线性回归方程；
（2）试估计这家面馆第6天的营业额.

【推荐2】一汽车销售公司对开业4年来某种型号的汽车“五-”优惠金额与销售量之间的关系进行分析研究并做了记录,得到如下资料.

日期	第一年	第二年	第三年	第四年
优惠金额x（千元）	10	11	13	12
销售量y（辆）	22	24	31	27

(1)求出关于的线性回归方程；
(2)若第5年优惠金额8.5千元,估计第5年的销售量y(辆)的值.
参考公式：

【推荐3】“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念已经深入人心，这将推动新能源汽车产业的迅速发展.下表是2019年我国某地区新能源乘用车的前5个月销售量与月份的统计表：

月份代码	1	2	3	4	5
销售量（万辆）	0.5	0.6	1	1.4	1.5

（1）利用线性相关系数判断与的线性相关性，并求出线性回归方程
（2）根据线性回归方程预报2019年6月份的销售量约为多少万辆？
参考公式：，；回归直线：．
，

【推荐1】遵守交通规则，人人有责．“礼让行人”是我国《道路交通安全法》的明文规定，也是全国文明城市测评中的重要内容．《道路交通安全法》第47条明确规定：“机动车行经人行横道时，应当减速行驶，遇行人正在通过人行横道，应当停车让行．机动车行经没有交通信号的道路时，遇行人横过道路，应当避让．否则扣3分罚200元”．下表是2021年1至4月份我市某主干路口监控设备抓拍到的驾驶员不“礼让行人”行为统计数据：

月份	1	2	3	4
违章驾驶员人数	125	105	100	90

（1）请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程，并预测该路口2021年5月不“礼让行人”驾驶员的大约人数（四舍五入）；
（2）交警从这4个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查50人，调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系，得到下表：

	不礼让行人	礼让行人
驾龄不超过2年	10	20
驾龄2年以上	8	12

能否据此判断有的把握认为“礼让行人”行为与驾龄有关？
参考公式：

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879

，其中．

【推荐2】随着电商事业的快速发展，网络购物交易额也快速提升.特别是每年的双十一天猫的交易额数目惊人.2019年天猫公司的工作人员为了迎接”淘宝天猫双十一年度购买狂欢节加班加点做了很多准备活动，经过一天的忙碌，截止到2019年11月11日24时，2019年的天猫双11交易额定格在2600亿元，比2018年双十一总成交额超出500多亿元.天猫总公司所有员工对于新的战绩皆大欢喜，同时又对2020年充满了憧憬，因此公司工作人员反思从2013年至2019年每年双十一总交易额（此处取近似值），进行分析统计如表：

年份	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
总交易额（近似值）单位（百亿）	3.5	5.7	9.1	12	17	21.2	26

（1）已知年份x与年总交易额y具有线性相关关系，利用最小二乘法求出总交易额与年份之间回归直线方程；
（2）估计2020年天猫双十一的总交易额会达到多少？
可能用到的数据：＝106.4，＝28.
参考公式：＝＝，＝﹣.

【推荐3】某学校课外兴趣小组利用假期到植物园开展社会实践活动，研究某种植物生长情况与温度的关系.现收集了该种植物月生长量y（cm）与月平均气温x（℃）的8组数据，并制成如图所示的散点图.

根据收集到的数据，计算得到如下值：

18	12.325	224.04	235.96

（1）求出y关于x的线性回归方程（最终结果的系数精确到0.01），并求温度为28℃时月生长量y的预报值；
（2）根据y关于x的回归方程，得到残差图如图所示，分析该回归方程的拟合效果.

附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.

【推荐1】受今年国际政治局势以及疫情影响，全球油价持续上涨，某地近个月的汽油均价（单位：千元/吨）与月份的相关数据如下表所示：(1)由表格数据可看出，与具有较强的线性相关性，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的线性回归方程，并预测该地今年月份的汽油均价．
参考数据：，，，．
参考公式：相关系数；
线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．

【推荐2】某企业研发了一种新药，为评估药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性，需要开展临床用药试验，检测显示临床疗效评价指标的数量与连续用药天数具有相关关系.随机征集了一部分志愿者作为样本参加临床用药试验，并得到了一组数据，其中表示连续用药天，表示相应的临床疗效评价指标的数值.根据临床经验，刚开始用药时，指标的数量变化明显，随着天数增加，的变化趋缓.经计算得到如下一些统计量的值：
，.
(1)求样本的相关系数（精确到；
(2)新药经过临床试验后，企业决定通过两条不同的生产线每天8小时批量生产该商品，其中第1条生产线的生产效率是第2条生产线的两倍.若第1条生产线出现不合格药品的概率为，第2条生产线出现不合格药品的概率为，两条生产线是否出现不合格药品相互独立.
（i）随机抽取一件该企业生产的药品，求该药品不合格的概率；
（ii）若在抽查中发现3件不合格药品，求其中至少有2件药品来自第1条生产线的概率.
附：相关系数.

【推荐3】近年来，“双11”网购的观念逐渐深入人心，某人统计了近5年某网站“双11”当天的交易额，统计结果如下表：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份代码	1	2	3	4	5
交易额/百亿元	9	12	17	21	26

请根据表中提供的数据，画出散点图，推断两个变量是否近似地呈现线性关系，若是，用样本相关系数说明与的线性相关程度（保留三位小数）；若不是，请说明理由.
附：.

【推荐1】某种产品的广告费用支出与销售额（单位：万元）之间有如下的对应数据：

/万元	2	4	5	6	8
/万元	30	40	60	50	70

(1)根据上表中的数据画出散点图；
(2)如果近似量存在线性关系，求拟合直线的方程．
(3)试预测广告费用支出为10万元时，销售额多大？

【推荐2】根据统计，某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量（百千克）与某种液体肥料每亩使用量（千克）之间对应数据的散点图，如图所示．

(1)请从相关系数（精确到）的角度分析，能否用线性回归模型拟合与的关系（若，则线性相关程度很强，可用线性回归模型拟合）；
(2)建立关于的线性回归方程，并用其估计当该种液体肥料每亩使用量为千克时，该蔬菜基地西红柿亩产量的增加量约为多少百千克？
参考公式：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，相关系数，参考数据：

【推荐3】为了缓解日益拥堵的交通状况，不少城市实施车牌竞价策略，以控制车辆数量.某地车牌竞价的基本规则是：①“盲拍”，即所有参与竞拍的人都是网络报价，每个人不知晓其他人的报价，也不知道参与当期竞拍的总人数；②竞价时间截止后，系统根据当期车牌配额，按照竞拍人的出价从高到低分配名额.某人拟参加2020年11月份的车牌竞拍，他为了预测最低成交价，根据竞拍网站的公告，统计了最近5个月参与竞拍的人数（见下表）：

月份	2020.06	2020.07	2020.08	2020.09	2020.10
月份编号t	1	2	3	4	5
竞拍人数y（万人）	0.5	0.6	1	1.4	1.7

由收集数据的散点图发现，可用线性回归模型拟合竞拍人数y（万人）与月份编号t之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程，并预测2020年11月份参与竞拍的人数.
参考公式及数据：①回归方程，其中，；②，，.