防疫抗疫,人人有责.随着奥密克戎的全球肆虐,防疫形势越来越严峻,防疫物资需求量急增.下表是某口罩厂今年的月份x与订单y(单位:万元)的几组对应数据:
(1)求y关于x的经验回归方程,并估计该厂6月份的订单金额;
(2)已知甲从该口罩厂随机购买了4箱口罩,该口罩厂质检过程中发现该批口罩的合格率为,不合格产品需要更换.用X表示甲需要更换口罩的箱数,求随机变量X的分布列和数学期望.
参考数据:;
参考公式:回归直线的方程是,其中,
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
订单y |
(2)已知甲从该口罩厂随机购买了4箱口罩,该口罩厂质检过程中发现该批口罩的合格率为,不合格产品需要更换.用X表示甲需要更换口罩的箱数,求随机变量X的分布列和数学期望.
参考数据:;
参考公式:回归直线的方程是,其中,
2023·河南洛阳·一模 查看更多[8]
陕西省商洛市洛南中学2022-2023学年高二下学期6月月考理科数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析 全章题型大总结 (精讲)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)山西省忻州市2021-2022学年高二下学期期末联合考试数学试题河北省文安县第一中学2021-2022学年高二下学期期末数学试题(已下线)考向43二项分布、正太分布及其应用(重点)-1广西贵港市2021-2022学年高二下学期期末教学质量监测数学(理)试题陕西省商洛市2021-2022学年高二下学期期末理科数学试题河南省洛阳市创新发展联盟2022-2023学年高三摸底考试理科数学试题
更新时间:2022-12-19 12:31:21
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解题方法
【推荐1】对某地区儿童的身高与体重的一组数据,我们用两种模型①,②拟合,得到回归方程分别为,,作残差分析,如表:
(1)求表中空格内的值;
(2)根据残差比较模型①,②的拟合效果,决定选择哪个模型;
(3)残差大于的样本点被认为是异常数据,应剔除,剔除后对(2)所选择的模型重新建立回归方程.
(结果保留到小数点后两位)
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
身高 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 |
体重 | 6 | 8 | 10 | 14 | 15 | 18 |
0.41 | 0.01 | 1.21 | -0.19 | 0.41 | ||
-0.36 | 0.07 | 0.12 | 1.69 | -0.34 | -1.12 |
(2)根据残差比较模型①,②的拟合效果,决定选择哪个模型;
(3)残差大于的样本点被认为是异常数据,应剔除,剔除后对(2)所选择的模型重新建立回归方程.
(结果保留到小数点后两位)
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
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解题方法
【推荐2】根据国家统计局数据,1999年至2019年我国进出口贸易总额从3万亿元跃升至31.6万亿元,中国在国际市场上的贸易份额越来越大对外贸易在国民经济中的作用日益突出.将年份1999,2004,2009,2014,2019分别用1,2,3,4,5代替,并表示为,表示全国进出口贸易总额.
(1)根据以上统计数据及图表,给出了下列两个方案,请解决方案1中的问题.
方案1:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,根据以下参考数据,求出关于的回归方程,并求相关指数.
方案2:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,求得回归方程,相关指数.
(2)通过对比(1)中两个方案的相关指数,你认为哪个方案中的回归方程更合适,并利用此回归方程预测2020年全国进出口贸易总额.
参考数据:
①②③④
参考公式:线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,,相关指数.
(1)根据以上统计数据及图表,给出了下列两个方案,请解决方案1中的问题.
方案1:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,根据以下参考数据,求出关于的回归方程,并求相关指数.
方案2:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,求得回归方程,相关指数.
(2)通过对比(1)中两个方案的相关指数,你认为哪个方案中的回归方程更合适,并利用此回归方程预测2020年全国进出口贸易总额.
参考数据:
17.14 | 74 | 555.792 |
参考公式:线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,,相关指数.
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名校
【推荐1】甲、乙两位同学进行篮球三分球投篮比赛,甲每次投中的概率为,乙每次投中的概率为,每人分别进行三次投篮.
(1)记甲投中的次数为,求的分布列及数学期望;
(2)求乙至多投中2次的概率;
(3)求乙恰好比甲多投进2次的概率.
(1)记甲投中的次数为,求的分布列及数学期望;
(2)求乙至多投中2次的概率;
(3)求乙恰好比甲多投进2次的概率.
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【推荐2】在十九大“建设美丽中国”的号召下,某省级生态农业示范县大力实施绿色生产方案,对某种农产品进行改良,为了检查改良效果,从中随机抽取100件作为样本,称出它们的重量(单位:克),重量分组区间为,,,,由此得到样本的重量频率分布直方图(如图).
(1)求的值;
(2)根据样本数据,估计样本中个体的重量的众数与平均值;
(3)以样本数据来估计总体数据,从改良的农产品中随机抽取3个个体,其中重量在内的个体的个数为,求的分布列和数学期望.(以直方图中的频率作为概率)
(1)求的值;
(2)根据样本数据,估计样本中个体的重量的众数与平均值;
(3)以样本数据来估计总体数据,从改良的农产品中随机抽取3个个体,其中重量在内的个体的个数为,求的分布列和数学期望.(以直方图中的频率作为概率)
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【推荐3】国家为响应世界卫生组织(WHO)的号召发布了《体育锻炼和久坐行为指南》,重点为了减少久坐时间,加强体育锻炼,改善身体状况.并提出每周至少进行150至300分钟的中等强度有氧运动或75至150分钟的剧烈运动.某学校举行一次跳跃运动比赛,规则如下:假设比赛过程中每位选手需要进行2次三周及三周以上的跳跃动作,其中甲的三周跳跃动作成功率为0.7,成功完成动作后得8分,失败得4分;甲的四周跳跃动作成功率为0.3,成功完成动作后得15分,失败得6分(每次跳跃动作是否成功相互独立).
(1)若甲选择先进行一次三周跳跃动作,再进行一次四周跳跃动作.求甲的得分高于14分的概率;
(2)若甲选择连续进行两次三周跳跃动作,表示甲的最终得分,求随机变量的数学期望.
(1)若甲选择先进行一次三周跳跃动作,再进行一次四周跳跃动作.求甲的得分高于14分的概率;
(2)若甲选择连续进行两次三周跳跃动作,表示甲的最终得分,求随机变量的数学期望.
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(0.65)
【推荐1】一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有3个交通岗,假设他在各个交通岗是否遇到红灯是相互独立的,并且遇到红灯的概率都是.
(1)求这名学生在上学路上到第三个交通岗首次遇到红灯的概率;
(2)设为这名学生在上学路上遇到红灯的次数,求的分布列和数学期望(用分数作答).
(1)求这名学生在上学路上到第三个交通岗首次遇到红灯的概率;
(2)设为这名学生在上学路上遇到红灯的次数,求的分布列和数学期望(用分数作答).
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解题方法
【推荐2】随着我国居民生活水平的提高和人们对精神生活的追求,如今有越来越多的人养宠物,很多人的朋友圈除了晒美食、晒旅行、晒孩子外,还会晒各自的宠物,宠物也成了很多家庭中的重要角色之一,为记录下宠物可爱、呆萌的瞬间,会有很多人选择去宠物照相馆,为了解顾客的消费需求,某宠物照相馆对近期200名客户的宠物拍照信息进行了相关统计,绘制成如图所示的频率分布直方图.若套餐价格(单位:元)在内的称为“尊享套餐”,在内的称为“普通套餐”.
(1)根据统计数据完成以下列联表,并判断是否有的把握认为是否选择“尊享套餐”与年龄有关?
(2)把频率当作概率,现从年龄低于45岁的所有客户中,随机抽取3名客户,记所抽取的3名客户中选择“普通套餐”的人数为,求的分布列和数学期望.
参考公式:,其中.
参考数据:
(1)根据统计数据完成以下列联表,并判断是否有的把握认为是否选择“尊享套餐”与年龄有关?
选择“尊享套餐” | 选择“普通套餐” | 合计 | |
年龄不低于45岁 | 50 | ||
年龄低于45岁 | 80 | ||
合计 |
参考公式:,其中.
参考数据:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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名校
【推荐3】自疫情以来,与现金支付方式相比,手机支付作为一种更方便快捷并且无接触的支付方式得到了越来越多消费者和商家的青睐.某金融机构为了调查研究“支付方式的选择与年龄是否有关”,从某市市民中随机抽取100名进行调查,得到部分统计数据如下表:
(1)根据以上数据,判断是否有99%的把握认为支付方式的选择与年龄有关;
(2)将频率视为概率,现从该市60岁以上的市民中用随机抽样的方法每次抽取1人,共抽取3次.记被抽取的3人中选择“现金支付”的人数为X,若每次抽取的结果是相互独立的,求X的分布列,数学期望和方差.
参考公式:,其中.
手机支付 | 现金支付 | 合计 | |
60岁以下 | 40 | 10 | 50 |
60岁以上 | 30 | 20 | 50 |
合计 | 70 | 30 | 100 |
(2)将频率视为概率,现从该市60岁以上的市民中用随机抽样的方法每次抽取1人,共抽取3次.记被抽取的3人中选择“现金支付”的人数为X,若每次抽取的结果是相互独立的,求X的分布列,数学期望和方差.
参考公式:,其中.
0.10 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为10销售收入的值.
参考公式:
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)据此估计广告费用为10销售收入的值.
参考公式:
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适中
(0.65)
【推荐2】2020年新型冠状病毒肺炎疫情席卷全球,我国在全力保障口罩、防护服等医疗物资供给基础上,重点开展医疗救治急需的呼吸机、心电监护仪等医疗设备的组织生产和及时供应,统筹协调医用物资生产企业高速生产,支援世界各国抗击肺炎疫情.我市某医疗器械公司转型升级,从9月1日开始投入呼吸机生产,该公司9月1目~9月9日连续9天的呼吸机日生产量为(单位:百台 ,),数据作了初步处理;得到如图所示的散点图.
注:图中日期代码1~9分别对应9月1日~9月9日;表中,
(1)从9个样本点中任意选取2个,在2个样本点的生产量都不高于300台的条件下,求2个样本点都高于200台的概率;
(2)由散点图分析,样本点都集中在曲线的附近,求y关于t的方程,并估计该公司从生产之日起,需要多少天呼吸机日生产量可超过500台.
参考公式:回归直线方程是;, ,
参考数据:.
2.73 | 19 | 5 | 285 | 1095 |
注:图中日期代码1~9分别对应9月1日~9月9日;表中,
(1)从9个样本点中任意选取2个,在2个样本点的生产量都不高于300台的条件下,求2个样本点都高于200台的概率;
(2)由散点图分析,样本点都集中在曲线的附近,求y关于t的方程,并估计该公司从生产之日起,需要多少天呼吸机日生产量可超过500台.
参考公式:回归直线方程是;, ,
参考数据:.
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名校
解题方法
【推荐3】某学校研究性学习小组在学习生物遗传学的过程中,为验证高尔顿提出的关于儿子成年后身高y(单位:)与父亲身高x(单位:)之间的关系及存在的遗传规律,随机抽取了5对父子的身高数据,如下表:
(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程,并利用回归直线方程分别确定儿子比父亲高和儿子比父亲矮的条件,由此可得到怎样的遗传规律?
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差.求(1)中儿子身高的残差的和、并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立加以证明;若不成立说明理由.
参考数据及公式:
.
父亲身高 | 160 | 170 | 175 | 185 | 190 |
儿子身高 | 170 | 174 | 175 | 180 | 186 |
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差.求(1)中儿子身高的残差的和、并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立加以证明;若不成立说明理由.
参考数据及公式:
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