已知由样本数据
组成的一个样本，得到经验回归方程为
，且
，去除两个样本点
和
后，得到新的经验回归方程为
．在余下的8个样本数据和新的经验回归方程中（ ）．
组成的一个样本，得到经验回归方程为，且，去除两个样本点和后，得到新的经验回归方程为．在余下的8个样本数据和新的经验回归方程中（ ）．| A．相关变量x，y具有正相关关系 |
B．新的经验回归方程为 |
| C．随着自变量x值增加，因变量y值增加速度变小 |
D．样本 的残差为 |
22-23高三上·江苏无锡·期末 查看更多[6]
（已下线）黄金卷03江苏省南通市如东中学、如东一高等四校2023-2024学年高三上学期12月学情调研数学试题（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用（题型专训）-2022-2023学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计（分层作业）-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列（人教A版2019选修第三册）（已下线）第八章 成对数据的统计分析 （练基础）江苏省无锡市2022-2023学年高三上学期期末数学试题
更新时间：2023-02-15 16:45:07
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【推荐1】某企业节能降耗技术改造后，在生产某产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨)的几组对应数据如表，现发现表中有个数据看不清，已知回归直线方程为
，下列说法正确的是（ ）
(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据如表，现发现表中有个数据看不清，已知回归直线方程为，下列说法正确的是（ ） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 19 | 25 |  | 38 | 44 |
| A．看不清的数据的值为34 |
B． 具有正相关关系，相关系数 |
C．第三个样本点对应的残差 |
| D．据此模型预测产量为7吨时，相应的生产能耗约为50吨 |
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【推荐2】相关变量，的散点图如图所示，现对这两个变量进行线性相关分析．方案一：根据图中所有数据，得到线性回归方程
，相关系数为
；方案二：剔除点
，根据剩下数据得到线性归直线方程：
，相关系数为
．则（ ）
，的散点图如图所示，现对这两个变量进行线性相关分析．方案一：根据图中所有数据，得到线性回归方程，相关系数为；方案二：剔除点，根据剩下数据得到线性归直线方程：，相关系数为．则（ ）
A． | B． | C． | D． |
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，相关系数
，则下列说法正确的是（
的残差约为
时，
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【推荐1】下列命题正确的是（ ）
A．若样本数据 的方差为2，则数据 的方差为8 |
B．以模型 去拟合一组数据时，为了求出经验回归方程，设 ，求得线性回归方程为 ，则c，k的值分别是 和4 |
C．已知 ，若 ，则事件M，N相互独立 |
D．根据变量X与Y的样本数据计算得到 ，根据 的独立性检验 ，可判断X与Y有关，且犯错误的概率不超过0.05 |
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【推荐2】下列命题正确的是（ ）
A．将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数 后，方差也变为原来的倍 |
| B．抛掷均匀硬币一次，出现正面的次数是随机变量 |
C．线性相关系数 越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱 |
D．若回归直线的斜率估计值为0.25， ， ，则回归直线的方程为 |
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解题方法
【推荐3】考研已成为当今大学生的热门选择.下表统计了某市2017—2022年研究生的报考人数，
由数据求得研究生报考人数y与年份代号x的回归直线方程为
，且2021年研究生报考人数的预测值比实际人数多0.12万，则（ ）
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
报考人数y/万 | 1.87 | 2.36 | 2.92 | 3.25 | 3.73 | 4.47 |
，且2021年研究生报考人数的预测值比实际人数多0.12万，则（ ）| A．x与y之间呈正相关关系 |
B． |
| C．年份每增加1年，研究生报考人数估计增加了1万 |
| D．预测该市2023年研究生报考人数约为4.85万 |
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【推荐1】使用统计手段科学预测传染病可以保障人民群众的生命健康.下表和散点图为某段时间内全球某传染病感染病例在第一次监测到之后数量随时间的变化，以时间为自变量（单位为天），以监测到的病例总数为因变量，选择以下两个回归模型拟合随的变化：回归模型一：
；回归模型二：
，通过计算得出
，则下列说法正确的是（ ）
（单位为天），以监测到的病例总数为因变量，选择以下两个回归模型拟合随的变化：回归模型一：；回归模型二：，通过计算得出，则下列说法正确的是（ ） | 1 | 5 | 7 | 12 | 16 | 20 |
| 2 | 9 | 12 | 29 | 63 | 101 |
A．使用回归模型一拟合的决定系数 大于使用回归模型二的决定系数 |
| B．通过模型二得出的经验回归方程的预报效果好于通过模型一得出的经验回归方程 |
| C．在首例病例出现后45天，该传染病感染人数很有可能在200人左右 |
| D．在首例病例出现后45天，该传染病的感染人数很有可能超过10000人 |
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【推荐2】已知变量与具有线性相关关系，统计得到6组数据如下表：
若关于的线性回归方程为
，则（ ）
与具有线性相关关系，统计得到6组数据如下表： | 2 | 4 | 7 | 10 | 15 | 22 |
| 8.1 | 9.4 | 12 | 14.4 | 18.5 | 24 |
关于的线性回归方程为，则（ ）| A．变量与之间正相关 | B． |
C． | D．当 时，的估计值为15.6 |
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，
，2，
，
，求得的回归直线方程为
，且
，现发现两个数据点（1.3，2.1）和（4.7，7.9）误差较大，去除后重新求得的回归直线
的斜率为1.2，则（
的残差为
