组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 用回归直线方程对总体进行估计
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:897 题号:18423045
某农科所对冬季大棚内的昼夜温差与某反季节大豆新品种发芽率之间的关系进行分析研究,记录了2023年1月1日至1月12日大棚内的昼夜温差与每天每100颗种子的发芽数,得到如下资料:
日期1日2日3日4日5日6日7日8日9日10日11日12日
温差/℃101113128109111310129
发芽数/颗212428281522172230182718
已知发芽数与温差之间线性相关,该农科所确定的研究方案是:先从这12组数据中选取2组,用剩下的10组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天的数据的概率;
(2)若选取的是1日与6日的两组数据,试根据除这两日之外的其他数据,求出关于的线性回归方程;(精确到1)
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过2颗,则认为求得的线性回归方程是可靠的,试问:(2)中所得的线性回归方程是否可靠.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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【推荐1】某人准备投资两个新型项目,新型项目A的投资额(单位:万元)与利润(单位:万元)的关系式为,新型项目的投资额(单位:万元)与利润(单位:万元)有如下统计数据表:

投资额x(单位:万元)

1

2

3

4

5

利润y(单位:万元)

2

3

5

7

8

(1)求新型项目关于的线性回归方程
(2)根据(1)中所求的回归方程,若A两个项目都投资6万元,试预测哪个项目的收益更好.
参考公式:
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(1)请画出上表数据的散点图;

(2)①请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
②若在4月份开始进入冲刺复习前,该生的数学分数最好为116分,并以此作为初始分数,利用上述回归方程预测高考的数学成绩,并以预测高考成绩作为最终成绩,求该生4月份后复习提高率.(复习提高率=,分数取整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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34559796572805
   
(1)根据散点图,可判断该公司汽车的年销售量与年份之间的相关关系是___________相关;(填“正”或“负”
(2)请用作为年销售量与年份的回归方程类型,求关于的回归方程;
(3)预测2023年该公司新能源汽车的年销售量.
附:
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