近段时间,因为“新冠”疫情全体学生只能在家进行网上学习,为了研究学生网上学习的情况,某学校随机抽取120名学生对线上教学进行调查,其中男生与女生的人数之比为,男生中喜欢上网课的为,女生中喜欢上网课的为,得到如下列联表.
(1)请将列联表补充完整,试判断能否有的把握认为喜欢上网课与否与性别有关;
(2)从不喜欢上网课的学生中采用分层抽样的方法,随机抽取6人.现从6人中随机抽取2人,求抽取的学生中至少有1名是女生的概率.
附:,其中.
喜欢上网课 | 不喜欢上网课 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
(2)从不喜欢上网课的学生中采用分层抽样的方法,随机抽取6人.现从6人中随机抽取2人,求抽取的学生中至少有1名是女生的概率.
附:,其中.
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
更新时间:2023-04-13 11:12:24
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【推荐1】近年来,国资委、党委高度重视扶贫开发工作,坚决贯彻落实中央扶贫工作重大决策部署,在各个贫困县全力推进定点扶贫各项工作,取得了积极成效.某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,建了一些蔬菜大棚供村民承包管理,调查了某村300名村民参与管理的意愿,得到的部分数据如下表所示:
(1)补全列联表,并回答是否有99.9%的把握认为村民的性别与参与管理的意愿有关?
(2)本市开展蔬菜果品展览会,需按性别用分层抽样从中抽取6人进行蔬菜品种讲解展示,从中抽取3人进行本土菜品访谈,问恰有一名女性村民被选中的概率是多少?
参考公式:.
愿参与管理 | 不愿参与管理 | |
男性村民 | 150 | 50 |
女性村民 | 50 |
(2)本市开展蔬菜果品展览会,需按性别用分层抽样从中抽取6人进行蔬菜品种讲解展示,从中抽取3人进行本土菜品访谈,问恰有一名女性村民被选中的概率是多少?
参考公式:.
0.010 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
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(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】某学校共有教职工900人,分成三个批次进行继续教育培训,在三个批次中男、女教职工人数如下表所示. 已知在全体教职工中随机抽取1名,抽到第二批次中女教职工的概率是0.16 .
(1)求的值;
(2)现用分层抽样的方法在全体教职工中抽取54名做培训效果的调查, 问应在第三批次中抽取教职工多少名?
(3)已知,求第三批次中女教职工比男教职工多的概率.
(1)求的值;
(2)现用分层抽样的方法在全体教职工中抽取54名做培训效果的调查, 问应在第三批次中抽取教职工多少名?
(3)已知,求第三批次中女教职工比男教职工多的概率.
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名校
【推荐3】2019年2月13日《西安市全民阅读促进条例》全文发布,旨在保障全民阅读权利,培养全民阅读习惯,提高全民阅读能力,推动文明城市和文化强市建设.某高校为了解条例发布以来全校学生的阅读情况,随机调查了200名学生每周阅读时间(单位:小时)并绘制如图所示的频率分布直方图.
(1)求这200名学生每周阅读时间的样本平均数;
(2)为查找影响学生阅读时间的因素,学校团委决定从每周阅读时间为,的学生中抽取9名参加座谈会.
(i)你认为9个名额应该怎么分配?并说明理由;
(ii)座谈中发现9名学生中理工类专业的较多.请根据200名学生的调研数据,填写下面的列联表,并判断是否有的把握认为学生阅读时间不足(每周阅读时间不足8.5小时)与“是否理工类专业”有关?(精确到0.1)
附:().
临界值表:
(1)求这200名学生每周阅读时间的样本平均数;
(2)为查找影响学生阅读时间的因素,学校团委决定从每周阅读时间为,的学生中抽取9名参加座谈会.
(i)你认为9个名额应该怎么分配?并说明理由;
(ii)座谈中发现9名学生中理工类专业的较多.请根据200名学生的调研数据,填写下面的列联表,并判断是否有的把握认为学生阅读时间不足(每周阅读时间不足8.5小时)与“是否理工类专业”有关?(精确到0.1)
阅读时间不足8.5小时 | 阅读时间超过8.5小时 | |
理工类专业 | 40 | 60 |
非理工类专业 |
临界值表:
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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适中
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解题方法
【推荐1】某机构为了了解2017年当地居民网购消费情况,随机抽取了100人,对其2017年全年网购消费金额(单位:千元)进行了统计,所统计的金额均在区间内,并按分成6组,制成如图所示的频率分布直方图.
(1)求图中的值;
(2)若将全年网购消费金额在20千元及以上者称为网购迷.结合图表数据,补全列联表,并判断是否有99%的把握认为样本数据中的网购迷与性别有关系?说明理由.
(3)已知所有网购迷中使用甲软件支付的用户占了(非网购迷不使用甲软件),现要从甲软件用户中随机抽取2人进行调查,问恰好抽到1男1女的概率为多少?
下面的临界值表仅供参考:
附:
(1)求图中的值;
(2)若将全年网购消费金额在20千元及以上者称为网购迷.结合图表数据,补全列联表,并判断是否有99%的把握认为样本数据中的网购迷与性别有关系?说明理由.
男 | 女 | 合计 | |
网购迷 | 20 | ||
非网购迷 | 45 | ||
合计 |
下面的临界值表仅供参考:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
附:
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适中
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名校
解题方法
【推荐2】一项试验旨在研究臭氧效应,试验方案如下:选40只小白鼠,随机地将其中20只分配到试验组,另外20只分配到对照组,试验组的小白鼠饲养在高浓度臭氧环境,对照组的小白鼠饲养在正常环境,一段时间后统计每只小白鼠体重的增加量(单位:g).试验结果如下:
对照组的小白鼠体重的增加量从小到大排序为
15.2 18.8 20.2 21.3 22.5 23.2 25.8 26.5 27.5 30.1
32.6 34.3 34.8 35.6 35.6 35.8 36.2 37.3 40.5 43.2
试验组的小白鼠体重的增加量从小到大排序为
7.8 9.2 11.4 12.4 13.2 15.5 16.5 18.0 18.8 19.2
19.8 20.2 21.6 22.8 23.6 23.9 25.1 28.2 32.3 36.5
(1)计算试验组的样本平均数;
(2)(ⅰ)求40只小白鼠体重的增加量的中位数m,再分别统计两样本中小于m与不小于m的数据的个数,完成如图的列联表
(ⅱ)根据(ⅰ)中的列联表,能否有95%的把握认为小白鼠在高浓度臭氧环境中与在正常环境中体重的增加量有差异?
附:,
对照组的小白鼠体重的增加量从小到大排序为
15.2 18.8 20.2 21.3 22.5 23.2 25.8 26.5 27.5 30.1
32.6 34.3 34.8 35.6 35.6 35.8 36.2 37.3 40.5 43.2
试验组的小白鼠体重的增加量从小到大排序为
7.8 9.2 11.4 12.4 13.2 15.5 16.5 18.0 18.8 19.2
19.8 20.2 21.6 22.8 23.6 23.9 25.1 28.2 32.3 36.5
(1)计算试验组的样本平均数;
(2)(ⅰ)求40只小白鼠体重的增加量的中位数m,再分别统计两样本中小于m与不小于m的数据的个数,完成如图的列联表
合计 | |||
对照组 | |||
试验组 | |||
合计 |
附:,
0.100 | 0.050 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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适中
(0.65)
【推荐1】为了研究高三年级学生的性别与体重是否超过55kg的关联性,某机构调查了某中学所有高三年级的学生,整理得到如下列联表.
参考公式和数据:
,
(1)依据小概率值的独立性检验,能否认为该中学高三年级学生的性别与体重有关联?
(2)按性别采用分层随机抽样的方式在该中学高三年级体重超过55kg的学生中抽取9人,再从这9人中任意选取3人,记选中的女生数为X,求X的分布列与期望.
性别 | 体重 | 合计 | |
超过55kg | 不超过kg | ||
男 | 180 | 120 | 300 |
女 | 90 | 110 | 200 |
合计 | 270 | 230 | 500 |
,
(2)按性别采用分层随机抽样的方式在该中学高三年级体重超过55kg的学生中抽取9人,再从这9人中任意选取3人,记选中的女生数为X,求X的分布列与期望.
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适中
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解题方法
【推荐2】邮件管理是一类非常常见的二元分类问题.如果将“非垃圾邮件”归类为正类邮件,“垃圾邮件”归类为负类邮件,试回答以下问题:
(1)若在邮件中正类邮件与负类邮件的占比分别为和,由于归类模型的误差,归类判断可能出错的概率均为0.05.若某个邮件归类为正类邮件,求它原本是正类邮件的概率;
(2)在机器学习中,利用算法进行归类,常用分别表示将正类邮件归类为正类邮件的个数,将负类邮件归类为负类邮件的个数,将负类邮件归类为正类邮件的个数,将正类邮件归类为负类邮件的个数.统计发现,收到邮件的种类可能与是否在工作日有关.为了验证此现象,在一段时间内,从数据库中随机抽取若干邮件,包含有正类邮件和负类邮件,按照机器学习的方法进行分类后,得到以下数据:.并给出了下表,试回答以下问题:
(ⅰ)求(充分大)封邮件归类正确的概率;
(ⅱ)补充上表,依据小概率值的独立性检验,分析收到邮件的种类与是否在工作日有关?
附:.
(1)若在邮件中正类邮件与负类邮件的占比分别为和,由于归类模型的误差,归类判断可能出错的概率均为0.05.若某个邮件归类为正类邮件,求它原本是正类邮件的概率;
(2)在机器学习中,利用算法进行归类,常用分别表示将正类邮件归类为正类邮件的个数,将负类邮件归类为负类邮件的个数,将负类邮件归类为正类邮件的个数,将正类邮件归类为负类邮件的个数.统计发现,收到邮件的种类可能与是否在工作日有关.为了验证此现象,在一段时间内,从数据库中随机抽取若干邮件,包含有正类邮件和负类邮件,按照机器学习的方法进行分类后,得到以下数据:.并给出了下表,试回答以下问题:
时间 邮件 | 工作日 | 休息日 | 合计 |
正类 | 70 | ||
负类 | 18 | ||
合计 |
(ⅱ)补充上表,依据小概率值的独立性检验,分析收到邮件的种类与是否在工作日有关?
附:.
0.10 | 0.05 | 0.001 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
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(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在[29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出了500件,量其内径尺寸,得结果如下表:
甲厂:
乙厂:
(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;
(2)由以上统计数据填下面列联表,并问是否有的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
附:
甲厂:
分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.98,30.02) | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) |
频数 | 12 | 63 | 86 | 182 | 92 | 61 | 4 |
分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.98,30.02) | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) |
频数 | 29 | 71 | 85 | 159 | 76 | 62 | 18 |
(2)由以上统计数据填下面列联表,并问是否有的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
甲 厂 | 乙 厂 | 合计 | |
优质品 | |||
非优质品 | |||
合计 |
附:
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适中
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解题方法
【推荐1】设在一个盒子中,放有标号分别为1,2,3的三张卡片,现从这个盒子中,有放回地先后抽得两张卡片,标号分别记为,设随机变量.
(1)写出的可能取值,并求随机变量 的最大值;
(2)求事件“取得最大值”的概率;
(3)求的分布列和数学期望与方差.
(1)写出的可能取值,并求随机变量 的最大值;
(2)求事件“取得最大值”的概率;
(3)求的分布列和数学期望与方差.
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】在一个盒子中放有大小质量相同的四个小球,标号分别为,现从这个盒子中有放回地先后摸出两个小球,它们的标号分别为,记.
(1)求;
(2)求随机变量的分布列和数学期望.
(1)求;
(2)求随机变量的分布列和数学期望.
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适中
(0.65)
【推荐3】某校准备施行“禁止智能手机进校园”有关规定,为进一步了解同学们对此项规定的支持程度,学校在全校随机抽取了130名同学进行调查,其中男生比女生多10人,表示反对规定的30人中有10人是女生.
(1)完成下列表格,并判断是否有99%的把握认为“规定是否被支持与性别有关”;
(2)从被调查的“反对规定”的同学中,采取分层抽样方法抽取6名同学,再从这6名同学中任意抽取2名,求抽取的2人中有女生的概率.
参考公式:.
(1)完成下列表格,并判断是否有99%的把握认为“规定是否被支持与性别有关”;
支持规定 | 反对规定 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | 10 | ||
合计 | 30 | 130 |
参考公式:.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k | 2.072 | 2.706 | 3.842 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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