发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,是应对气候变化推动绿色发展的战略举措.随着国务院《新能源汽车产业发展规划(2021—2035)》的发布,我国自主品牌汽车越来越具备竞争力.国产某品牌汽车对市场进行调研,统计了该品牌新能源汽车在某城市年前几个月的销售量(单位:辆),用表示第月份该市汽车的销售量,得到如下统计表格:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
28 | 32 | 37 | 45 | 47 | 52 | 60 |
(1)经研究,、满足线性相关关系,求关于的线性回归方程,并根据此方程预测该店月份的成交量(、按四舍五入精确到整数);
(2)该市某店为感谢客户,决定针对该品牌的汽车成交客户开展抽奖活动,设“一等奖”、“二等奖”和“祝您平安”三种奖项,“一等奖”奖励千元;“二等奖”奖励千元;“祝您平安”奖励纪念品一份.在一次抽奖活动中获得“二等奖”的概率为,获得一份纪念品的概率为,现有甲、乙两个客户参与抽奖活动,假设他们是否中奖相互独立,求此二人所获奖金总额(千元)的分布列及数学期望.
参考数据及公式:,,.
23-24高二上·山东日照·期末 查看更多[4]
(已下线)第9章 统计单元综合能力测试卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)2024届高三新改革适应性模拟训练数学试卷七(九省联考题型)山东省日照市2023-2024学年高二上学期期末校际联合考试数学试题
更新时间:2024-02-17 22:54:03
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适中
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解题方法
【推荐1】近年来,随着社会对教育的重视,家庭的平均教育支出增长较快,随机抽样调查某市年的家庭平均教育支出,得到如下表格.(附:年份代码分别对应的年份是).经计算得,,,.
(1)计算样本的相关系数,并判断两个变量的相关性强弱;(精确到)
(2)建立关于的线性回归方程;(精确到)
(3)若年该市某家庭总支出为万元,预测该家庭教育支出约为多少万元?
附:(i)相关系数:;(ii)线性回归方程:,其中,.
年份 | |||||||
教育支出占家庭支出比例(百分比) |
(2)建立关于的线性回归方程;(精确到)
(3)若年该市某家庭总支出为万元,预测该家庭教育支出约为多少万元?
附:(i)相关系数:;(ii)线性回归方程:,其中,.
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【推荐2】某市一调查机构针对该市市场占有率最高的甲、乙两家网络外卖企业以下简称外卖甲,外卖乙的经营情况进行了调查,调查结果如表:
(Ⅰ)据统计表明,y与x之间具有线性相关关系.经计算求得y与x之间的回归方程为,假定每单外卖业务企业平均能获纯利润3元,试预测当外卖乙日接单量不低于2500单时,外卖甲所获取的日纯利润的大致范围;(x值精确到0.01)
(Ⅱ)试根据表格中这五天的日接单量情况,从平均值和方差角度说明这两家外卖企业的经营状况.
日期 | 第1天 | 第2天 | 第3天 | 第4天 | 第5天 |
外卖甲日接单x(百单 | 5 | 2 | 9 | 8 | 11 |
外卖乙日接单y(百单 | 2.2 | 2.3 | 10 | 5 | 15 |
(Ⅰ)据统计表明,y与x之间具有线性相关关系.经计算求得y与x之间的回归方程为,假定每单外卖业务企业平均能获纯利润3元,试预测当外卖乙日接单量不低于2500单时,外卖甲所获取的日纯利润的大致范围;(x值精确到0.01)
(Ⅱ)试根据表格中这五天的日接单量情况,从平均值和方差角度说明这两家外卖企业的经营状况.
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【推荐3】2023 年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,也是实施“十四五”规划承上启下的关键之年,经济增长呈现稳中有进的可喜现象.某省为做好刺梨产业的高质量发展,项目组统计了全省近5年刺梨产业综合产值如下:
年份代码x,综合产值y(单位:亿元)
(1)请通过样本相关系数,推断y与x之间的相关程度;(若,则线性相关性程度很强;若,则线性相关性程度一般,若,则线性相关性程度很弱.)
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测 2024 年该省刺梨产业的综合产值.
参考公式:样本相关系数经验回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
参考数据:
年份代码x,综合产值y(单位:亿元)
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
综合产值y | 1.5 | 2 | 3.5 | 8 | 15 |
(1)请通过样本相关系数,推断y与x之间的相关程度;(若,则线性相关性程度很强;若,则线性相关性程度一般,若,则线性相关性程度很弱.)
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测 2024 年该省刺梨产业的综合产值.
参考公式:样本相关系数经验回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
参考数据:
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【推荐1】2020年新冠肺炎疫情突如其来,在党中央的号召下,应对疫情,我国采取特殊的就业政策、经济政策很好地稳住了经济社会发展大局.在全世界范围内,我国疫情控制效果最好,经济复苏最快.某汽车销售公司2021年经济收入在短期内逐月攀升,该公司在第1月份至6月份的销售收入y(单位:百万元)关于月份x的数据如表:
根据以上数据绘制散点图,如图所示.
(1)根据散点图判断,与(a,b,c,d均为常数)哪一个适宜作为该公司销售收入y关于月份x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果及表中数据,求出y关于x的回归方程,并预测该公司8月份的销售收入.(结果近似到小数点后第二位)
参考数据:
其中设
参考公式和数据:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的解率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,.
时间(月份) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
收入(百万元) | 6.6 | 8.6 | 16.1 | 21.6 | 33.0 | 41.0 |
(1)根据散点图判断,与(a,b,c,d均为常数)哪一个适宜作为该公司销售收入y关于月份x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果及表中数据,求出y关于x的回归方程,并预测该公司8月份的销售收入.(结果近似到小数点后第二位)
参考数据:
3.50 | 21.15 | 2.85 | 17.50 | 125.35 | 6.73 |
参考公式和数据:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的解率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,.
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【推荐2】一工厂对某条生产线加工零件所花费时间进行统计,得到如下表的数据:
(1)从加工时间的五组数据中随机选择两组数据,求该两组数据都小于加工时间的均值的概率;
(2)若加工时间与零件数具有相关关系,求关于的回归直线方程;
(3)若需加工个零件,根据回归直线预测其需要多长时间.
参考公式:.
零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间y(分钟) | 62 | 68 | 75 | 82 | 88 |
(2)若加工时间与零件数具有相关关系,求关于的回归直线方程;
(3)若需加工个零件,根据回归直线预测其需要多长时间.
参考公式:.
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【推荐3】科教兴国,科技强国,人工智能教育是将人工智能与传统教育相结合,借助人工智能和大数据技术打造的智能化教育平台,为了解我国人工智能教育发展状况,通过中国互联网数据平台得到我国2016年—2021年人工智能教育市场规模统计表.如下表所示,若用x表示年份代码(2016年用1表示,2017年用2表示……依次类推),用y表示市场规模(单位:亿元),
(1)根据统计表中的数据,计算市场规模的平均值,及与的样本相关系数,并判断两个变量与的相关关系的强弱(若,则认为相关性较强;否则没有较强的相关性,精确到0.01);
(2)若与的相关关系拟用线性回归模型表示,试求关于的线性回归方程,并据此预测2023年中国人工智能教育市场规模(精确到0.1).
附:线性回归方程,其中,,
样本相关系数;
参考数据:,.
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
市场规模亿元 | 254 | 354 | 454 | 954 | 1654 | 2054 |
(2)若与的相关关系拟用线性回归模型表示,试求关于的线性回归方程,并据此预测2023年中国人工智能教育市场规模(精确到0.1).
附:线性回归方程,其中,,
样本相关系数;
参考数据:,.
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【推荐1】为了切实加强学校体育工作,促进学生积极参加体育锻炼,养成良好的锻炼习惯,某高中学校计划优化课程,增加学生体育锻炼时间,提高体质健康水平,某体质监测中心抽取了该校10名学生进行体质测试,得到如下表格:
记这10名学生体质测试成绩的平均分与方差分别为,.经计算.
(1)求,;
(2)规定体质测试成绩低于50分为不合格,从这10名学生中任取3名,记体质测试成绩不合格的人数为X,求X的分布列及数学期望.
序号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
成绩xi(分) | 38 | 41 | 44 | 51 | 54 | 56 | 58 | 64 | 74 | 80 |
(1)求,;
(2)规定体质测试成绩低于50分为不合格,从这10名学生中任取3名,记体质测试成绩不合格的人数为X,求X的分布列及数学期望.
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【推荐2】为了提高中小学生的身体素质,某地区开展了中小学生跳绳比赛系列活动,活动结束后,利用简单随机抽样的方法,抽取了部分学生的成绩,按照不同年龄段公组记录如下表:
假设每个中小学生跳绳成绩是否合格相互独立.
(1)从样本中的中小学生随机抽取1人,求该同学跳绳成绩合格的概率;
(2)从该地区众多中小学的男生、女生中各随机抽取1人,记这2人中恰有X人跳绳成绩合格,求X的分布列与数学期望;
(3)假设该地区中小学生跳绳成绩合格的概率与表格中该地区中小学生跳绳成绩合格的频率相等,用“”表示第k组同学跳绳成绩合格,“”表示第k组同学跳绳成绩不合格(),试确定方差中哪个最大?哪个最小?(只需写出结论).
组别 | 男生 | 女生 | ||
合格 | 不合格 | 合格 | 不合格 | |
第一组 | 90 | 10 | 80 | 20 |
第二组 | 88 | 12 | 72 | 28 |
第三组 | 60 | 40 | 58 | 42 |
第四组 | 80 | 20 | 62 | 38 |
第五组 | 82 | 18 | 78 | 22 |
合计 | 400 | 100 | 350 | 150 |
(1)从样本中的中小学生随机抽取1人,求该同学跳绳成绩合格的概率;
(2)从该地区众多中小学的男生、女生中各随机抽取1人,记这2人中恰有X人跳绳成绩合格,求X的分布列与数学期望;
(3)假设该地区中小学生跳绳成绩合格的概率与表格中该地区中小学生跳绳成绩合格的频率相等,用“”表示第k组同学跳绳成绩合格,“”表示第k组同学跳绳成绩不合格(),试确定方差中哪个最大?哪个最小?(只需写出结论).
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【推荐3】某超市进行促销活动,规定消费者消费每满100元可抽奖一次,抽奖规则:从装有三种只有颜色不同的球的袋中随机摸出一球,记下颜色后放回,依颜色分为一、二、三等奖,一等奖奖金15元,二等奖奖金10元,三等奖奖金5元,活动以来,中奖结果统计如图所示:
消费者甲购买了238元的商品,准备参加抽奖,以频率作为概率,解答下列各题:
(1)求甲恰有一次获得一等奖的概率;
(2)求甲获得20元奖金的概率;
(3)记甲获得奖金金额为,求的数学期望.
消费者甲购买了238元的商品,准备参加抽奖,以频率作为概率,解答下列各题:
(1)求甲恰有一次获得一等奖的概率;
(2)求甲获得20元奖金的概率;
(3)记甲获得奖金金额为,求的数学期望.
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【推荐1】根据某电子商务平台的调查统计显示,参与调查的1 000位上网购物者的年龄情况如图所示.
(1)已知[30,40),[40,50),[50,60)三个年龄段的上网购物者人数成等差数列,求的值;
(2)该电子商务平台将年龄在[30,50)内的人群定义为高消费人群,其他年龄段的人群定义为潜在消费人群,为了鼓励潜在消费人群的消费,该平台决定发放代金券,高消费人群每人发放50元的代金券,潜在消费人群每人发放100元的代金券,现采用分层抽样的方式从参与调查的1 000位上网购物者中抽取10人,并在这10人中随机抽取3人进行回访,求此3人获得代金券总和(单位:元)的分布列与数学期望.
(1)已知[30,40),[40,50),[50,60)三个年龄段的上网购物者人数成等差数列,求的值;
(2)该电子商务平台将年龄在[30,50)内的人群定义为高消费人群,其他年龄段的人群定义为潜在消费人群,为了鼓励潜在消费人群的消费,该平台决定发放代金券,高消费人群每人发放50元的代金券,潜在消费人群每人发放100元的代金券,现采用分层抽样的方式从参与调查的1 000位上网购物者中抽取10人,并在这10人中随机抽取3人进行回访,求此3人获得代金券总和(单位:元)的分布列与数学期望.
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【推荐2】随着科技的进步和人民生活水平的提高,电脑已经走进了千家万户,成为人们生活、学习、娱乐的常见物品,便携式电脑(俗称“笔记本”)也非常流行.某公司为了研究“台式机”与“笔记本”的受欢迎程度是否与性别有关,在街头随机抽取了50人做调查研究,调查数据如下表所示.
(1)是否有99%的把握认为喜欢哪种机型与性别有关?
(2)该公司针对男性客户做了调查,某季度男性客户中有青年324人,中年216人,老年108人,按分层抽样选出12人,又随机抽出3人的调查结果进行答谢,这3人中的青年人数设为随机变量,请求出的分布列与数学期望.
附:,其中.
男性 | 女性 | 合计 | |
喜欢“台式机” | 20 | 5 | 25 |
喜欢“笔记本” | 10 | 15 | 25 |
合计 | 30 | 20 | 50 |
(2)该公司针对男性客户做了调查,某季度男性客户中有青年324人,中年216人,老年108人,按分层抽样选出12人,又随机抽出3人的调查结果进行答谢,这3人中的青年人数设为随机变量,请求出的分布列与数学期望.
附:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | |
2.701 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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