【推荐1】某行业主管部门为了解本行业中小企业的生产情况，随机调查了100个企业，得到这些企业第一季度相对于前一年第一季度产值增长率y的频数分布表.

的分组
企业数	2	24	53	14	7

（1）分别估计这类企业中产值增长率不低于40%的企业比例、产值负增长的企业比例；
（2）求这类企业产值增长率的平均数与标准差的估计值（同一组中的数据用该组区间的中点值为代表）.（精确到0.01）
附：.

【推荐2】有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶7次，每次命中的环数如下：
甲   6   9   7   8   8   5   6
乙   a   3   9   8   9   6   4
经计算可得甲、乙两名射击运动员的平均成绩是一样的．
(1)求实数a的值；
(2)请通过计算，判断甲、乙两名射击运动员哪一位的成绩更稳定？

【推荐3】某工厂36名工人的年龄数据如下表.

工人编号	年龄	工人编号	年龄	工人编号	年龄	工人编号	年龄
1	40	10	36	19	27	28	34
2	44	11	31	20	43	29	39
3	40	12	38	21	41	30	43
4	41	13	39	22	37	31	38
5	33	14	43	23	34	32	42
6	40	15	45	24	42	33	53
7	45	16	39	25	37	34	37
8	42	17	38	26	44	35	49
9	43	18	36	27	42	36	39

(1)用系统抽样法从36名工人中抽取容量为9的样本,且在第一分段里用随机抽样法抽到的年龄数据为44,列出样本的年龄数据;
(2)计算（1）中样本的均值和方差s²;
(3)36名工人中年龄在－s与＋s之间有多少人？所占的百分比是多少(精确到0.01%)?

【推荐1】2020年11月24日，我国的长征五号遥五运载火箭搭载嫦娥五号探测器成功发射升空并将其送入预定轨道，嫦娥五号是中国首个实施无人月面取样返回的月球探测器，是中国探月工程的收官之战.某公司负责生产的型材料是嫦娥五号的重要零件，该材料应用前景十分广泛.该公司为了将型材料更好地投入商用，拟对型材料进行应用改造.根据市场调研与模拟，得到应用改造投入(亿元)与产品的直接收益(亿元)的数据统计如下：

序号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
	2	3	4	6	8	10	13	21	22	23	24	25
	13	22	31	42	50	56	58	68.5	68	67.5	66	66

当时，建立了与的两个回归模型：模型①：，模型②：；当时，确定与满足的线性回归方程为.
（1）根据下列表格中的数据，比较当时模型①，②的相关指数的大小，并选择拟合精度更高､更可靠的模型，预测对型材料进行应用改造的投入为17亿元时的直接收益；

回归模型	模型①	模型②
回归方程
	182.4	79.2

（2）为鼓励科技创新，当应用改造的投入不少于20亿元时，国家给予公司补贴5亿元，以回归方程为预测依据，比较投入17亿元与20亿元时公司收益(直接收益+国家补贴)的大小.
附：刻画回归效果的相关指数，.用最小二乘法求线性回归方程的系数：，.

【推荐2】某网站统计了某网红螺蛳粉在2020年7月至11月的总销售量（单位：万），得到以下数据：

月份	7	8	9	10	11
销售量	10	12	11	12	20

(1)根据表中数据，用相关系数判断，是否可用线性回归模型拟合与的关系？若可以，求出关于之间的线性回归方程；若不可以，说明理由；
(2)为调查顾客对该网红螺蛳粉的喜欢情况，随机抽查了200名顾客，得到如下列联表，请填写下面的列联表，并判断是否有的把握认为“顾客是否喜欢该网红螺蛳粉与性别有关”.

	喜欢	不喜欢	总计
男			100
女		60
总计	110

（参考公式：相关系数.参考数据：）

【推荐3】某地区年至年农村居民家庭纯收入（单位：千元）的数据如下表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
年份代号	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析年至年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区年农村居民家庭人均纯收入．
注：，