【推荐2】噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质量的严重问题，为了解声音强度D（单位：）与声音能量I（单位：）之间的关系，将测量得到的声音强度D和声音能量I的数据作了初步处理，得到如图所示的散点图：

参考数据：其中，，，，，，，，
(1)根据散点图判断，与哪一个适宜作为声音强度D关于声音能量I的回归模型？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)求声音强度D关于声音能量I的回归方程．
(3)假定当声音强度D大于时，会产生噪声污染．城市中某点P处共受到两个声源的影响，这两个声通的声音能量分别是和，且．已知点P处的声音能量等于与之和．请根据（2）中的回归方程，判断点P处是否受到噪声污染，并说明理由．
参考公式：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：．

【推荐3】下表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限x和所支出的维修费y（万元）的几组对照数据:

x（年）	2	3	4	5	6
y（万元）	1	2.5	3	4	4.5

（1）若知道y对x呈线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
（2）已知该工厂技术改造前该型号设备使用10年的维修费用为9万元，试根据（1）求出的线性回归方程，预测该型号设备技术改造后，使用10年的维修费用能否比技术改造前降低?参考公式:，.

【推荐1】假设关于某设备的使用年限(年)和所支出的年平均维修费用(万元)(即维修费用之和除以使用年限),有如下的统计资料：

使用年限	2	3	4	5	6
维修费用	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

（1）画出散点图；
（2）求关于的线性回归方程；
（3）估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式：   

【推荐2】某书店刚刚上市了《中国古代数学史》，销售前该书店拟定了5种单价进行试销，每种单价（元）试销l天，得到如表单价（元）与销量（册）数据：

单价（元）	18	19	20	21	22
销量（册）	61	56	50	48	45

（l）根据表中数据，请建立关于的回归直线方程：
（2）预计今后的销售中，销量（册）与单价（元）服从（l）中的回归方程，已知每册书的成本是12元，书店为了获得最大利润，该册书的单价应定为多少元？
附：，，，.

【推荐3】近些年学区房的出现折射出现行教育体制方面的弊端造成了教育资源的分配不均衡.为此某市出台了政策：自2019年1月1日起，在该市新登记并取得房屋不动产权证书的住房用于申请入学的将不再对应一所学校，实施多校划片.有关部门调查了该市某名校对应学区内建筑面积不同的户型，得到了以下数据：

（1）试建立房屋价格y关于房屋建筑面积的x的线性回归方程；
（2）若某人计划消费不超过100万元购置学区房，根据你得到的回归方程估计此人选房时建筑面积最大为多少？（保留到小数点后一位数字）
参考公式：，

【推荐1】近年来，行业的发展日趋迅猛，无论是行业发达的西方国家，还是行业正处于上升期的发展中国家，产业的年产值均是成倍增长.拿地处我国西部的贵州省来说，贵阳和遵义两个动漫产业园的相继落成，产值高达数千万元，带动相关产业发展潜力巨大.行业发展的如此迅猛，吸引了众多人才的加入，某科技公司2013年至2019年的年平均工资关于年份代号的统计数据如表（已知该公司的年平均工资与年份代号线性相关）：

年份	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
年份代号	1	2	3	4	5	6	7
年平均工资 （单位：万元）	29	33	36	44	48	52	59

（1）求关于的线性回归方程，并预测该公司2021年（年份代号记为9）的年平均工资；
（2）现从2016年至2021年这6年中随机抽取2年，求它们的年平均工资相差超过10万元的概率.
参考公式：回归方程是，其中，.

【推荐2】有人收集了某10年中某城市居民年收入（即该城市所有居民在一年内收入的总和）与某种商品的销售额的相关数据：

第n年	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
年收入/亿元（x）	32.0	31.0	33.0	36.0	37.0	38.0	39.0	43.0	45.0	x10
商品销售额/万元（y）	25.0	30.0	34.0	37.0	39.0	41.0	42.0	44.0	48.0	y10

且已知＝380.0.
（1）求第10年的年收入x₁₀；
（2）若该城市居民收入x与该种商品的销售额y之间满足线性回归方程＝.
①求第10年的销售额y₁₀；
②若该城市居民收入达到40.0亿元，估计这种商品的销售额是多少？（精确到0.01）.
附：（1）在线性回归方程＝x+中，＝，.（2）﹣10＝254.0，＝12875.0，＝340.0.

【推荐3】某市政府为调查集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入情况,随机抽取了6个摊户进行分析，得到样本数据，其中和分别表示第个摊户和该摊户年收入(单位:万元)，如下

	1	2	3	4	5	6
	5	6	7	7	9	8

(1)求关于的线性回归方程；
(2)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个，根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.