为了改善贫困地区适龄儿童的教育环境,某市教育行政部门加大了对该地区的教育投资力度,最近4年的投资金额统计如下:(第年的年份代号为)
(Ⅰ)请根据最小二乘法求投资金额关于年代代号的回归直线方程;
(Ⅱ)试估计第8年对该地区的教育投资金额.
附:
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 |
投资金额(万元) | 12 | 16 | 20 | 24 |
(Ⅱ)试估计第8年对该地区的教育投资金额.
附:
更新时间:2018-06-30 00:43:39
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【推荐1】哈尔滨冰雪大世界于2022年9月投入使用,总投资高达25亿元,号称“永不落幕”的冰雪游乐场,从“一季繁荣”到“四季绽放”2023年1月至5月的游客数以及对游客填写满意与否的调查表,统计如下:
已知关于的线性回归直线方程为.
(1)求2月份,3月份的游客数的值;
(2)在1月至5月的游客中随机抽取2人进行调查,把满意率视为概率,求评价为满意的人数的分布列与期望.
(参考公式:)
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
游客人数万人) | 130 | 90 | 80 | ||
满意率 | 0.5 | 0.4 | 0.4 | 0.3 | 0.35 |
(1)求2月份,3月份的游客数的值;
(2)在1月至5月的游客中随机抽取2人进行调查,把满意率视为概率,求评价为满意的人数的分布列与期望.
(参考公式:)
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【推荐2】高邮市某中学开展劳动主题德育活动,某班统计了本班学生1至7月份的人均月劳动时间(单位:小时),并建立了人均月劳动时间(单位:小时)关于月份的线性回归方程,与的原始数据如表所示:
由于某些原因导致部分数据丢失,但已知.
(1)求,的值;
(2)如果该月人均劳动时间超过13(单位:小时),则该月份“达标”.从表格中的7组数据中随机选5组,设表示“达标”的数据组数,求的分布列和数学期望.
参考公式:在线性回归方程中,
月份 | |||||||
人均月劳动时间 |
(1)求,的值;
(2)如果该月人均劳动时间超过13(单位:小时),则该月份“达标”.从表格中的7组数据中随机选5组,设表示“达标”的数据组数,求的分布列和数学期望.
参考公式:在线性回归方程中,
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【推荐3】每年10月中上旬是小麦的最佳种植时间,但小麦的发芽会受到土壤、气候等多方面因素的影响.某科技小组为了解昼夜温差的大小与小麦发芽的多少之间的关系,在不同的温差下统计了100颗小麦种子的发芽数,得到了如下数据:
(1)请根据统计的最后三组数据,求出关于的线性回归方程;
(2)若由(1)中的线性回归方程得到的估计值与前两组数据的实际值误差均不超过两颗,则认为线性回归方程是可靠的,试判断(1)中得到的线性回归方程是否可靠;
(3)若100颗小麦种子的发芽率为颗,则记为的发芽率,当发芽率为时,平均每亩地的收益为元,某农场有土地10万亩,小麦种植期间昼夜温差大约为,根据(1)中得到的线性回归方程估计该农场种植小麦所获得的收益.
附:在线性回归方程中,.
温差 | 8 | 10 | 11 | 12 | 13 |
发芽数(颗) | 79 | 81 | 85 | 86 | 90 |
(2)若由(1)中的线性回归方程得到的估计值与前两组数据的实际值误差均不超过两颗,则认为线性回归方程是可靠的,试判断(1)中得到的线性回归方程是否可靠;
(3)若100颗小麦种子的发芽率为颗,则记为的发芽率,当发芽率为时,平均每亩地的收益为元,某农场有土地10万亩,小麦种植期间昼夜温差大约为,根据(1)中得到的线性回归方程估计该农场种植小麦所获得的收益.
附:在线性回归方程中,.
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(1)建立关于的线性回归方程;
(2)假设全村共计名居民(均未接种过疫苗),用样本估计总体来预测该村居民接种新冠疫苗需要几天?
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
第天 | |||||
新接种人数 |
(2)假设全村共计名居民(均未接种过疫苗),用样本估计总体来预测该村居民接种新冠疫苗需要几天?
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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【推荐2】随着全球经济一体化进程的不断加快,机械零件的加工质量决定了制造工厂的生存,零件加工精度逐渐成为供应商判断制造公司产品的标准.已知某公司生产不同规格的一种产品,根据检测精度的标准,其合格产品的质量y()与尺寸x()之间近似满足关系式(b,c为大于0的常数).现随机从中抽取6件合格产品,测得数据如下:
根据测得数据作出如下处理:令,得相关统计量的值如下表:
(1)根据所给统计数据,求y关于x的回归方程;
(2)若从一批该产品中抽取n件进行检测,已知检测结果的误差满足,求至少需要抽取多少件该产品,才能使误差在(-0.1,0.1)的概率不少于0.9545?
附:①对于样本,i)(i=1,2,…,n),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,,.②,则
尺寸x(〕 | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
质量y(〕 | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24 | 25.5 |
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
(2)若从一批该产品中抽取n件进行检测,已知检测结果的误差满足,求至少需要抽取多少件该产品,才能使误差在(-0.1,0.1)的概率不少于0.9545?
附:①对于样本,i)(i=1,2,…,n),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,,.②,则
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【推荐3】为了探究车流量与的浓度是否相关,现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表:
(1)求关于的线性回归方程;(提示数据: )
(2)(I)利用(1)所求的回归方程,预测该市车流量为12万辆时的浓度;(II)规定:当一天内的浓度平均值在内,空气质量等级为优;当一天内的浓度平均值在内,空气质量等级为良,为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量不超过多少万辆?(结果以万辆为单位,保留整数)参考公式:回归直线的方程是,其中, .
时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 |
车流量(万辆) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
的浓度(微克/立方米) | 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
(2)(I)利用(1)所求的回归方程,预测该市车流量为12万辆时的浓度;(II)规定:当一天内的浓度平均值在内,空气质量等级为优;当一天内的浓度平均值在内,空气质量等级为良,为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量不超过多少万辆?(结果以万辆为单位,保留整数)参考公式:回归直线的方程是,其中, .
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