1 . 某校从2011年到2018年参加“北约”,“华约”考试而获得加分的学生(每位学生只能参加“北约”,“华约”一种考试)人数可以通过以下表格反映出来.(为了方便计算,将2011年编号为1,2012年编号为2,依此类推……)
(1)据悉,该校2018年获得加分的6位同学中,有1位获得加20分,2位获得加15分,3位获得加10分,从该6位同学中任取两位,记该两位同学获得的加分之和为X,求X的分布列及期望.
(2)根据最近五年的数据,利用最小二乘法求出y与x之间的线性回归方程,并用以预测该校2019年参加“北约”,“华约”考试而获得加分的学生人数.(结果要求四舍五入至个位)
参考公式:
年份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
人数y | 2 | 3 | 4 | 4 | 7 | 7 | 6 | 6 |
(2)根据最近五年的数据,利用最小二乘法求出y与x之间的线性回归方程,并用以预测该校2019年参加“北约”,“华约”考试而获得加分的学生人数.(结果要求四舍五入至个位)
参考公式:
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名校
2 . 某公司生产一种新产品,从产品中抽取100件作为样本,测量这些产品的质量指标值,由测量结果得到如图所示的频率分布直方图.
(1)用每组区间的中点值代表该组数据,估算这批产品的样本平均数和样本方差的;
(2)从指标值落在的产品中随机抽取2件做进一步检测,设抽取的产品的指标在的件数为,求的分布列和数学期望;
(3)由频率分布直方图可以认为,这种产品的质量指标值服从正态分布,近似为样本平均值,近似为样本方差,若产品质量指标值大于236.6,则产品不合格,该厂生产10万件该产品,求这批产品不合格的件数.
参考数据:,,,.
(1)用每组区间的中点值代表该组数据,估算这批产品的样本平均数和样本方差的;
(2)从指标值落在的产品中随机抽取2件做进一步检测,设抽取的产品的指标在的件数为,求的分布列和数学期望;
(3)由频率分布直方图可以认为,这种产品的质量指标值服从正态分布,近似为样本平均值,近似为样本方差,若产品质量指标值大于236.6,则产品不合格,该厂生产10万件该产品,求这批产品不合格的件数.
参考数据:,,,.
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