组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 134 道试题
1 . 噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质量的严重问题,为了了解强度(单位:分贝)与声音能量(单位:)之间的关系,将测量得到的声音强度和声音能量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
45.7-11.50.515.1
表中
(1)根据表中数据,求声音强度关于声音能量的回归方程
(2)当声音强度大于60分贝时属于噪音,会产生噪声污染,城市中某点共受到两个声源的影响,这两个声源的声音能量分别是,且.已知点的声音能量等于声音能量之和.请根据(1)中的回归方程,判断点是否受到噪声污染的干扰,并说明理由.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
2020-03-15更新 | 283次组卷 | 1卷引用:福建省福州第一中学2020届高三下学期开学质检数学(理)试题
2 . 红铃虫是棉花的主要害虫之一,能对农作物造成严重伤害,每只红铃虫的平均产卵数和平均温度有关,现收集了以往某地的7组数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.
平均温度21232527293133
平均产卵数/个711212466115325
1.92.43.03.24.24.75.8

(1)根据散点图判断,(其中为自然对数的底数)哪一个更适宜作为平均产卵数关于平均温度的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)并由判断结果及表中数据,求出关于的回归方程.(计算结果精确到0.01)
(2)根据以往统计,该地每年平均温度达到以上时红铃虫会造成严重伤害,需要人工防治,其他情况均不需要人工防治,记该地每年平均温度达到以上的概率为.记该地今后5年中,恰好需要3次人工防治的概率为,求的最大值,并求出相应的概率.
附:回归方程中,.
参考数据
52151771371781.33.6

3 . 2020年,新冠状肺炎疫情牵动每一个中国人的心,危难时刻众志成城,共克时艰,为疫区助力.福建省漳州市东山县共101个海鲜商家及个人为缓解武汉物质压力,募捐价值百万的海鲜输送武汉.东山岛,别称陵岛,形似蝴蝶亦称蝶岛,隶属于福建省漳州市东山县,是福建省第二大岛,中国第七大岛,介于厦门市和广东省汕头之间,东南是著名的闽南渔场和粤东渔场交汇处,因地理位置发展海产品养殖业具有得天独厚的优势.根据养殖规模与以往的养殖经验,某海鲜商家的海产品每只质量(克)在正常环境下服从正态分布
(1)随机购买10只该商家的海产品,求至少买到一只质量小于265克该海产品的概率;
(2)2020年该商家考虑增加先进养殖技术投入,该商家欲预测先进养殖技术投入为49千元时的年收益增量.现用以往的先进养殖技术投入(千元)与年收益增量(千元).的数据绘制散点图,由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线的附近,且,其中.根据所给的统计量,求y关于x的回归方程,并预测先进养殖技术投入为49千元时的年收益增量.
附:若随机变量,则;
对于一组数据,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2020-03-13更新 | 3251次组卷 | 4卷引用:2020届福建省漳州市高三下学期(线上)适应性测试数学(理)试题
4 . 某购物网站对在7座城市的线下体验店的广告费指出万元和销售额万元的数据统计如下表:

城市

A

B

C

D

E

F

G

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售额

19

32

40

44

52

53

54

(1)若用线性回归模型拟合yx关系,求y关于x的线性回归方程.
(2)若用对数函数回归模型拟合yx的关系,可得回归方程,经计算对数函数回归模型的相关指数约为0.95,请说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A城市的广告费用支出8万元时的销售额.
参考数据:
参考公式:
相关指数:(注意:公式中的相似之处)
2020-03-05更新 | 302次组卷 | 1卷引用:福建省厦门双十中学2018-2019学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
5 . 一只昆虫的产卵数与温度有关,现收集了6组观测数据与下表中.由散点图可以发现样本点分布在某一指数函数曲线的周围.

温度

21

23

25

27

29

31

产卵数/个

7

11

21

24

66

114

,经计算有:

26

40.5

19.50

6928

526.60

70

(1)试建立关于的回归直线方程并写出关于的回归方程.
(2)若通过人工培育且培育成本与温度和产卵数的关系为(单位:万元),则当温度为多少时,培育成本最小?
注:对于一组具有线性相关关系的数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘公式分别为.
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
名校
6 . 某景区的各景点从2009年取消门票实行免费开放后,旅游的人数不断地增加,不仅带动了该市淡季的旅游,而且优化了旅游产业的结构,促进了该市旅游向“观光、休闲、会展”三轮驱动的理想结构快速转变.下表是从2009年至2018年,该景点的旅游人数(万人)与年份的数据:
12345678910
旅游人数(万人)300283321345372435486527622800

该景点为了预测2021年的旅游人数,建立了的两个回归模型:
模型①:由最小二乘法公式求得的线性回归方程
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线的附近.
(1)根据表中数据,求模型②的回归方程.(精确到个位,精确到0.01).
(2)根据下列表中的数据,比较两种模型的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测2021年该景区的旅游人数(单位:万人,精确到个位).
回归方程
3040714607

参考公式、参考数据及说明:
①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.②刻画回归效果的相关指数;③参考数据:
5.5449 6.05834195 9.00

表中
2020-01-19更新 | 1427次组卷 | 13卷引用:福建省三明市教研联盟校2021-2022学年高二下学期半期(期中)联考数学试题
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
名校
7 . 习近平总书记在党的十九大报告中指出,要在“幼有所育、学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居、弱有所扶”上不断取得新进展,保证全体人民在共建共享发展中有更多获得感.现S市政府针对全市10所由市财政投资建设的敬老院进行了满意度测评,得到数据如下表:

敬老院

A

B

C

D

E

F

G

H

I

K

满意度x(%)

20

34

25

19

26

20

19

24

19

13

投资原y(万元)

80

89

89

78

75

71

65

62

60

52

(1)求投资额关于满意度的相关系数;
(2)我们约定:投资额关于满意度的相关系数的绝对值在0.75以上(含0.75)是线性相关性较强,否则,线性相关性较弱.如果没有达到较强线性相关,则采取“末位淘汰”制(即满意度最低的敬老院市财政不再继续投资,改为区财政投资).求在剔除“末位淘汰”的敬老院后投资额关于满意度的线性回归方程(系数精确到0.1)
参考数据:.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.线性相关系数.
2019-10-12更新 | 1645次组卷 | 14卷引用:福建省莆田华侨中学2022-2023学年高二下学期市检期末数学模拟考试试题
8 . 一种室内植物的株高(单位:)与与一定范围内的温度(单位:)有,现收集了该种植物的组观测数据,得到如图所示的散点图:

现根据散点图利用建立关于的回归方程,令,得到如下数据:

的相关系数分别为,其中
(1)用相关系数说明哪种模型建立关于的回归方程更合适;
(2)(i)根据(1)的结果及表中数据,求关于的回归方程;
(ii)已知这种植物的利润(单位:千元)与的关系为,当何值时,利润的预报值最大.
附:对于样本,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
相关系数
2019-09-06更新 | 810次组卷 | 2卷引用:福建省莆田第一中学2018-2019学年高二下学期期中数学(理)试题
9 . 旅游业作为一个第三产业,时间性和季节性非常强,每年11月份来临,全国各地就相继进入旅游淡季,很多旅游景区就变得门庭冷落.为改变这种局面,某旅游公司借助一自媒体平台做宣传推广,销售特惠旅游产品.该公司统计了活动刚推出一周内产品的销售数量,用表示活动推出的天数,用表示产品的销售数量(单位:百件),统计数据如下表所示.


根据以上数据,绘制了如图所示的散点图,根据已有的函数知识,发现样本点分布在某一条指数型函数的周围.为求出该回归方程,相关人员确定的研究方案是:先用其中5个数据建立关于的回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.试回答下列问题:
(1)现令,若选取的是这5组数据,已知,请求出关于的线性回归方程(结果保留一位有效数字);
(2)若由回归方程得到的估计数据与选出的检验数据的误差均不超过,则认为得到的回归方程是可靠的,试问(1)中所得的回归方程是否可靠?
参考公式及数据:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
名校
10 . 某市春节期间7家超市的广告费支出(万元)和销售额(万元)数据如下:

超市

A

B

C

D

E

F

G

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售额

19

32

40

44

52

53

54

(1)若用线性回归模型拟合的关系,求关于的线性回归方程;
(2)用二次函数回归模型拟合的关系,可得回归方程:,经计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测超市应支出多少万元广告费,能获得最大的销售额?最大的销售额是多少?(精确到个位数)
参数数据及公式:
2019-05-24更新 | 458次组卷 | 3卷引用:【校级联考】福建省三明市三地三校2018-2019学年高二下学期期中联考数学(理)试题
共计 平均难度:一般