名校
1 . 小明利用课余时间参与科学探究活动——观察蒜苗的生长,下表记录了大蒜发芽后第4天至第8天的蒜苗高度,若用最小二乘法算得蒜苗高度与时间天的线性回归方程为,则根据回归方程预测,从第( )天开始蒜苗高度大于.
时间天 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
蒜苗高度 | 1 | 2.4 | 4.6 | 5.6 | 6.4 |
A.15 | B.16 | C.17 | D.18 |
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2024-01-31更新
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410次组卷
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5卷引用:河南省焦作市2023-2024学年高二上学期1月期末考试数学试题
河南省焦作市2023-2024学年高二上学期1月期末考试数学试题(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第05讲 第八章 成对数据的统计分析 章末重点题型大总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)重庆市南开中学校2023-2024学年高二下学期阶段测试数学试题(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末重点题型复习(10题型)-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
2 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查,得到如下统计表.发现销售量y(万件)与时间x(月)成线性相关,根据表中数据,利用最小二乘法求得y与x的回归直线方程为:.则下列说法错误的是( )
时间x(月) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(万件) | 1 | 1.6 | 2.0 | a | 3 |
A.由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件 |
B.表中数据的样本中心点为 |
C. |
D.由表中数据可知,y和x成正相关 |
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2024-01-08更新
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1304次组卷
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9卷引用:陕西省西安市西安南开高级中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
陕西省西安市西安南开高级中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题四川省南充市2024届高三一模数学(理)试题四川省南充市2024届高三一模数学(理)试题四川省南充市2024届高三一模数学(文)试题云南、黑龙江、陕西、河南四省2024届高中毕业生联合命题数学试卷(一)(已下线)高二数学开学摸底考02(北师大版,范围:选择性必修第一册全部)-2023-2024学年高二数学下学期开学摸底考试卷江西省上饶市第一中学2023-2024学年高二下学期开学考试数学试题(已下线)第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析
3 . 某学习小组收集了7组样本数据(如下表所示):
他们绘制了散点图并计算样本相关系数,发现与有比较强的线性相关关系.若关于的经验回归方程为,则( )
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
0.5 | 1.2 | 0.8 | 1.5 | 1.7 | 2.3 | 2.5 |
A.与呈正相关关系 |
B. |
C.当时,的预测值为3.3 |
D.去掉样本点后,样本相关系数不变 |
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4 . 对于变量和变量,已知由共20个样本点组成的样本中心为的一个样本,其线性回归方程是,若去除前两个已知样本点后得到新的线性回归方程是,则对于新的样本数据( )
A.新的样本中心为 |
B.相关变量与具有正相关的关系 |
C.新的线性回归方程与线性回归方程是相同的 |
D.随着变量的增加,变量的增加速度增大 |
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解题方法
5 . 乒乓球运动在我国非常普及,被定为“国球”.有非常多的青少年从小就接受系统的训练,所以基本功非常扎实,把乒乓球打到对方球台的指定位置是乒乓球运动的基本功之一,打100个球,若有大于90个打到对方球台的指定位置,则称为“优秀”,否则称为“一般”,在练球时,打球动作有“规范动作”和“不规范动作”两种,且在接受训练的学员中,将训练满10次而不满20次记为1组,训练满20次而不满30次记为2组,如此,,训练满次而不满次记为组.某乒乓球训练部门为了以后优化训练,在“规范动作”和“不规范动作”的两群体中,在组数15组中各随机抽取10人,即两群体中各抽取50人,进行测试得出的关于“优秀”、“一般”的表1和表2如下.表1:
有“规范动作”的学员测试结果(“优秀”个数)
表2:有“不规范动作”的学员测试结果(“优秀”个数)
(1)填写以下表格,依据小概率值的独立性检验分析,推断“优秀”和“一般”与练球时的“规范动作”是否有关.
(2)在有“规范动作”的学员测试结果中,表示组数,表示“优秀”个数,由表1求平均值和及关于的经验回归方程.
参考数据及公式:,.
,,,.
有“规范动作”的学员测试结果(“优秀”个数)
组数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
“优秀”数 | 1 | 2 | 4 | 6 | 7 |
组数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
“优秀”数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
“优秀” | “一般” | 合计 | |
“规范动作” | 50 | ||
“不规范动作” | 50 | ||
合计 |
参考数据及公式:,.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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6 . 已知x与y及v与u的部分成对数据如下:
计算得y关于x的回归直线方程为,,.
(1)求m值,并根据y关于x的回归直线方程求u关于v的回归直线方程;
(2)通常用成对样本数据的相关系数r来衡量u与v的线性相关性强弱,当时,认为u关于v的线性相关性较弱,当时,认为u关于v的线性相关性一般,当时,认为u关于v的线性相关性较强,判断u关于v的线性相关性的强弱.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,.相关系数,.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 2 | m | 4 | 5 | 7 |
v | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 |
u | 21 | 41 | 51 | 71 |
(1)求m值,并根据y关于x的回归直线方程求u关于v的回归直线方程;
(2)通常用成对样本数据的相关系数r来衡量u与v的线性相关性强弱,当时,认为u关于v的线性相关性较弱,当时,认为u关于v的线性相关性一般,当时,认为u关于v的线性相关性较强,判断u关于v的线性相关性的强弱.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,.相关系数,.
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21-22高二下·河南·期中
7 . 某品牌厂商推出新款产品,并在某地区跟踪调查得到这款产品的上市时间x(月)与市场占有率y%的几组相关对应数据如表所示,由此得到回归方程,给出下列结论:
① ;②变量x与y是正相关关系;③ ;④预计上市14个月时该款产品市场占有率能超过0.5%.
其中正确结论的个数是( )
① ;②变量x与y是正相关关系;③ ;④预计上市14个月时该款产品市场占有率能超过0.5%.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.02 | 0.05 | m | 0.15 | 0.18 |
其中正确结论的个数是( )
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
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名校
8 . 2020年4月,“一盔一带”安全守护行动在全国各地展开.某地交警部门加强执法管理期间,对某路口不带头盔的骑行者进行了统计,得到如下数据(其中表示第天不戴头盔的人数):
若关于的回归方程为,则( )
1 | 2 | 4 | 8 | |
115 | 49 | 32 | 5 |
若关于的回归方程为,则( )
A. | B. | C. | D. |
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2021-05-22更新
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805次组卷
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5卷引用:河南省郑州市巩义,中牟,登封等六县2021-2022学年高二下学期期末测评数学(理科)试题