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解析
| 共计 8 道试题
1 . 小明利用课余时间参与科学探究活动——观察蒜苗的生长,下表记录了大蒜发芽后第4天至第8天的蒜苗高度,若用最小二乘法算得蒜苗高度与时间的线性回归方程为,则根据回归方程预测,从第(       )天开始蒜苗高度大于.
时间45678
蒜苗高度12.44.65.66.4
A.15B.16C.17D.18
2024-01-31更新 | 410次组卷 | 5卷引用:河南省焦作市2023-2024学年高二上学期1月期末考试数学试题
2 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查,得到如下统计表.发现销售量y(万件)与时间x(月)成线性相关,根据表中数据,利用最小二乘法求得yx的回归直线方程为:.则下列说法错误的是(       

时间x(月)

1

2

3

4

5

销售量y(万件)

1

1.6

2.0

a

3

A.由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件
B.表中数据的样本中心点为
C.
D.由表中数据可知,yx成正相关
2024-01-08更新 | 1304次组卷 | 9卷引用:陕西省西安市西安南开高级中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
3 . 某学习小组收集了7组样本数据(如下表所示):

1

2

3

4

5

6

7

0.5

1.2

0.8

1.5

1.7

2.3

2.5

他们绘制了散点图并计算样本相关系数,发现有比较强的线性相关关系.若关于的经验回归方程为,则(       
A.呈正相关关系
B.
C.当时,的预测值为3.3
D.去掉样本点后,样本相关系数不变
2023-07-19更新 | 200次组卷 | 1卷引用:福建省莆田市2022-2023学年高二下学期期末质量监测数学试题
4 . 对于变量和变量,已知由共20个样本点组成的样本中心为的一个样本,其线性回归方程是,若去除前两个已知样本点后得到新的线性回归方程是,则对于新的样本数据(       
A.新的样本中心为
B.相关变量具有正相关的关系
C.新的线性回归方程与线性回归方程是相同的
D.随着变量的增加,变量的增加速度增大
2023-07-15更新 | 146次组卷 | 1卷引用:重庆市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
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5 . 乒乓球运动在我国非常普及,被定为“国球”.有非常多的青少年从小就接受系统的训练,所以基本功非常扎实,把乒乓球打到对方球台的指定位置是乒乓球运动的基本功之一,打100个球,若有大于90个打到对方球台的指定位置,则称为“优秀”,否则称为“一般”,在练球时,打球动作有“规范动作”和“不规范动作”两种,且在接受训练的学员中,将训练满10次而不满20次记为1组,训练满20次而不满30次记为2组,如此,,训练满次而不满次记为组.某乒乓球训练部门为了以后优化训练,在“规范动作”和“不规范动作”的两群体中,在组数15组中各随机抽取10人,即两群体中各抽取50人,进行测试得出的关于“优秀”、“一般”的表1和表2如下.表1:
有“规范动作”的学员测试结果(“优秀”个数)
组数12345
“优秀”数12467
表2:有“不规范动作”的学员测试结果(“优秀”个数)
组数12345
“优秀”数01234
(1)填写以下表格,依据小概率值的独立性检验分析,推断“优秀”和“一般”与练球时的“规范动作”是否有关.
“优秀”“一般”合计
“规范动作”50
“不规范动作”50
合计
(2)在有“规范动作”的学员测试结果中,表示组数,表示“优秀”个数,由表1求平均值关于的经验回归方程.
参考数据及公式:.
0.150.100.050.0250.0100.0050.001
2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
.
2023-07-09更新 | 60次组卷 | 1卷引用:河北省邢台市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
6 . 已知xyvu的部分成对数据如下:
x12345
y2m457
v510152025
u21415171
计算得y关于x的回归直线方程为.
(1)求m值,并根据y关于x的回归直线方程求u关于v的回归直线方程;
(2)通常用成对样本数据的相关系数r来衡量uv的线性相关性强弱,当时,认为u关于v的线性相关性较弱,当时,认为u关于v的线性相关性一般,当时,认为u关于v的线性相关性较强,判断u关于v的线性相关性的强弱.
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.相关系数.
2022-07-14更新 | 227次组卷 | 1卷引用:辽宁省丹东市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
21-22高二下·河南·期中
7 . 某品牌厂商推出新款产品,并在某地区跟踪调查得到这款产品的上市时间x(月)与市场占有率y%的几组相关对应数据如表所示,由此得到回归方程,给出下列结论:
;②变量xy是正相关关系;③ ;④预计上市14个月时该款产品市场占有率能超过0.5%.

x

1

2

3

4

5

y

0.02

0.05

m

0.15

0.18


其中正确结论的个数是(       
A.0B.1C.2D.3
2022-05-16更新 | 217次组卷 | 2卷引用:专题14 线性回归直线与非线性回归直线方程-2021-2022学年高二数学下学期期末必考题型归纳及过关测试(人教A版2019)
8 . 2020年4月,“一盔一带”安全守护行动在全国各地展开.某地交警部门加强执法管理期间,对某路口不带头盔的骑行者进行了统计,得到如下数据(其中表示第天不戴头盔的人数):
1248
11549325

关于的回归方程为,则       
A.B.C.D.
共计 平均难度:一般