1 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表：

	0	1	2	3	4

且线性回归方程是，则等于（       ）

A．

B．

C．

D．

2 . 已知x，y的取值如下表：

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

若x，y具有线性相关关系，且回归方程为，则的值为______．

3 . 变量，的个样本点，，，及其线性回归方程，下列说法正确的有（       ）

A．相关系数的绝对值越接近1，表示，的线性相关程度越强

B．相关指数的值越接近1，表示线性回归方程拟合效果越好

C．残差平方和越大，表示线性回归方程拟合效果越好

D．若，则点一定在线性回归方程上

4 . 已知与之间的一组数据：则与的线性回归方程必过点___________.

5 . 为了了解山高（km）与气温（℃）的关系，登山人员随机抽测了5次山高与相应气温，如下表：

气温（℃）	22	14	8
山高（km）	22	33	38	47	52

由表中数据，得到线性回归方程，由此估计山高处气温大约为（       ）

A．℃

B．℃

C．℃

D．℃

6 . 下列说法正确的有（       ）
①回归直线一定过样本点中心；
②我校高一、高二、高三共有学生4800人，其中高三有1200人．为调查学生视力情况，用分层抽样的方法从全校学生中抽取一个容量为200的样本，那么应从高三年级抽取40人；
③若一组数据，，…，的方差为5，则另一组数据，，…，的方差为6；
④把六进制数转换成十进制数为：．

A．①④

B．①②

C．③④

D．①③

8 . 2021年4月23日我校高三学生参加了高考体检，为了解我校高三学生中男生的体重(单位：)与身高(单位：)是否存在较好的线性关系，体检机构搜集了位我校男生的数据，得到如下表格：

序号
身高()
体重()

根据表中数据计算得到关于的线性回归方程为.
（1）求；
（2）已知，且当时，回归方程的拟合效果非常好；当时，回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好？说明你的理由.(的结果保留到小数点后两位)
参考数据：.

9 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归方程.

零件数（个）	10	20	30	40	50
加工时间	62		75	81	89

现发现表中有一个数据看不清，请你推断出该数据的值为______.

10 . 已知x与y之间的一组数据，则y与x的线性回归方程必过点________．

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7