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解析
| 共计 66 道试题
1 . 已知变量y关于x的回归方程为,设,则,其一组数据如表所示:

x

1

2

3

4

y

e

e3

e4

e6

z

1

3

4

6

x=5,则预测y的值可能为___________
2023-03-30更新 | 442次组卷 | 3卷引用:4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)
2 . 受新冠肺炎的影响,部分企业转型生产口罩,如表为某小型工厂2~5月份生产的口罩数(单位:万)

2

3

4

5

2.2

3.8

5.5

线性相关,且回归直线方程为,则表格中实数的值为______.
2023-03-18更新 | 793次组卷 | 10卷引用:8.2一元线性回归分析(分层练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册)
3 . 为了研究高三(1)班女生的身高x(单位;cm)与体重y(单位:kg)的关系,从该班随机抽取10名女生,根据测量数据的散点图可以看出yx之间有线性相关关系,设其回归直线方程为.已知.该班某女生的身高为170cm,据此估计其体重为________________kg.
2023-02-23更新 | 846次组卷 | 2卷引用:4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)
4 . 已知关于变量xy的4组数据如表所示:

x

6

8

10

12

y

a

10

6

4

根据表中数据计算得到xy之间的线性回归方程为xy之间的相关系数为r(参考公式:),则(       
A.B.变量xy正相关C.D.
2023-02-19更新 | 598次组卷 | 7卷引用:9.1.2线性回归方程(2)
5 . 某社区医院统计了该社区在夏季某4天患肠道感染类疾病的人数与平均气温(℃)的数据如下表,由表中数据算得线性回归方程中的,预测当平均气温为35℃时,该社区患肠道感染类疾病的人数为(       
平均气温(℃)22262932
患肠道感染类疾病的人数12252756
A.57B.59C.61D.65
2023-02-03更新 | 148次组卷 | 4卷引用:9.1.2线性回归方程(1)
6 . 已知xy的取值如下表所示:
x2345
y2.23.85.5m
yx线性相关,且回归直线方程为,则表格中实数m的值为_________.
2023-01-31更新 | 247次组卷 | 2卷引用:沪教版(2020) 一轮复习 堂堂清 第九单元 9.9 一元线性回归模型
7 . 某小区流感大爆发,当地医疗机构使用中西医结合的方法取得了不错的成效,每周治愈的患者人数如表所示,由表格可得y关于x的线性经验回归方程为,则测此回归模型第4周的治愈人数为(       

周数(x

1

2

3

4

5

治愈人数(y

5

15

35

140

A.B.C.D.
2023-01-26更新 | 229次组卷 | 4卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(2)
8 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表:
广告费用x(万元)3456
销售额y(万元)25304045

根据如表可得回归方程中的为7.根据此模型预测广告费用为10万元时销售额为(       )万元
A.63.6B.75.5C.73.5D.72.0
2023-01-16更新 | 356次组卷 | 2卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(2)
9 . 某单位做了一项统计,了解办公楼日用电量y(度)与当天平均气温(℃)之间的关系,随机统计了四个工作日用电量与当天平均气温,并制作了如下对照表:

日平均气温(℃)

18

13

10

日用电量y(度)

24

34

38

64

由表中数据得到线性回归方程,则当日平均气温为℃时,预测日用电量为(       
A.64度B.66度C.68度D.70度
2023-01-11更新 | 387次组卷 | 3卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(精练)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)
10 . 教育部印发的《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》指出,自2022年秋季开始,劳动课将成为中小学一门独立课程.消息一出,“中小学生学做饭”等相关话题引发大量网友关注,儿童厨具也迅速走俏.这类儿童厨具并不是指传统意义上的“过家家”,而是真锅真铲真炉灶,能让孩子煎炒烹炸,把饭菜做熟了吃下肚的“真煮”儿童厨具.一家厨具批发商从2022年5月22日起,每10天就对“真煮”儿童厨具的销量统计一次,得到相关数据如下表所示.
时间5月22~31日6月1~10日6月11~20日6月21~30日7月1~10日7月11~20日7月21~30日
时间代码x1234567
销量/千件9.49.69.910.110.611.111.4
根据表中数据,判断yx是否具有线性相关关系?若具有,试求出y关于x的线性回归方程;若不具有,请说明理由.(结果保留两位小数)
附:线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,相关系数.
2023-01-09更新 | 492次组卷 | 4卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(3)
共计 平均难度:一般