1 . 设某商场今年上半年月销售额（万元）关于月份…的经验回归方程为，已知上半年的总销售额为万元，则该商场月份销售额预计为（       ）

A．

B．

C．

D．

2 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标，现抽检一批产品测得数据如下表所示：

色差	21	23	25	27
色度	15	18	19	20

根据上表提供的数据，得该产品的色度和色差的线性回归方程为，当该产品的色差为28时，估计该产品的色度为（       ）

A．20.8

B．20.6

C．21.6

D．21.2

3 . 某学校一同学研究温差与本校当天新增感冒人数人的关系，该同学记录了天的数据：经过拟合，发现基本符合经验回归方程，则（       ）

A．样本中心点为

B．

C．时，残差为

D．若去掉样本点，则样本的相关系数增大

4 . 某汽车的使用年数与所支出的维修总费用的统计数据如表：

使用年数（年）	1	2	3	4	5
维修总费用（万元）	0.5	1.2	2.2	3.3	4.5

根据上表可得关于的线性回归方程
(1)求回归直线方程
(2)据此回归模型可以预测，使用年数为7年时，维修总费用为多少万元？

5 . 用模型拟合一组数据组，其中，设，得变换后的线性回归方程为，则（       ）

A．

B．

C．70

D．35

6 . 变量，之间有如下对应数据：

	4	4.5	5.5	6
	12	11	10

已知变量对呈线性相关关系，且回归方程为，则的值是（    ）

A．10

B．9

C．8

D．7

8 . 某社区为了丰富退休人员的业余文化生活，自2018年以来，始终坚持开展“悦读小屋读书活动”.下表是对2018年以来近5年该社区退休人员的年人均借阅量的数据统计：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份代码	1	2	3	4	5
年人均借阅量（册）			16	22	28

（参考数据：）通过分析散点图的特征后，年人均借阅量关于年份代码的回归分析模型为，则2023年的年人均借阅量约为（       ）

A．31

B．32

C．33

D．34

9 . 随着网络的普及，网上购物的方式已经受到越来越多年轻人的青睐，某家网络店铺商品的成交量x（件）与店铺的浏览y（次）之间的对应数据如下表所示：

x/件	2	4	5	6	8
y/次	30	40	50	60	70

(1)画出表中数据的散点图；
(2)根据表中的数据，求出y关于x的回归直线方程；
(3)当这种商品的成交量突破100件（含100件）时，预测这家店铺的浏览量至少为多少．

10 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

(1)画出散点图；
(2)请根据上表提供的数据，求y关于x的线性回归方程．