1 . 在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析时，得到如下数据：

	4		8	10	12
	1	2	3	5	6

由表中数据求得关于的回归方程为，则在处的离差的绝对值为_____．

2 . 由表中三个样本点，利用最小二乘法得到的变量之间的线性回归方程为，且当时，预测值，则______．

	12	9	14
	27	20

3 . 已知x与y之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程为必过点　（       ）

A．（2，2）	B．（1.5，0）
C．（1.5，4）	D．（1，   2）

4 . 如果在一次试验中，测得的四组值分别是、、、，则与的回归直线方程是（       ）

A．

B．

C．

D．

5 . 已知由样本数据点集合，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点和的误差较大，去除后重新求得的回归直线 l 的斜率为1.2，则下列说法正确的是______.
①变量x与y呈正相关关系；
②去除后y的估计值增加速度变快；
③去除后与去除前样本点的中心不变；
④去除后的回归直线方程为.

6 . 偏差是指个别测定值与测定的平均值之差，在成绩统计中，我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差（实际成绩–平均分＝偏差）．在某次考试成绩统计中，某老师为了对学生数学偏差x（单位：分）与物理偏差y（单位：分）之间的关系进行分析，随机挑选了8位同学，得到他们的两科成绩偏差数据如下：

学生序号	1	2	3	4	5	6	7	8
数学偏差x	20	15	13	3	2	–5	–10	–18
物理偏差y	6.5	3.5	3.5	1.5	0.5	–0.5	–2.5	–3.5

(1)若x与y之间具有线性相关关系，求y关于x的线性回归方程；
(2)若该次考试该数学平均分为120分，物理平均分为91.5分，试由（1）的结论预测数学成绩为128分的同学的物理成绩．

7 . 某企业推出了一款新食品，为了解每单位该食品中所含某种营养成分x（单位：克）与顾客的满意率y的关系，通过调查研究发现可选择函数模型来拟合y与x的关系，根据以下数据：

营养成分含量x/克	1	2	3	4	5
	4.34	4.36	4.44	4.45	4.51

可求得y关于x的回归方程为（       ）

A．	B．
C．	D．

8 . 受疫情影响，全球经济普遍下滑，某公司及时调整产研策略，加大研发力度，不断推出新的产品，使2021年的经济由亏转盈，并健康持续发展．下表为2021年1月份至6月份此公司的经济指标y（万元）与时间x（月份）的关系：

x	1	2	3	4	5	6
y		0.3	2.2		4.5

其中，其对应的回归方程为，则下列命题中真命题的序号是______．
①y与x负相关；②；③回归直线可能不经过点；④2021年10月份的经济指标y大约为6.8．

9 . 某单位为了了解用电量Y（度）与气温X（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天的气温（如下表），并求得线性回归方程为．

X	c	13	10	-1
Y	24	34	38	d

但后来不小心丢失了表中数据c，d，那么由现有数据知______．

10 . 已知一组样本数据，用最小二乘法得到其经验回归方程为，若的平均数为1，则（       ）

A．10

B．12

C．13

D．6