1 . 某产品的售价x（单位：元）与月销量y（单位：百件）的数据如下：

x	13	14	15	16	17
y	19	m	n	13	11

已知当时，y关于x的线性回归方程为，当时，该产品月销售量为0，下列结论正确的是（注：利润＝销售额－成本） （       ）

A．

B．

C．若该产品的售价为20元，则估计月销售金额为10000元

D．若该产品每件的成本为10元，则预测该产品的月利润最高为7812.5元

2 . 某品牌厂商推出新款产品，并在某地区跟踪调查得到这款产品的上市时间x（月）与市场占有率y%的几组相关对应数据如表所示，由此得到回归方程，给出下列结论：
① ；②变量x与y是正相关关系；③ ；④预计上市14个月时该款产品市场占有率能超过0.5%．

x	1	2	3	4	5
y	0.02	0.05	m	0.15	0.18

其中正确结论的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

3 . 咽拭子检测是一种医学检测方法，用医用棉签从人体的咽部蘸取少量分泌物进行检测，可以了解患者病情､口腔黏膜和咽部感染情况.某地区医院的医务人员统计了该院近五天的棉签使用情况，具体数据如表所示：

t（单位：天）	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天
y（单位：袋）	15	24	36	44	56

根据以上数据发现y与t呈线性相关，其回归方程为，则估计第8天使用的棉签袋数为___________.

4 . 如下表，根据变量与之间的对应数据可求出.其中.现从这个样本点对应的残差中任取一个值，则残差不大于的概率为（       ）

A．

B．

C．

D．

5 . 某校课题小组为了研究高一学生数学成绩和物理成绩的线性相关关系，在高一第二学期期中考试后随机抽取了5名同学（记为1，2，3，4，5）数学成绩和物理成绩（满分均为100分）如表所示：

学生代号	1	2	3	4	5
数学成绩x	74	76	76	76	78
物理成绩y	75	75	76	77	77

则y关于x的线性回归方程为（       ）

A．

B．

C．

D．

6 . 2020年12月初某超市与蔬菜种植户签订进货合同，以元/千克的单价购进一批大葱，并且每天都以不同的价格投放市场，经过一个月的市场营销，得到该批大葱每天的销售量(千克)与大葱的销售单价(元/千克)的情况如下：
由表中数据计算出线性回归方程中的.若该超市将某一天大葱的销售价格定为元/千克时，则该超市这天销售大葱获得的利润估计为（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 地区干旱少雨､日照时间长､无霜期长､昼夜温差大，非常适宜农作物尤其是棉花的生长.下表是地区2016-2020年的棉花产量数据，根据表中数据求得关于的回归方程为，则以下说法正确的有___________(把所有正确说法的编号都填上).
①棉花产量与时间成正相关；②；③2021年的产量一定是万吨；④该回直线过点.

地区棉花产量(2016—2020)
年份	2016	2017	2018	2019	2020
时间代号
产量(万吨)

8 . 种棉花以绒长、品质好、产量高著称于世．我国2020至2021年度种棉花产量为万吨，占国内产量比重约，占国内消费比重约．已知某地区所产种棉花的产量与光照时长之间的关系如表．若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为，则下列说法中正确的有_______．（把正确答案的编号全部填上）

光照时长（单位：小时）
产量（单位：万吨）

①该回归直线过点；②种棉花的产量与光照时长成正相关；
③的值是；④当光照时长为小时时， 种棉花的产量一定为万吨．