1 . 无人机在农业领域的应用对提高农业生产效率，促进农业产业的发展有着极为重要的意义．某地统计了该地近5年的农业无人机保有量，其中用了两种记录方式：

年份代码	1	2	3	4	5
无人机数量（架）	490	510	550	570	580
无人机数量（百架）	4.9	5.1	5.5	5.7	5.8

根据上表中的数据，可得关于的经验回归方程为，则（     ）

A．与的样本相关系数

B．

C．预测第6年该地农业无人机的保有量约为612架

D．关于的经验回归方程为

2 . 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态．近年来，在国家的大力推动下，我国数字经济规模增长迅猛，《“十四五”数字经济发展规划》更是将数字经济上升到了国家战略的层面．某地区2023年上半年月份与对应数字经济的生产总值（即GDP）（单位：亿元）如下表所示．

月份	1	2	3	4	5	6
生产总值	30	33	35	38	41	45

根据上表可得到回归方程，则（     ）

A．

B．与正相关

C．若表示变量与之间的相关系数，则

D．若该地区对数字经济的相关政策保持不变，则该地区7月份的生产总值约为亿元

3 . 为调研加工零件效率，调研员通过试验获得加工零件个数与所用时间（单位：）的5组数据为：，根据以上数据可得经验回归方程为：，则（       ）

A．

B．回归直线必过点

C．加工60个零件的时间大约为

D．若去掉，剩下4组数据的经验回归方程会有变化

4 . 下列说法正确的是（       ）

A．已知且，则

B．已知，则越小，越大

C．已知，且，则，

D．若变量y关于x的线性回归方程为且，，则

5 . 某地区从某一年开始进行了环境污染整治，得到了如下数据：

第年	1	2	3	4	5	6	7
污染指数	6.1	5.2	4.5	4.7	3.8	3.4	3.1

根据成对数据进行相关分析，并计算得：，线性相关系数，线性回归方程，则下列说法正确的是（       ）

A．两个变量正相关

B．两个变量负相关

C．

D．由相关系数判断两个变量线性相关性较强

6 . 某学习小组收集了7组样本数据（如下表所示）：

	1	2	3	4	5	6	7
	0.5	1.2	0.8	1.5	1.7	2.3	2.5

他们绘制了散点图并计算样本相关系数，发现与有比较强的线性相关关系.若关于的经验回归方程为，则（       ）

A．与呈正相关关系

B．

C．当时，的预测值为3.3

D．去掉样本点后，样本相关系数不变

7 . 根据一组样本数据，，，求得，，经验回归方程为.去掉两个误差较大的样本点和，去除后重新求得的经验回归方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．

B．

C．去除两个误差较大的样本点后，的估计值增加速度变快

D．变量与具有正相关关系

8 . 对于变量和变量，已知由共20个样本点组成的样本中心为的一个样本，其线性回归方程是，若去除前两个已知样本点后得到新的线性回归方程是，则对于新的样本数据（       ）

A．新的样本中心为

B．相关变量与具有正相关的关系

C．新的线性回归方程与线性回归方程是相同的

D．随着变量的增加，变量的增加速度增大

9 . 经市场调查，某产品宣传费用（单位：万元）与销售量（单位：万吨）的数据如下表所示：

宣传费用			1
销售量				6

由表中数据得出关于的回归直线方程为，用回归方程进行预测，当宣传费用为2万元时，销售量为万吨，则（       ）

A．与之间呈正相关关系

B．

C．当宣传费用每提高2万元时，销售量估计增加了万吨

D．当宣传费用为3万元时，销售量一定超过了10万吨

10 . 某公司大力推进科技创新发展战略，持续加大研发投入（单位：万元），不断提升公司的创新能力.2016年至2020年该公司的研发投入如下表所示：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份编号x	1	2	3	4	5
研发投入y/万元	51	93	m	175	211

若y与x线性相关，由上表数据求得的线性回归方程为，则（       ）

A．

B．y与x正相关

C．该公司平均每年增加研发投入约11.4万元

D．预计2022年该公司的研发投入为292.8万元