2 . 基本再生数与世代间隔是新冠肺炎的流行病学基本参数.基本再生数指一个感染者传染的平均人数，世代间隔指相邻两代间传染所需的平均时间.在新冠肺炎疫情初始阶段，可以用指数模型：描述累计感染病例数随时间（单位：天）的变化规律，指数增长率与，近似满足.有学者基于已有数据估计出，据此，在新冠肺炎疫情初始阶段，累计感染病例数增加3倍需要的时间约为（）（       ）

A．1.2天

B．1.8天

C．2.5天

D．3.6天

4 . 某化工厂生产一种溶质，按市场要求，杂质含量不能超过．若该溶质的半成品含杂质，且每过滤一次杂质含量减少，则要使产品达到市场要求，该溶质的半成品至少应过滤（       ）

A．5次

B．6次

C．7次

D．8次

5 . 区块链作为一种新型技术，被应用于许多领域.在区块链技术中，若某个密码的长度设定为1024，则密码一共有种可能，为了破解该密码，计算机在一般状态下，最多需要进行次运算.现在有一台计算机，每秒能进行次运算，那么该计算机在一般状态下破译该密码所需的最长时间大约为（       ）（参考数据：）

A．

B．

C．

D．

7 . 为了研究疫情有关指标的变化，现有学者给出了如下的模型：假定初始时刻的病例数为，平均每个病人可传染给个人，平均每个病人可以直接传染给其他人的时间为天，在天之内，病例数目的增长随时间（单位：天）的关系式为．若，则利用此模型预测第6天的病例数大约为1545．由此可知的值约为（参考数据：，，）（       ）

A．3.41

B．3.40

C．2.41

D．2.40

8 . 牛顿曾经提出了常温环境下的温度冷却模型：，（为时间，单位分钟，为环境温度，为物体初始温度，为冷却后温度），假设一杯开水温度℃，环境温度℃，常数，大约经过多少分钟水温降为40℃ （结果保留整数，参考数据：）（       ）

A．9

B．8

C．7

D．5

10 . 深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法，它是以神经网络为出发点的，在神经网络优化中，指数衰减的学习率模型为，其中表示每一轮优化时使用的学习率，表示初始学习率，表示衰减系数，表示训练迭代轮数，表示衰减速度.已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为，衰减速度为18，且当训练迭代轮数为18时，学习率衰减为，则学习率衰减到以下（不含）所需的训练迭代轮数至少为（       ）（参考数据：）

A．72

B．74

C．76

D．78