1 . 为了解某水果批发店的日销售量，对过去100天的日销售量进行了统计分析，发现这100天的日销售量都没有超出4.5吨，统计的结果见频率分布直方图．

（1）求这100天中日销售量的中位数（精确到小数点后两位）；
（2）从这100天中抽取了5天，统计出这5天的日销售量（吨）和当天的最高气温（℃）的5组数据，研究发现日销售量和当天的最高气温具有的线性相关关系，且，，，．求日销售量（吨）关于当天最高气温（℃）的线性回归方程，并估计水果批发店所在地区这100天中最高气温在10℃~18℃内的天数．
参考公式：，．

2 . 已知一组正数，，的方差，则数据，，的平均数为（       ）

A．1

B．3

C．5

D．7

3 . 居民消费价格指数，简称)是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，它是进行经济分析和决策、价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标.根据下面给出的我国2019年9月-2020年9月的居民消费价格指数的同比(将上一年同月作为基期进行对比的价格指数)增长和环比(将上月作为基期进行对比的价格指数)增长情况的折线图，以下结论正确的是（       ）

A．2020年1月到9月的居民消费价格指数在逐月增大

B．2019年9月到2020年9月的居民消费价格指数在逐月减小

C．2020年1月到9月的居民消费价格指数分别低于2019年同期水平

D．2020年7月过后，居民消费价格指数的涨幅有回落趋势

4 . 近年来，随着国家综合国力的提升和科技的进步，截至年底，中国铁路运营里程达万千米，这个数字比年增长了倍；高铁运营里程突破万千米，占世界高铁运营里程的以上，居世界第一位．如表截取了年中国高铁密度的发展情况（单位：千米/万平方千米）．

年份
年份代码
高铁密度

已知高铁密度与年份代码之间满足关系式（为大于的常数）．
（1）根据所给数据，求关于的回归方程（精确到位）；
（2）利用（1）的结论，预测到哪一年，高铁密度会超过千米/万平方千米．
参考公式：设具有线性相关系的两个变量的一组数据为，则回归方程的系数：，
参考数据：，，，，，．

5 . 某研究员为研究某两个变量的相关性，随机抽取这两个变量样本数据如下表：

	0.04	1		4.84	10.24
	1.1	2.1	2.3	3.3	4.2

若依据表中数据画出散点图，则样本点都在曲线附近波动.但由于某种原因表中一个值被污损，将方程作为回归方程，则根据回归方程和表中数据可求得被污损数据为（            ）

A．

B．1.69

C．1.96

D．4.32

6 . 某调查机构对全国互联网行业进行调查统计，得到整个互联网行业从业者年龄分布饼状图和90后从事互联网行业者岗位分布图（90后指1990年及以后出生，80后指1980-1989年之间出生，80前指1979年及以前出生），则下列结论中不一定正确的是（       ）
整个互联网行业从业者年龄分布饼状图             90后从事互联网行业者岗位分布图

A．互联网行业从业人员中90后占一半以上

B．互联网行业中从事技术岗位的人数90后比80后多

C．互联网行业中从事设计岗位的人数90后比80前多

D．互联网行业中从事市场岗位的90后人数不足总人数的10%

7 . 如图为某市国庆节7天假期的商品房日认购量（单位：套）与日成交量（单位：套）的折线图，则下面结论中正确的是

A．日成交量的中位数是16

B．日成交量超过日平均成交量的有1天

C．日认购量与日期是正相关关系

D．日认购量的方差大于日成交量的方差

8 . 以下四个命题：①两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；②在回归分析中，可用相关指数的值判断拟合效果，越小，模型的拟合效果越好； ③若数据的方差为1，则的方差为4；④已知一组具有线性相关关系的数据，其线性回归方程，则“满足线性回归方程”是“ ，”的充要条件；其中真命题的个数为

A．4

B．3

C．2

D．1

9 . 有甲、乙两家公司都需要招聘求职者,这两家公司的聘用信息如下：

甲公司					乙公司
职位	A	B	C	D	职位	A	B	C	D
月薪/元	6000	7000	8000	9000	月薪/元	5000	7000	9000	11000
获得相应职位概率	0.4	0.3	0.2	0.1	获得相应职位概率	0.4	0.3	0.2	0.1

（1）根据以上信息,如果你是该求职者,你会选择哪一家公司？说明理由;
（2）某课外实习作业小组调查了1000名职场人士,就选择这两家公司的意愿做了统计,得到以下数据分布：

选择意愿 人员结构	40岁以上（含40岁）男性	40岁以上（含40岁）女性	40岁以下男性	40岁以下女性
选择甲公司	110	120	140	80
选择乙公司	150	90	200	110

若分析选择意愿与年龄这两个分类变量,计算得到的K²的观测值为k₁＝5.5513,测得出“选择意愿与年龄有关系”的结论犯错误的概率的上限是多少？并用统计学知识分析,选择意愿与年龄变量和性别变量哪一个关联性更大？
附：

	0.050	0.025	0.010	0.005
	3.841	5.024	6.635	7.879