1 . 某市2018年至2022年新能源汽车年销量y（单位：千台）与年份代号x的数据如下表：

年份	2019	2020	2021	2022
年份代号x	1	2	3	4
年销量y	15	20	m	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得y关于x的经验回归直线方程为，则表中m的值为（       ）

A．25

B．28

C．30

D．32

2 . 随着自媒体直播平台的迅猛发展，直播平台上涌现了许多知名三农领域创作者，通过直播或视频播放，帮助当地农民在直播平台上销售了大量的农产品，促进了农村的经济发展，当地农业与农村管理部门对近几年的某农产品年产量进行了调查，形成统计表如下：

年份
年份代码
年产量（万吨）

（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程；
（2）根据线性回归方程预测年该地区该农产品的年产量；
（3）从年到年的年年产量中随机选出年的产量进行具体调查，求选出的年中恰有一年的产量小于万吨的概率.
附：对于一组数据、、、，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．（参考数据：）

3 . 为了研究某班学生的脚长（单位厘米）和身高（单位厘米）的关系，从该班随机抽取名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为．已知，，．该班某学生的脚长为，据此估计其身高为

A．

B．

C．

D．