1 . 已知由样本数据组成的一个样本，变量具有线性相关关系，其经验回归方程为，并计算出变量之间的相关系数为，则经验回归直线经过（       ）

A．第一､二､三象限	B．第二､三､四象限
C．第一､二､四象限	D．第一､三､四象限

2 . 在一段时间内，分5次测得某种商品的价格（万元）和需求量之间的一组数据，绘制散点图如图所示，利用最小二乘法求得相应的经验回归方程为，根据上述信息，如下判断正确的是（     ）

价格				2
需求量	12	10	7

A．商品的价格和需求量存在正相关关系	B．与不具有线性相关关系
C．	D．价格定为万元，预测需求量大约为

3 . 已知具有线性相关关系的两个变量x、y之间的一组数据如下：

x	0	1	2	3	4
y	1		2a	5	7

若回归方程为，则________.

4 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

A．	B．
C．	D．

5 . 下列变量之间的关系不是相关关系的是（       ）

A．光照时间与大棚内蔬菜的产量	B．举重运动员所能举起的最大重量与他的体重
C．某正方形的边长与此正方形的面积	D．人的身高与体重

6 . 桹据统计得到某蔬菜基地茄子亩产量的增加量y（千克）与某种液体肥料每亩使用量x（千克）之间的对应数据的散点图，如图所示．

(1)依据数据的散点图可以看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请计算相关系数r并加以说明；（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
(2)求y关于x的回归方程，并预测液体肥料每亩使用量为10千克时，茄子亩产量的增加量y约为多少?
附：相关系数公式，参考数据：，回归方程中斜率的最小二乘估计公式为：．

7 . 已知某种商品的广告费投入与销售额之间有如下对应数据：根据上表可得回归方程，计算得，则当投入为6时，销售额的预报值为（     ）

	2	4	5	6	8
	30	40	50	60	70

A．50

B．60

C．57

D．85

8 . 由数据，，…，可得y关于x的线性回归方程为，若，则（       ）

A．48

B．52

C．66

D．80

9 . 已知x，y是两个具有线性相关的两个变量，其取值如下表：

x	1	2	3	4	5
y	4	a	9	b	11

其回归方程为，则__________.

10 . 用最小二乘法求回归方程是为了使（       ）

A．	B．
C．最小	D．最小