1 . 已知变量y与x存在线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的线性回归方程为，则下列结论正确的是（       ）

A．变量y与x具有负的线性相关关系

B．若r表示y与x之间的样本相关系数，则

C．当变量时，变量

D．当变量时，变量y为90左右

2 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表：

			1	2	3
	25	36	40	48	56

且经验回归方程为，则当时，的预测值为（       ）

A．62.5

B．61.7

C．61.5

D．59.7

3 . 统计x与y两个变量的五组对应数据如下表所示，若y与x之间的经验回归直线方程为，估计当时，y的值为（       ）

x	1	2	3	4	5
y	85	100	100	105	110

A．125

B．130

C．133

D．166

4 . 已知由样本数据组成的一个样本，变量具有线性相关关系，其经验回归方程为，并计算出变量之间的相关系数为，则经验回归直线经过（       ）

A．第一､二､三象限	B．第二､三､四象限
C．第一､二､四象限	D．第一､三､四象限

5 . 在一段时间内，分5次测得某种商品的价格（万元）和需求量之间的一组数据，绘制散点图如图所示，利用最小二乘法求得相应的经验回归方程为，根据上述信息，如下判断正确的是（     ）

价格				2
需求量	12	10	7

A．商品的价格和需求量存在正相关关系	B．与不具有线性相关关系
C．	D．价格定为万元，预测需求量大约为

6 . 已知具有线性相关关系的两个变量x、y之间的一组数据如下：

x	0	1	2	3	4
y	1		2a	5	7

若回归方程为，则________.

7 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

A．	B．
C．	D．

8 . 下列变量之间的关系不是相关关系的是（       ）

A．光照时间与大棚内蔬菜的产量	B．举重运动员所能举起的最大重量与他的体重
C．某正方形的边长与此正方形的面积	D．人的身高与体重

9 . 桹据统计得到某蔬菜基地茄子亩产量的增加量y（千克）与某种液体肥料每亩使用量x（千克）之间的对应数据的散点图，如图所示．

(1)依据数据的散点图可以看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请计算相关系数r并加以说明；（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
(2)求y关于x的回归方程，并预测液体肥料每亩使用量为10千克时，茄子亩产量的增加量y约为多少?
附：相关系数公式，参考数据：，回归方程中斜率的最小二乘估计公式为：．

10 . 已知某种商品的广告费投入与销售额之间有如下对应数据：根据上表可得回归方程，计算得，则当投入为6时，销售额的预报值为（     ）

	2	4	5	6	8
	30	40	50	60	70

A．50

B．60

C．57

D．85