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1 . 下列命题中，正确的命题是（ ）
A．若随机事件A，B满足： ，则A，B相互独立 |
B．随机变量 ，若方差 ，则 |
| C．若相关系数r的绝对值越大，则两个变量的线性相关性越强 |
D．对具有线性相关关系的变量x，y，其线性回归方程为 ，若样本点的中心为 ，则实数m的值是 |
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|
411次组卷
|
3卷引用：辽宁省大连育明高级中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试卷
2 . 近年来，中国新能源汽车产业，不仅技术水平持续提升，市场规模也持续扩大，取得了令人瞩目的成就．以小米SU7、问界M9等为代表的国产新能源汽车，正逐步引领全球新能源汽车的发展潮流，某新能源汽车制造企业对某地区新能源汽车的销售情况进行了调研，数据如下：
(1)已知y与x线性相关，求出y关于x的线性回归方程，并估计该地区新能源汽车在2024年5月份的销量；
(2)该企业为宣传推广新能源汽车，计划在宣传部门开展人工智能工具使用的培训．该次培训分为四期，每期培训的结果是否“优秀”相互独立，且每期培训中员工达到“优秀”标准的概率均为
．该企业规定：员工至少两期培训达到“优秀”标准．才能使用人工智能工具，
（i）记某员工经过培训后，恰好两期达到“优秀”标准的概率为
．求的最大值点
；
（ii）该企业宣传部现有员工100人，引进人工智能工具后，需将宣传部的部分员工调整至其他部门，剩余员工进行该次培训已知开展培训前，员工每人每年平均为企业创造利润12万元，开展培训后，能使用人工智能工具的员工预计每人每年平均为企业创造利润16万元，本次培训费每人1万元．现要求培训后宣传部员工创造的年利润不低于调整前的年利润，以（i）中确定的作为p的值．预计最多可以调多少人到其他部门？
参考公式：
，
．
时间 | 2023年12月 | 2024年1月 | 2024年2月 | 2024年3月 | 2024年4月 |
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量y/千辆 | 14 | 15 | 16 | 18 | 19 |
(2)该企业为宣传推广新能源汽车，计划在宣传部门开展人工智能工具使用的培训．该次培训分为四期，每期培训的结果是否“优秀”相互独立，且每期培训中员工达到“优秀”标准的概率均为
．该企业规定：员工至少两期培训达到“优秀”标准．才能使用人工智能工具，（i）记某员工经过培训后，恰好两期达到“优秀”标准的概率为
．求的最大值点；（ii）该企业宣传部现有员工100人，引进人工智能工具后，需将宣传部的部分员工调整至其他部门，剩余员工进行该次培训已知开展培训前，员工每人每年平均为企业创造利润12万元，开展培训后，能使用人工智能工具的员工预计每人每年平均为企业创造利润16万元，本次培训费每人1万元．现要求培训后宣传部员工创造的年利润不低于调整前的年利润，以（i）中确定的
作为p的值．预计最多可以调多少人到其他部门？参考公式：
，．
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3 . 某市联考后从全体考生中随机抽取42名，获取他们本次考试的数学成绩
和物理成绩
，绘制成如图散点图：
与
之间有线性相关关系，但图中有两个异常点
.经调查得知，
考生由于重感冒导致物理考试发挥失常，
考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确，剔除这两组数据后，对剩下的数据作处理，得到一些统计的值：
，其中
，
分别表示这40名同学的数学成绩､物理成绩，
与的相关系数
.
(1)若不剔除两名考生的数据，用42组数据作回归分析，设此时与的相关系数为
.试判断与
的大小关系，并说明理由；
(2)求关于的线性回归方程，并估计如果考生参加了这次物理考试（已知考生的数学成绩为126分），物理成绩是多少？
(3)从概率统计规律看，本次考试该市的物理成绩
服从正态分布
，以剔除后的物理成绩作为样本，用样本平均数
作为
的估计值，用样本方差
作为
的估计值.试求该市共40000名考生中，物理成绩位于区间
的人数
的数学期望.
附：①回归方程
中：
②若
，则
③
和物理成绩，绘制成如图散点图：
与之间有线性相关关系，但图中有两个异常点.经调查得知，考生由于重感冒导致物理考试发挥失常，考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确，剔除这两组数据后，对剩下的数据作处理，得到一些统计的值：，其中，分别表示这40名同学的数学成绩､物理成绩，与的相关系数.(1)若不剔除
两名考生的数据，用42组数据作回归分析，设此时与的相关系数为.试判断与的大小关系，并说明理由；(2)求
关于的线性回归方程，并估计如果考生参加了这次物理考试（已知考生的数学成绩为126分），物理成绩是多少？(3)从概率统计规律看，本次考试该市的物理成绩
服从正态分布，以剔除后的物理成绩作为样本，用样本平均数作为的估计值，用样本方差作为的估计值.试求该市共40000名考生中，物理成绩位于区间的人数的数学期望.附：①回归方程
中：②若
，则③
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4 . 根据3对数据
，
，
绘制的散点图知，样本点呈直线趋势，且线性回归方程为
，则
（ ）
，，绘制的散点图知，样本点呈直线趋势，且线性回归方程为，则（ ）| A．10 | B．9 | C．8 | D．7 |
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23-24高二下·江苏·课前预习
5 . 判断以下两个变量之间是否具有相关关系？
(1)正方形的面积与其周长之间的关系；
(2)父母的身高与子女的身高之间的关系；
(3)学生的学号与身高；
(4)汽车匀速行驶时的路程与时间的关系.
(1)正方形的面积与其周长之间的关系；
(2)父母的身高与子女的身高之间的关系；
(3)学生的学号与身高；
(4)汽车匀速行驶时的路程与时间的关系.
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23-24高二下·全国·课前预习
6 . 相关关系与函数关系的异同
（1）相同点：两者均是指两个变量之间的关系；
（2）不同点：①函数关系是一种_____ 的关系，如匀速直线运动中时间t与路程s的关系；相关关系是一种不确定的关系，如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；事实上，函数是两个非随机变量的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量的关系；
②函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系．
（1）相同点：两者均是指两个变量之间的关系；
（2）不同点：①函数关系是一种
②函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系．
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7 . 已知变量与的数据如下表所示，若关于的经验回归方程是
，则表中（ ）
与的数据如下表所示，若关于的经验回归方程是，则表中（ ）
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 10 | 11 |
| 13 | 15 |
| A．11 | B．12 | C．12.5 | D．13 |
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23-24高二下·全国·课前预习
8 . 一元线性回归模型
（1）一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时，我们常利用成对样本数据建立统计模型，并利用模型进行预测.
①我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型.
其中，Y称为因变量或________ ，x称为自变量或__________ ；
a和b为模型的未知参数，a称为______ 参数，b称为斜率参数；e是Y与bx＋a之间的_______ .
如果e＝0，那么Y与x之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
（2）一元线性回归模型参数的最小二乘估计
回归直线方程过样本点的中心_______ ，是回归直线方程最常用的一个特征.
（3）我们将
称为
关于的线性回归方程，也称经验回归函数或经验回归公式，其图形称为经验回归直线．
这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法，求得的
叫做b，a的最小二乘估计，其中
（1）一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时，我们常利用成对样本数据建立统计模型，并利用模型进行预测.
①我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型.其中，Y称为因变量或
a和b为模型的未知参数，a称为
如果e＝0，那么Y与x之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
（2）一元线性回归模型参数的最小二乘估计
回归直线方程过样本点的中心
（3）我们将
称为关于的线性回归方程，也称经验回归函数或经验回归公式，其图形称为经验回归直线．这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法，求得的
叫做b，a的最小二乘估计，其中
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9 . 已知具有线性相关的两个变量
之间的一组数据如表：
且回归方程为
，则当
时，的预测值为（ ）
之间的一组数据如表： | -2 | -1 | 1 | 2 | 3 |
| 24 | 36 | 40 | 48 | 56 |
，则当时，的预测值为（ ）| A．59.5 | B．60.5 | C．61.5 | D．62.5 |
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名校
解题方法
10 . 入冬以来，东北成为全国旅游话题的“顶流”．南方游客纷纷北上，体验东北最美的冬天．某景区为给顾客更好的体验，推出了A和B两个套餐服务，并在购票平台上推出了优惠券活动，顾客可自由选择A和B两个套餐之一，下表是该景区在购票平台10天销售优惠券情况．
经计算可得：
，
，
．
(1)由于同时在线人数过多，购票平台在第10天出现网络拥堵，导致当天顾客购买的优惠券数量大幅减少，现剔除第10天数据，求y关于t的回归方程（精确到0.01），并估计第10天的正常销量；
(2)假设每位顾客选择A套餐的概率为
，选择B套餐的概率为
，其中A套餐包含一张优惠券，B套餐包含两张优惠券，截止某一时刻，该平台恰好销售了n张优惠券，设其概率为
，求；
(3)记（2）中所得概率的值构成数列
．
①求数列
的最值；
②数列收敛的定义：已知数列
，若对于任意给定的正数ε，总存在正整数
，使得当
时，
，（a是一个确定的实数），则称数列收敛于a．根据数列收敛的定义证明数列收敛．
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
| 日期t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 销售量y（千张） | 1.9 | 1.98 | 2.2 | 2.36 | 2.43 | 2.59 | 2.68 | 2.76 | 2.7 | 0.4 |
，，．(1)由于同时在线人数过多，购票平台在第10天出现网络拥堵，导致当天顾客购买的优惠券数量大幅减少，现剔除第10天数据，求y关于t的回归方程（精确到0.01），并估计第10天的正常销量；
(2)假设每位顾客选择A套餐的概率为
，选择B套餐的概率为，其中A套餐包含一张优惠券，B套餐包含两张优惠券，截止某一时刻，该平台恰好销售了n张优惠券，设其概率为，求；(3)记（2）中所得概率
的值构成数列．①求数列
的最值；②数列收敛的定义：已知数列
，若对于任意给定的正数ε，总存在正整数，使得当时，，（a是一个确定的实数），则称数列收敛于a．根据数列收敛的定义证明数列收敛．回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，．
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776次组卷
|
2卷引用：吉林省长春市第二中学2023-2024学年高二下学期5月期中考试数学试题
