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解析
| 共计 50 道试题
13-14高二·全国·课后作业
名校
1 . 某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.

气温(℃)

14

12

8

6

用电量(度)

22

26

34

38

由表中数据所得回归直线方程为,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为____________℃.
2 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)88.28.48.68.89
销量y(件)908483807568
(1)求回归直线方程=bx+a,其中b=-20,a=-b
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
2019-01-30更新 | 3455次组卷 | 34卷引用:2015-2016学年福建福州八中高一下期中数学卷
3 . 某种产品的广告费支出与销售额 (单位:万元)具有较强的相关性,且两者之间有如下对应数据:
24568
2836525678

(1)求关于的线性回归方程
(2)根据(1)中的线性回归方程,当广告费支出为10万元时,预测销售额是多少?
参考数据:
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.
2018-08-20更新 | 3703次组卷 | 5卷引用:【全国百强校】福建省莆田市莆田第六中学2017-2018学年高一下学期期中考试数学试题
2010·广东·三模
4 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据






2.5


4.5
(1) 请画出上表数据的散点图;
(2) 请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(3) 已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
(参考数据:   3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
2019-01-30更新 | 2750次组卷 | 30卷引用:2015-2016学年福建省上杭一中高一下周练数学试卷
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20-21高一下·浙江·期末
5 . 生物学家认为,睡眠中的恒温动物依然会消耗体内能量,主要是为了保持体温.脉搏率是单位时间心跳的次数,医学研究发现,动物的体重(单位:)与脉搏率存在着一定的关系.表1给出一些动物体重与脉搏率对应的数据,图1画出了体重与脉搏率的散点图,图2画出了的散点图.

动物名

体重

脉搏率

25670
大鼠200420
豚鼠300300
2000200
小狗5000120
大狗3000085
5000070
表1

为了较好地描述体重和脉搏率的关系,现有以下两种模型供选择:
                    
(1)选出你认为最符合实际的函数模型,并说明理由;
(2)不妨取表1中豚鼠和兔的体重脉搏率数据代入所选函数模型,求出关于的函数解析式;
(3)若马的体重是兔的256倍,根据(2)的结论,预计马的脉搏率.
(参考数据:.)
2021-01-29更新 | 997次组卷 | 3卷引用:福建省福州市城门中学2023-2024学年高一上学期期末复习数学试题
9-10高二·河南南阳·期中
单选题 | 容易(0.94) |
名校
6 . 设有一个回归方程为,则变量增加一个单位时(       
A.平均增加1.5个单位B.平均增加2个单位
C.平均减少1.5个单位D.平均减少2个单位
2021-08-24更新 | 965次组卷 | 49卷引用:2014-2015学年福建省永春美岭中学高一下学期期中考试数学试卷
7 . 相关变量xy的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析.方案一:根据图中所有数据,得到回归直线方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下的数据得到回归直线方程,相关系数为.则(       

   

A.B.
C.D.
2023-08-18更新 | 342次组卷 | 18卷引用:福建省三明市2019-2020学年高一(下)期末数学试题
13-14高一·全国·课后作业
单选题 | 较易(0.85) |
名校
8 . 根据如下样本数据,得到回归方程,则  

3

4

5

6

7

8

4.0

2.5

0.5

A.B.
C.D.
2020-08-28更新 | 929次组卷 | 23卷引用:福建省莆田第七中学2019-2020学年高一6月阶段性考试数学试题
9 . 大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
月份i789101112
销售单价xi(元)99.51010.5118
销售量yi(件)111086514
1)根据711月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,参考数据:
10 . 已知之间的一组数据:

已求得关于的线性回归方程为,则的值为
A.1B.0.85C.0.7D.0.5
共计 平均难度:一般