组卷网 > 知识点选题 > 变量间的相关关系
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 194 道试题
1 . 下列两个变量具有相关关系的是(       
A.正方形的边长与面积B.匀速行驶的车辆的行驶距离与时间
C.人的身高与视力D.人的身高与体重
2023-06-14更新 | 269次组卷 | 6卷引用:河南省省济源市济源高级中学2021-2022学年高一下学期期末数学试题
2 . 从2020年1月起,我国各地爆发了新型冠状病毒肺炎疫情,某市疫情监控机构统计了2月11日到15日每天新增病例的情况,统计数据如下表:
2月x1112131415
新增病例人数y2526292831
其中2月11日这一天新增的25人中有男性15人,女性10人.
(1)为了调查病毒的某项特征,对2月11日这一天的25人按性别分层抽取5人,求男性、女性分别被抽取的人数.
(2)疫情监控机构抽取12,13,14,15日这四天的数据作线性回归分析,求y关于x的线性回归方程
(3)根据(2)中所求的线性回归方程,从2月16日至少到2月几日,这几日新增病例人数之和开始超过90?
附:
2023-03-01更新 | 92次组卷 | 1卷引用:河南省郑州市第四十七高级中学2020-2021学年高一下学期5月月考文科数学试题
3 . 要分析学生初中升学考试的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响,在高一年级学生中随机抽取10名学生,分析他们入学的数学成绩x和高一年级期末数学考试成绩y (如下表):
(1)画出散点图;
(2)判断入学成绩x与高一期末考试成绩y是否有线性相关关系;
(3)如果xy具有线性相关关系,求出回归直线方程;(小数点后保留3位小数)

编号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

x

63

67

45

88

81

71

52

99

58

76

y

65

78

52

85

92

89

73

98

56

75

参考公式: 回归方程,其中
2023-02-01更新 | 45次组卷 | 1卷引用:河南省新乡市辉县市第一高级中学2020-2021学年高一下学期第二次阶段性考试数学试题
20-21高二·江苏·课后作业
4 . 某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1〜6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日期

1月10日

2月10日

3月10日

4月10日

5月10日

6月10日

昼夜温差x/℃

10

11

13

12

8

6

就诊人数y/个

22

25

29

26

16

12

该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2〜5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的.问:该小组所得线性回归方程是否理想?
智能选题,一键自动生成优质试卷~
5 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标,现抽检一批该产品测得如下数据:
色差
色度
已知该产品的色差和色度之间满足线性相关关系,且,现有一对测量数据为,则该组数据的残差(测量值与预测值的差)为(       
A.B.C.D.
6 . 已知xy之间的一组数据:
x0123
y1357
yx的线性回归方程必过(       
A.B.C.D.
2021-09-08更新 | 282次组卷 | 4卷引用:河南省新乡县高级中学2020-2021学年高一下学期第二次月考数学试题
7 . 某奶茶店的日销售收入(单位:百元)与当天平均气温(单位:℃ )之间的关系如下:

-2

-1

0

1

2

5

?

2

2

1

通过上面的五组数据得到了之间的线性回归方程:,但是现在丢失了一个数据,该数据应为(       
A.3B.4C.5D.6
8 . 2013年,习近平总书记在湖南湘西考察时,作出“实事求是,因地制宜,分类指导,精准扶贫”的重要指示.某县为响应号召,开展精准扶贫,统计了从2015年开始,扶贫第年底,该县贫困户的年平均收入(万元),数据如下表:
年份20152016201720182019
年份编号
年平均收入(万元)
(1)求之间的线性回归方程;
(2)若到2021年底.该县贫困户的年平均收入达不到万元时,当地县政府需加大资金扶持力度,请通过计算评估当地县政府有没有必要加大资金扶持力度;
(3)脱贫效率是反映扶贫效果的重要指标.其中,根据所给数据,估计该县哪一年的脱贫效率最高.
参考公式;在线性回归方程中,
9 . 近期记者调查了热播的电视剧《狂飙》,发现年龄段与爱看的比例存在较好的线性相关关系,年龄在的爱看比例分别为,现用这5个年龄段的中间值x代表年龄段,如12代表,17代表,根据前四个数据求得x关于爱看比例y的线性回归方程为,由此可推测t的值为(       
A.33B.35C.37D.39
2023-02-07更新 | 1025次组卷 | 21卷引用:河南省南阳市六校2016-2017学年高一下学期第二次联考数学试题
10 . 下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温261813104-1
杯数/杯202434385064

(1)将上表中的数据制成散点图;
(2)试用最小二乘法求出线性回归方程(精确到0.001);
(3)如果某天的气温是,请你预测这天可能会卖出热茶多少杯?
参考公式:.
参考数据:.
2021-08-14更新 | 314次组卷 | 1卷引用:河南省南阳市2020-2021学年高一下学期期中数学试题
共计 平均难度:一般