1 . 某种品牌汽车的销量y(万辆)与投入宣传费用x(万元)之间具有线性相关关系,样本数据如下表所示:
经计算得回归直线方程的斜率为0.7,若投入宣传费用为8万元,则该品牌汽车销量的预测值为________________ 万辆.
宣传费用x | 3 | 4 | 5 | 6 |
销量y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
经计算得回归直线方程的斜率为0.7,若投入宣传费用为8万元,则该品牌汽车销量的预测值为
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解题方法
2 . 节能降耗是企业的生存之本,树立一种“点点滴滴降成本,分分秒秒增效益”的节能意识,以最好的管理,来实现节能效益的最大化,为此某国企进行节能降耗技术改造,下面是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润:
预测第10年该国企的生产利润约为( )
(参考公式)
年号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年生产利润y(单位千万元) | 0.7 | 0.8 | 1 | 1.1 | 1.4 |
(参考公式)
A.1.85 | B.2.02 | C.2.19 | D.2.36 |
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3 . 某调查机构为了了解某产品年产量(吨)对价格(千元/吨)和年利润的影响,对近五年该产品的年产量和价格统计如下表,若.
(1)求表格中的值;
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若每吨该产品的成本为2千元,假设该产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润取得最大值?
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
8 | 7 | 6 | 4 |
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若每吨该产品的成本为2千元,假设该产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润取得最大值?
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名校
解题方法
4 . 为了解某种产品的广告费x(单位:万元)对销量y(单位:吨)的影响,对近五年该产品的广告费和销量统计如下表:
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中的回归方程预测当广告费为6万元时,销量为多少吨?
参考公式:,.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7 |
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中的回归方程预测当广告费为6万元时,销量为多少吨?
参考公式:,.
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2020-07-22更新
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134次组卷
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2卷引用:黑龙江省哈尔滨三中2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题
名校
解题方法
5 . 某产品的售价x(单位:元)与月销量y(单位:百件)的数据如下:
已知当时,y关于x的线性回归方程为,当时,该产品月销售量为0,下列结论正确的是(注:利润=销售额-成本) ( )
x | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
y | 19 | m | n | 13 | 11 |
A. |
B. |
C.若该产品的售价为20元,则估计月销售金额为10000元 |
D.若该产品每件的成本为10元,则预测该产品的月利润最高为7812.5元 |
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2023-04-16更新
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216次组卷
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3卷引用:河南省南阳地区2022-2023学年高二下学期期中热身摸底检测数学试题
河南省南阳地区2022-2023学年高二下学期期中热身摸底检测数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)山西省晋城市第一中学校2022-2023学年高二下学期第三次调研(5月)数学试题
2024·全国·模拟预测
6 . 20世纪80年代初,随着我国的改革开放,经济体制和经营体制逐渐灵活,市场上的商品日益丰富,城市和农村出现小卖部.小卖部主营生活日用商品,有着经营成本小、规模小、商品种类少分布广等特点.近几年,人们的生活水平达到了新的高度,实体小卖部逐渐被应运而生的大小超市所取代.为适应市场,某小卖部经营者欲将经营规模扩大,将小卖部发展成生鲜综合超市,现将2013~2022年的年利润(单位:万元)统计如下:
其中,年限1表示2013年,2表示2014年,3表示2015年,……,以此类推,10表示2022年.
(1)若年利润(单位:万元)与小卖部营业年限成正相关关系,在不改变经营状态的情况下,预测该小卖部2023年的年利润;
(2)以年利润是否低于12万元为评价标准,按照分层抽样从2013~2022年的年利润中随机抽取5个,再从这5个数据中随机抽取2个,求抽取的2个数据至少有1个低于12万元的概率.
附:线性回归方程中,,其中为样本均值.
年限 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
年利润(万元) | 2 | 8 | 9 | 12 | 10 | 13 | 15 | 16 | 17 | 18 |
(1)若年利润(单位:万元)与小卖部营业年限成正相关关系,在不改变经营状态的情况下,预测该小卖部2023年的年利润;
(2)以年利润是否低于12万元为评价标准,按照分层抽样从2013~2022年的年利润中随机抽取5个,再从这5个数据中随机抽取2个,求抽取的2个数据至少有1个低于12万元的概率.
附:线性回归方程中,,其中为样本均值.
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名校
解题方法
7 . 下表数据为某地区某种农产品的年产量(单位:吨)及对应销售价格(单位:千元/吨).
(1)若与有较强的线性相关关系,根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)若该农产品每吨的成本为13.1千元,假设该农产品可全部卖出,利用上问所求的回归方程,预测当年产量为多少吨时,年利润最大?
(参考公式:回归直线方程为,其中)
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
70 | 65 | 55 | 38 | 22 |
(1)若与有较强的线性相关关系,根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)若该农产品每吨的成本为13.1千元,假设该农产品可全部卖出,利用上问所求的回归方程,预测当年产量为多少吨时,年利润最大?
(参考公式:回归直线方程为,其中)
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2020-06-24更新
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182次组卷
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2卷引用:陕西省西安中学2019-2020学年高一(实验班)下学期期中数学试题
解题方法
8 . 某高中生参加社会实践活动,对某公司1月份至5月份销售的某种配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示:
(1)由上表数据知,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;(精确到0.01)
(2)求出关于的线性回归方程;
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(2)中的关系,如果该种配件的成本是2.5元/件,那么该种配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润销售收入成本)
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.
参考数据:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售单价元 | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量件 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
(2)求出关于的线性回归方程;
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(2)中的关系,如果该种配件的成本是2.5元/件,那么该种配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润销售收入成本)
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.
参考数据:
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2023-03-13更新
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362次组卷
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3卷引用:陕西省渭南市白水县2020-2021学年高二下学期期末文科数学试题
9 . 某小卖部销售某品牌的饮料的零售价与销量间的关系统计如下:
x,y的关系符合回归方程,其中b=-20,;该品牌的饮料的进价为2元,为使利润最大,零售价应定为_________
x,y的关系符合回归方程,其中b=-20,;该品牌的饮料的进价为2元,为使利润最大,零售价应定为
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2017-10-10更新
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247次组卷
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2卷引用:新疆呼图壁县第一中学2018届高三9月月考数学(文)试题
解题方法
10 . 某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量(吨)与相应的生产总成本(万元)的五组对照数据.
(1)根据上表数据,请用最小二乘法求关于的线性回归方程;
(2)预测当为8时,生产总成本的估计值.
参考公式:.
产量(吨) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本(万元) | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
(2)预测当为8时,生产总成本的估计值.
参考公式:.
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