名校
解题方法
1 . 某景区对2018年1-5月的游客量x与利润y的统计数据如表:
(1)根据所给统计数据,求y关于x的线性回归方程
;
(2)据估计6月份将有10万游客光临,请你判断景区上半年的总利润能否突破220万元?
(参考数据:
,
)
,
.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
游客量(万人) | 4 | 6 | 5 | 7 | 8 |
利润(万元) | 19 | 34 | 26 | 41 | 45 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
(2)据估计6月份将有10万游客光临,请你判断景区上半年的总利润能否突破220万元?
(参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6894928fd5f4de09a02a18ca2ee96d7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4eb49d34c586ce26ed82b50e9182290.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b036c558c7065b093f40ff5089adc33c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2023-01-14更新
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125次组卷
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3卷引用:陕西省安康中学高新分校2021-2022学年高二上学期第一次月考数学试题(A)
陕西省安康中学高新分校2021-2022学年高二上学期第一次月考数学试题(A)(已下线)河南省济源市、平顶山市、许昌市2022届高三文科数学试题变式题16-20江西省宜春中学2023届高三下学期第二次月考数学(文)试题
2 . 某生产厂家为了调查某商品的日销售价格(单位:元)对当日销售量(单位:件)的影响,下面给出了5组销售价格与销售量的统计表格:
用日销售价格x作为解释变量,日销售量y作为预报变量.
(1)根据这组数据,建立y与x的回归方程;
(2)如果每件产品的成本价格为9元,根据(1)中所求回归方程,求:当日销售价格x为何值时,日销售利润Q的预报值最大.
附:对一组数据
,其回归方程
,其中
销售价格(元) | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
销售量(件) | 90 | 79 | 71 | 61 | 49 |
(1)根据这组数据,建立y与x的回归方程;
(2)如果每件产品的成本价格为9元,根据(1)中所求回归方程,求:当日销售价格x为何值时,日销售利润Q的预报值最大.
附:对一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2bd833fbade2ad9520da59a3a51d84f1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/446c21b8025405469a473aa0b32f9373.png)
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解题方法
3 . 某企业搜集了某产品的投入成本x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)的六组数据,并将其绘制成如图所示的散点图.根据散点图可以看出,y与x之间是线性相关的.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/1/13/2893465415737344/2895075965034496/STEM/e0eae707-d139-4267-8f96-c5e7eb38be0d.png?resizew=177)
(1)试用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)若投入成本不高于10万元,则可以根据(1)中的回归方程估计产品销售收入;若投入成本高于10万元,投入成本x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间的关系式为
.若该企业要追求更高的毛利率(毛利率![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6706fe00b4e231e62d9ecbec567d526b.png)
),试问该企业对该产品的投入成本选择收入7万元更好,还是选择12万元更好?说明你的理由.
参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.
参考数据:
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/1/13/2893465415737344/2895075965034496/STEM/e0eae707-d139-4267-8f96-c5e7eb38be0d.png?resizew=177)
(1)试用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)若投入成本不高于10万元,则可以根据(1)中的回归方程估计产品销售收入;若投入成本高于10万元,投入成本x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间的关系式为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22a05d458c724adf979ecb980e399581.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6706fe00b4e231e62d9ecbec567d526b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/16bb46a8bc01f519d3ae0b7ef0156671.png)
参考公式:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/09025d15217986def6c330aadc2350a2.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/296544031e66b6d523a3d05d96ec5453.png)
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4 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费x(万元) | 2 | 3 | 4 | 5 |
利润y(万元) | 26 | m | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程为,表中有一数据模糊不清,请推算该数据的值为
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名校
解题方法
5 . 某食品厂统计了某产品的原材料投入
(万元)与利润
(万元)间的几组数据如下:
(1)根据经验可知原材料投入
(万元)与利润
(万元)间具有线性相关关系,求利润
(万元)关于原材料投入
(万元)的线性回归方程;
(2)当原材料投入为100万元时,预估该产品的利润为多少万元?
附:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
原材料投入 | 72 | 73 | 75 | 76 | 79 |
利润 | 590 | 610 | 620 | 650 | 680 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)当原材料投入为100万元时,预估该产品的利润为多少万元?
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9218b61bbc7b5304adf61be07f0a98ae.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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解题方法
6 . 一所中学组织学生对某线下某实体店2022年部分月份的月利润情况进行调查统计,得到的数据如下:
根据散点图,准备用①
或②
建立
关于
的回归方程.
(1)用线性相关系数说明上面的两种模型哪种适宜作为
关于
的回归方程?
(2)由参考数据,根据(1)的判断结果,求
关于
的回归方程(精确到0.1).
附:对于一组数据
(
,2,3,⋯,n),其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.相关系数
.
参考数据:
,
,
,
,
,
,
,
,
,
.
月份 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
净利润 | 0.9 | 2.0 | 4.2 | 3.9 | 5.2 | 5.1 |
0.7 | 1.4 | 1.8 | 2.1 | 2.3 | 2.5 | |
1.4 | 2.0 | 2.4 | 2.8 | 3.2 | 3.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d1f037206568163431e73f3abf9ce601.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f2c8777ec69ccc23f0d69d6dc95a9688.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(1)用线性相关系数说明上面的两种模型哪种适宜作为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)由参考数据,根据(1)的判断结果,求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0d5ba259eda554b5067243bb85eec269.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7c45176df950dfe48b8ca7eac08ee349.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c0943f70585435955d528325e51ef013.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ba8a3714520bb2ae6d95df565684177f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5cb06bf9a856906577c51de573f4b286.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/863771d6f359101ac6e87113daa3fb97.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3be51f093f5ba4075695c18ee2b98f78.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d4b6ea9363ee8116e4260429ea186be9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e5a674060363b9b0699850014b6a93a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/790b6d10fecb302597e158eece9be1eb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f8cbe7818fe0afdd4b0033f62d4d6c82.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c79cce15b0d66234939a2433043edb9c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d7cb8e915602e261090c0fa768983ea3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f57df206fde1f506fd45c33f4092653b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/68eff1cca395b5ea0f0bea7e8c03d718.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f0d41369b3a06e248756f72785b417e.png)
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2023-03-11更新
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1712次组卷
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4卷引用:辽宁省教研联盟2023届高三第一次调研测试(一模)数学试题
解题方法
7 . 为落实“精准扶贫”政策,某县决定利用扶贫资金帮扶具有地方特色的传统手工业发展.扶贫项目组利用数据分析技术,模拟扶贫项目的未来预期,模拟结果显示,项目投资额
(单位:万元)和产品利润
(单位万元)的关系如下表所示:
分析发现用模型
可以较好地拟合这些数据,且能反映项目投资额
与产品利润
的关系.设![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b0cd72e800a924d4579dde22f84c3c99.png)
,
,对数据初步处理得到下面一些统计量的值:
(1)求回归方程
(结果中
保留到小数点后两位).
(2)该扶贫项目用于支付工人劳动所得资金总额
(单位:万元)用公式
来估算,并以(1)中所求回归方程预报产品利润,当工人劳动所得资金总额不少于120万元时,认为该项目可以完成“脱贫”任务.假设政府投入该项目的扶贫资金(单位:万元)是区间
内的任意整数值,求可以完成“脱贫”任务的概率.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
序号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
项目投资额 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
产品利润 | 90 | 120 | 180 | 260 | 310 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ed4b854003241761ae42afeef995d12c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b0cd72e800a924d4579dde22f84c3c99.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/56729bd5cfde71dd6d04780792a70b58.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7a16405557a98378fe99a9a3b454fd8f.png)
50 | 192 | 2700 | 10140000 | 586000 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bb45536a6e4c98ac194825acab9ff0fe.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e0580b48b1e81b38e07565992242e9b8.png)
(2)该扶贫项目用于支付工人劳动所得资金总额
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/595044a7750ab4f84519041979c3d780.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/34b8b05d52d470008e7d42805c334ce0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/074774928338faf6ffc1731719aac878.png)
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名校
解题方法
8 . 某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量
(件
与相应的生产总成本
(万元)的五组对照数据:
(1)试求
与
的相关系数
,并利用相关系数
说明
与
是否具有较强的线性相关关系(若
,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)建立
关于
的回归方程,并预测:当
为6时,生产总成本的估计值.
参考公式:
,
,
.参考数据:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/04582116cd765fcc5a52f44279ad6c94.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
产量![]() ![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本![]() | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
(1)试求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4fb540658171f0b12b6481f6a100eb84.png)
(2)建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f30c8e0fc347367e84531081d8f0b66f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4ab48337335de78a3d81f1f6d813e9b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2cafddee2d55afd1494ccf82278e3324.png)
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2020-09-07更新
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371次组卷
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2卷引用:吉林省吉林市2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题
9 . 某公司对2023年
月份公司的盈利情况进行了数据统计,结果如下表所示:
利用线性回归分析思想,预测出2023年12月份的利润为
万元,则
关于
的线性回归方程为__________ .
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/55b0748fafc6a1fd5229a4bc572646ce.png)
月份![]() | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润![]() | 5 | 6 | ![]() | 8 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8cf1e0f93ec435191053cc5816c9050e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4af3691618369a5fb462158e93bda249.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
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解题方法
10 . 某公司为了增加某商品的销售利润,调查了该商品投入的广告费用x(万元)与销售利润y(万元)的统计数据如表,由表中数据,得回归直线l的方程为:
,则下列结论正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9acdf714ab40dc54d9a18827a8a14d1a.png)
广告费用x(万元) | 2 | 3 | 5 | 6 |
销售利润y(万元) | 5 | 7 | 9 | 11 |
A.直线l过点![]() | B.直线l过点![]() |
C.![]() | D.变量y和x负相关 |
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