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解析
| 共计 81 道试题
1 . 根据下表数据,通过最小二乘法求得关于的线性回归方程为:,则       
1234
0.60.81.11.5
A.0.2B.0.25C.0.3D.1
2024-02-17更新 | 526次组卷 | 2卷引用:专题04 成对数据的统计分析-1
2 . “守得住经典,当得了网红”,这是时下人们对国货最高的评价,网络平台的发展让越来越多的消费者熟悉了国货品牌的优势,使得各大国货品牌都受到高度关注,销售额迅速增长,已知某国货品牌2023年8-12月在网络平台的月销售额(单位:百万元)与月份具有线性相关关系,并根据这5个月的月销售额,求得回归方程为,则该国货品牌2023年8-12月在网络平台的总销售额为______百万元.
2024-02-14更新 | 198次组卷 | 4卷引用:专题08成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲(沪教版2020选修)
3 . 用最小二乘法得到一组数据的线性回归方程为,若,则       
A.11B.13C.63D.78
2024-02-13更新 | 1101次组卷 | 5卷引用:第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 小明利用课余时间参与科学探究活动——观察蒜苗的生长,下表记录了大蒜发芽后第4天至第8天的蒜苗高度,若用最小二乘法算得蒜苗高度与时间的线性回归方程为,则根据回归方程预测,从第(       )天开始蒜苗高度大于.
时间45678
蒜苗高度12.44.65.66.4
A.15B.16C.17D.18
2024-01-31更新 | 464次组卷 | 6卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
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5 . 大气污染物(直径不大于2.5的颗粒物)的浓度超过一定限度会影响人的身体健康.为研究浓度y(单位:)与汽车流量x(单位:千辆)的线性关系,研究人员选定了10个城市,在每个城市建立交通监测点,统计了24h内过往的汽车流量以及同时段空气中的浓度,得到如下数据:

城市编号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

总和

x

1.300

1.444

0.786

1.652

1.756

1.754

1.200

1.500

1.200

0.908

13.5

y

66

76

21

170

156

120

72

120

100

129

1030

并计算得
(1)求变量关于的线性回归方程;
(2)根据浓度确定空气质量等级,浓度在0~35为优,35~75为良,75~115为轻度污染,115~150为中度污染,150~250为重度污染,已知某城市内过往的汽车流量为1360辆,判断该城市的空气质量等级.
参考公式:线性回归方程为,其中以
2024-01-26更新 | 247次组卷 | 4卷引用:专题05选择性必修三+选择性必修四期末考点汇总(12题型)-1
6 . 某同学收集了变量的相关数据如下:
x0.5233.545
y15
为了研究的相关关系,他由最小二乘法求得关于的线性回归方程为,经验证回归直线正好经过样本点,则________
2024-01-18更新 | 689次组卷 | 5卷引用:专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)
7 . 下列有关回归分析的说法正确的是(       
A.样本相关系数越大,则两变量的相关性就越强.
B.回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线.
C.回归直线方程不一定过样本中心点.
D.回归分析中,样本相关系数,则两变量是负相关关系.
2024-01-12更新 | 676次组卷 | 3卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(6大题型)精讲-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
名校
8 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表:

广告费用x/万元

1.8

2.2

3

5

销售额y/万元

t

7

14

16

根据上表数据得到yx的回归直线方程为,则________
2024-01-04更新 | 441次组卷 | 6卷引用:9.1 线性回归分析(1)
9 . 变量之间有如下对应数据:
44.55.56
121110
已知变量呈线性相关关系,且回归方程为,则的值是(    )
A.10B.9C.8D.7
2023-12-08更新 | 593次组卷 | 9卷引用:重庆市巴蜀中学2024届高三上学期适应性月考(二)数学试题变式题1-5
10 . 某池塘中水生植物的覆盖水塘面积x(单位:)与水生植物的株数y(单位:株)之间的相关关系,收集了4组数据,用模型去拟合xy的关系,设xz的数据如表格所示:
x3467
z22.54.57
得到xz的线性回归方程,则___________.
2023-09-24更新 | 1071次组卷 | 5卷引用:考点巩固卷23 统计与统计案例(十大考点)
共计 平均难度:一般