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解析
| 共计 83 道试题
1 . 下列两个变量中能够具有相关关系的是(       
A.人所站的高度与视野B.人眼的近视程度与身高
C.正方体的体积与棱长D.某同学的学籍号与考试成绩
2023-12-14更新 | 421次组卷 | 9卷引用:8.1.1变量的相关关系练习
2 . 华为在过去几年面临了来自美国政府的封锁和限制,但华为并没有放弃,在自主研发和国内供应链的支持下,成功突破了封锁,实现了5G功能.某手机商城统计了最近5个月华为手机的实际销量,如下表所示:
时间(月)12345
销售量(万部)0.50.81.01.21.5
线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是(       
A.样本中心点为
B.由表中数据可知,变量呈正相关
C.
D.预测时华为手机销量约为1.86(万部)
3 . 由变量和变量组成的10个成对样本数据得到的经验回归方程为,设过点的直线方程为,记,则(       
A.变量正相关
B.若,则
C.经验回归直线至少经过中的一个点
D.
2023-11-17更新 | 951次组卷 | 6卷引用:8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习
4 . 某校数学兴趣小组在某座山测得海拔高度(单位:千米)与气压(单位:千帕)的六组数据绘制成如下散点图,分析研究发现点相关数据不符合实际,删除点后重新进行回归分析,则下列说法正确的是(       
   
A.删除点后,样本数据的两变量正相关
B.删除点后,相关系数的绝对值更接近于1
C.删除点后,新样本的残差平方和变大
D.删除点后,解释变量与响应变量相关性变弱
2023-10-29更新 | 770次组卷 | 4卷引用:8.1.2样本相关系数练习
5 . 某同学在研究变量之间的相关关系时,得到以下数据:并采用最小二乘法得到了线性回归方程,则(       
4.85.878.39.1
2.84.17.29.111.8
A.B.C.D.
2023-09-21更新 | 366次组卷 | 8卷引用:模块一 专题3 统计讲2
6 . 已知变量之间的经验回归方程为,且变量的数据如图所示,则下列说法正确的是(       

2

3

5

9

11

12

10

7

3

A.该回归直线必过
B.变量之间呈正相关关系
C.当时,变量的值一定等于
D.相应于的残差估计值为
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
解题方法
7 . 《国家学生体质健康标准(2014年修订)》中,体能监测包含身高、体重、肺活量、50米跑、坐位体前屈、引体向上(女:仰卧起坐)、立定跳远、1000米跑(女:800米跑),据此得到的每项指标都可以按照相应的单项指标评分表进行测量和计分,分别得到相应的数据.
(1)这些数据中的任意两组是否都可以作为成对数据进行相关分析?
(2)依据你的经验,哪两组数据的相关程度可能最高?哪两组数据的相关程度可能最低?如何通过统计方法检验你的判断?
2023-09-12更新 | 117次组卷 | 2卷引用:考点15 成对数据的统计相关性 2024届高考数学考点总动员【练】
8 . 对两个变量进行线性相关检验,得线性相关系数,对两个变量进行线性相关检验,得线性相关系数,则下列判断正确的是(       
A.变量正相关,变量负相关,变量的线性相关性较强
B.变量负相关,变量正相关,变量的线性相关性较强
C.变量正相关,变量负相关,变量的线性相关性较强
D.变量负相关,变量正相关,变量的线性相关性较强
2023-09-06更新 | 1194次组卷 | 6卷引用:考点巩固卷23 统计与统计案例(十大考点)

9 . 对两个变量的四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于两个变量相关系数的比较,正确的是(       


   
A.r2r4<0<r3r1B.r4r2<0<r1r3
C.r4r2<0<r3r1D.r2r4<0<r1r3
10 . 判断正误(正确的填“正确”,错误的填“错误”)
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.(        )
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.(        )
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.(        )
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.(        )
2023-09-04更新 | 45次组卷 | 2卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课堂例题
共计 平均难度:一般